caching-strategy

缓存策略

目录

• 概述
• 适用场景
• 快速入门
• 参考指南
• 最佳实践

概述

实施有效的缓存策略，以提升应用性能、降低延迟并减轻后端系统负载。

适用场景

• 减少数据库查询负载
• 提升 API 响应速度
• 应对高流量负载
• 缓存开销较大的计算结果
• 存储会话数据
• 集成 CDN 以缓存静态资源
• 实施分布式缓存
• 限流和节流

快速入门

最小可运行示例：

import Redis from "ioredis";

interface CacheOptions {
  ttl?: number; // Time to live in seconds
  prefix?: string;
}

class CacheService {
  private redis: Redis;
  private defaultTTL = 3600; // 1 hour

  constructor(redisUrl: string) {
    this.redis = new Redis(redisUrl, {
      retryStrategy: (times) => {
        const delay = Math.min(times * 50, 2000);
        return delay;
      },
      maxRetriesPerRequest: 3,
    });

    this.redis.on("connect", () => {
      console.log("Redis connected");
    });

    this.redis.on("error", (error) => {
// ... (see reference guides for full implementation)

参考指南

references/ 目录中的详细实现：

指南	内容
Redis 缓存实现（Node.js）	Redis 缓存实现（Node.js）
缓存装饰器（Python）	缓存装饰器（Python）
多级缓存	多级缓存
缓存失效策略	缓存失效策略
HTTP 缓存标头	HTTP 缓存标头

最佳实践

✅ 应该做

• 设置合适的 TTL 值
• 为关键数据实施缓存预热
• 读取时使用旁路缓存模式
• 监控缓存命中率
• 在缓存故障时实现优雅降级
• 对较大的缓存值进行压缩
• 正确设置缓存键的命名空间
• 防止缓存雪崩
• 在分布式缓存中使用一致性哈希
• 监控缓存内存使用情况

❌ 不应该做

• 不加区分地缓存所有内容
• 将缓存作为糟糕数据库设计的补救办法
• 不加密存储敏感数据
• 忽略缓存未命中的处理
• 对频繁变化的数据设置过长的 TTL
• 忽略缓存失效策略
• 缓存时不进行监控
• 不加考虑地存储大型对象