关于 byterover
byterover 是供编码 Agent 使用的 ByteRover CLI 技能,可整理、查询结构化项目上下文,并在团队成员间同步。它支持无交互脚本操作和机器可读输出。
主要功能
- 01整理和查询项目上下文
- 02通过 Context Tree 组织知识
- 03使用 push 和 pull 同步上下文
- 04支持无交互命令和 NDJSON 输出
- 05基于 Docker 的 CLI 环境
适用场景
- 01查询项目中的身份验证模式
- 02记录 API 和测试实践
- 03在团队间共享项目上下文
MCP 相关
该技能介绍了供 Agent 兼容使用的 ByteRover MCP 工具,以及技能文件和规则集成方式。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ junsuzuki1973/ openclaw-skill-byterover --skill byterover安装后在 Claude Code 中输入/byterover确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
docker-compose.ymlREADME.mdDockerfile.brv/config.json.brv/context-tree/.snapshot.json.brv/context-tree/design/context.md.brv/context-tree/design/integrations/context.md.brv/context-tree/design/integrations/search_skills/openclaw_search_skills_integration.mdcontext.mdscripts/status.shsync.shcurate.shquery.sh详细介绍
ByteRover CLI - 上下文工程平台
ByteRover 是一个上下文工程平台,可让你为编码 Agent 精选上下文,包括模式、决策和经验。它会自动在团队成员之间同步上下文,并免去手动管理 Markdown 文件的麻烦。
配置
API 凭据存储在 ~/.clawdbot/byterover-config.json 中:
{
"apiKey": "your_byterover_api_key_here",
"team": "your_team_name",
"space": "your_space_name"
}
基于 Docker 的用法
ByteRover CLI 需要 Node.js 20+ 和用于凭据存储的 libsecret。此技能使用 Docker 提供包含所有依赖项的隔离环境。
启动 ByteRover 容器
cd ~/.openclaw/workspace/skills/byterover
docker-compose up -d
在容器中运行命令
使用 API 密钥登录:
docker-compose exec byterover brv login --api-key $BRV_API_KEY
初始化项目:
docker-compose exec byterover brv init --headless --team "$BRV_TEAM" --space "$BRV_SPACE"
检查状态:
docker-compose exec byterover brv status --headless --format json
查询上下文:
docker-compose exec byterover brv query "What are the testing strategies?" --headless --format json
精选上下文:
docker-compose exec byterover brv curate "Make sure to document API authentication patterns" --headless --format json
推送更改:
docker-compose exec byterover brv push --headless --format json
拉取更改:
docker-compose exec byterover brv pull --headless --format json
无头模式
ByteRover CLI 支持用于自动化和脚本编写的无头模式。无头模式会禁用交互式提示,并支持机器可读的 JSON 输出。
支持 --headless 的命令
brv init(需要--team和--space)brv statusbrv querybrv curatebrv push(自动跳过确认)brv pull
输出格式
使用 --format 控制输出:
text(默认):便于人类阅读的文本输出json:供机器解析的 NDJSON(以换行符分隔的 JSON)
API 密钥身份验证
在无头环境中,可使用 API 密钥代替 OAuth 浏览器流程:
brv login --api-key $BRV_API_KEY
上下文树
上下文树是 ByteRover 的结构化知识系统,可将项目上下文整理到不同领域:
- 结构 - 项目架构和模式
- 数据库 - 架构、迁移、关系
- 后端 - API 端点、业务逻辑
- 前端 - UI 组件、状态管理
- 测试 - 测试策略、夹具
- 部署 - 基础设施、CI/CD
- 文档 - 指南、API 文档
使用示例
用于 AI 编码 Agent
向你的编码 Agent 提示:
使用 brv query 命令,检查此项目中使用了哪些身份验证模式
Agent 将执行:
brv query "What authentication patterns are used?" --headless --format json
手动用法
检查项目状态:
~/.openclaw/workspace/skills/byterover/docker-compose exec byterover brv status
从终端添加上下文:
~/.openclaw/workspace/skills/byterover/docker-compose exec byterover brv curate "Document the API rate limiting strategy"
查询特定知识:
~/.openclaw/workspace/skills/byterover/docker-compose exec byterover brv query "How do we handle rate limiting?"
辅助脚本
快速检查状态
#!/bin/bash
# ~/.openclaw/workspace/skills/byterover/scripts/status.sh
CONFIG=$(cat ~/.clawdbot/byterover-config.json)
API_KEY=$(echo "$CONFIG" | jq -r '.apiKey')
TEAM=$(echo "$CONFIG" | jq -r '.team')
SPACE=$(echo "$CONFIG" | jq -r '.space')
cd ~/.openclaw/workspace/skills/byterover
BRV_API_KEY="$API_KEY" BRV_TEAM="$TEAM" BRV_SPACE="$SPACE" \
docker-compose exec -T byterover brv status --headless --format json
查询上下文
#!/bin/bash
# ~/.openclaw/workspace/skills/byterover/scripts/query.sh
QUERY="${1:-project overview}"
CONFIG=$(cat ~/.clawdbot/byterover-config.json)
API_KEY=$(echo "$CONFIG" | jq -r '.apiKey')
TEAM=$(echo "$CONFIG" | jq -r '.team')
SPACE=$(echo "$CONFIG" | jq -r '.space')
cd ~/.openclaw/workspace/skills/byterover
BRV_API_KEY="$API_KEY" BRV_TEAM="$TEAM" BRV_SPACE="$SPACE" \
docker-compose exec -T byterover brv query "$QUERY" --headless --format json
添加上下文
#!/bin/bash
# ~/.openclaw/workspace/skills/byterover/scripts/curate.sh
CONTEXT="${1}"
CONFIG=$(cat ~/.clawdbot/byterover-config.json)
API_KEY=$(echo "$CONFIG" | jq -r '.apiKey')
TEAM=$(echo "$CONFIG" | jq -r '.team')
SPACE=$(echo "$CONFIG" | jq -r '.space')
cd ~/.openclaw/workspace/skills/byterover
BRV_API_KEY="$API_KEY" BRV_TEAM="$TEAM" BRV_SPACE="$SPACE" \
docker-compose exec -T byterover brv curate "$CONTEXT" --headless --format json
同步更改
#!/bin/bash
# ~/.openclaw/workspace/skills/byterover/scripts/sync.sh
CONFIG=$(cat ~/.clawdbot/byterover-config.json)
API_KEY=$(echo "$CONFIG" | jq -r '.apiKey')
TEAM=$(echo "$CONFIG" | jq -r '.team')
SPACE=$(echo "$CONFIG" | jq -r '.space')
cd ~/.openclaw/workspace/skills/byterover
echo "Pulling latest context..."
BRV_API_KEY="$API_KEY" BRV_TEAM="$TEAM" BRV_SPACE="$SPACE" \
docker-compose exec -T byterover brv pull --headless --format json
echo "Pushing local changes..."
BRV_API_KEY="$API_KEY" BRV_TEAM="$TEAM" BRV_SPACE="$SPACE" \
docker-compose exec -T byterover brv push --headless --format json
Docker 管理
构建镜像:
cd ~/.openclaw/workspace/skills/byterover
docker-compose build
启动容器:
docker-compose up -d
停止容器:
docker-compose down
查看日志:
docker-compose logs -f
进入容器 Shell:
docker-compose exec byterover bash
与 AI Agent 集成
ByteRover 提供多种集成方式:
1. 技能文件(Claude Code、Cursor)
现代且易于发现的技能文件,Agent 可以检查并自动执行。
2. MCP 工具(通用)
适用于广泛 Agent 的模型上下文协议工具。
3. 基于规则(旧版)
为较旧的集成方式生成的规则文件。
JSON 输出结构
NDJSON 格式包含以下消息类型:
log:进度消息output:主要输出内容error:错误消息warning:警告消息result:最终操作结果
环境变量
BRV_API_KEY- ByteRover API 密钥BRV_TEAM- 团队名称BRV_SPACE- 空间名称BRV_HEADLESS- 启用无头模式(true)BRV_FORMAT- 输出格式(json/text)
备注
- ByteRover 首次设置时需要通过浏览器完成 OAuth 流程
- API 密钥身份验证可在无头环境中绕过 OAuth
- 上下文会自动在团队成员之间同步
- 无需在代码库中堆积 Markdown 文件
- 适用于 19+ 种 AI 编码 Agent
故障排除
构建失败:
- 确保 Docker 守护进程正在运行
- 检查端口 80/443 是否可用
登录失败:
- 确认 API 密钥有效
- 检查团队和空间名称是否正确
容器退出:
- 查看日志:
docker-compose logs - 确保已正确挂载 /workspace
查询未返回结果:
- 使用
brv init初始化项目 - 使用
brv curate添加上下文 - 使用
brv pull同步
要求
- Docker
- Docker Compose
- ByteRover 账户
- 已激活的团队和空间
许可证
MIT
作者
Jun Suzuki 为 OpenClaw 创建
如需了解更多关于 ByteRover 的信息,请访问:https://docs.byterover.dev/