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cann-operator-env-config

cann-operator-env-config

github.com/ascend开发52172 次安装25 周前更新
代码仓库

关于 cann-operator-env-config

为昇腾 NPU 开发环境提供 CANN 安装与配置指导,适用于需要安装工具包或排查安装问题的开发者。内容涵盖驱动和依赖检查、多种安装方式、环境变量设置及 ACL 接口验证。

主要功能

  1. 01检查 NPU 驱动与 Python 依赖
  2. 02介绍离线、conda 和 yum 安装
  3. 03配置 CANN 环境变量
  4. 04通过 ACL 接口验证安装
  5. 05提供安装故障排查方向

适用场景

  1. 01准备昇腾 NPU 开发环境
  2. 02检查驱动与 CANN 版本兼容性
  3. 03在不同方式下安装 CANN
  4. 04排查环境变量或依赖问题

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/ascend/agent-skills --skill cann-operator-env-config

安装后在 Claude Code 中输入/cann-operator-env-config确认已加载。

附带文件reference/env_dependence.md

详细介绍

来自项目 README

CANN开发环境配置

此技能为在昇腾NPU平台上安装CANN(神经网络计算架构)提供全面指导。

调用时机

在以下情况下调用此技能:

  • 用户询问CANN安装
  • 用户需要帮助设置昇腾开发环境
  • 用户遇到CANN安装问题
  • 用户想了解CANN安装方法

安装步骤

第1步:检查驱动是否安装

硬件要求

  • 已安装昇腾NPU设备
  • 设备状态正常

驱动检查命令

npu-smi info

检查结果

  • 如果显示NPU设备信息,说明驱动已安装
  • 记录驱动版本用于后续CANN版本兼容性检查
  • 如果提示"command not found",需要先安装昇腾驱动
第2步:检查CANN安装依赖

检查CANN安装依赖(Python和pip)是否已安装:

# 检查Python
if ! command -v python3 &> /dev/null && ! command -v python &> /dev/null; then
    echo "Python not found, please install from env_dependence.md"
fi

# 检查pip
if ! command -v pip3 &> /dev/null && ! command -v pip &> /dev/null; then
    echo "pip not found, please install from env_dependence.md"
fi

如果任何依赖缺少,会显示提示信息,请参考 环境依赖安装指南 进行安装。

第3步:安装CANN
方法一:离线安装

步骤3.1:检查当前文件夹是否存在安装包

# 检查当前文件夹是否存在CANN安装包
if ls Ascend-cann-toolkit_*.run 2>/dev/null | grep -q .; then
    echo "找到CANN Toolkit安装包"
    TOOLKIT_PACKAGE=$(ls Ascend-cann-toolkit_*.run)
else
    echo "未找到CANN Toolkit安装包,请使用在线安装方式"
    # 退出离线安装,建议使用在线安装
    exit 1
fi

# 检查当前文件夹是否存在ops安装包
if ls Ascend-cann-*-ops_*.run 2>/dev/null | grep -q .; then
    echo "找到CANN ops安装包"
    OPS_PACKAGE=$(ls Ascend-cann-*-ops_*.run)
else
    echo "未找到CANN ops安装包,请使用在线安装方式"
    # 退出离线安装,建议使用在线安装
    exit 1
fi

步骤3.2:安装CANN

重要:必须先安装Toolkit,再安装ops

run格式安装:

# 安装 Toolkit (默认路径 /usr/local/Ascend)
bash "$TOOLKIT_PACKAGE" --install --quiet
# 安装 ops
bash "$OPS_PACKAGE" --install --quiet
方法二:在线安装(conda方式)

注意:conda主要用于创建Python虚拟环境,CANN工具包仍需通过离线安装包安装。

步骤3.1:创建conda虚拟环境

# 创建Python环境(CANN支持Python 3.7.x - 3.13.11)
conda create -n cann_env python
# 激活环境
conda activate cann_env

步骤3.2:配置昇腾conda官方源

# 添加昇腾conda源
conda config --add channels https://repo.huaweicloud.com/ascend/repos/conda

步骤3.3:安装CANN包

# 使用conda安装CANN工具包
conda install ascend::cann-toolkit
# 安装CANN ops包(根据芯片类型选择,如910、910b、310等)
conda install ascend::cann-{芯片类型}-ops
方法三:在线安装(yum方式 - CentOS/RHEL)

步骤3.1:配置华为官方源

sudo curl https://repo.oepkgs.net/ascend/cann/ascend.repo -o /etc/yum.repos.d/ascend.repo && yum makecache

步骤3.2:安装CANN包

yum install -y Ascend-cann-toolkit
yum install -y Ascend-cann-{芯片类型}-ops
第4步:环境变量配置

临时设置(仅当前终端生效)

source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh

永久设置(写入Shell配置文件)

echo "source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh" >> ~/.bashrc
第5步:安装验证

使用Python验证ACL接口

python3 -c "import acl;acl.init();acl.rt.set_device(0)"

验证结果

  • 如果执行成功,说明CANN Python接口正常工作
  • 如果执行失败,检查环境变量是否配置正确
第6步:安装运行时依赖
pip3 install attrs cython numpy decorator sympy cffi pyyaml pathlib2 psutil protobuf==3.20.0 scipy requests absl-py --user
pip3 install protobuf==3.20.0

注意事项

  1. 版本兼容性:确保CANN版本与驱动版本匹配
  2. 安装顺序:必须先安装Toolkit,再安装ops
  3. 环境变量:安装后必须设置环境变量
  4. 权限问题:某些操作可能需要root权限
  5. 依赖包:确保所有必要的依赖包已安装

故障排查

如果安装过程中遇到问题:

  • 检查驱动版本是否与CANN版本兼容
  • 检查依赖包是否安装完整
  • 查看安装日志获取详细错误信息
  • 参考昇腾社区文档或寻求技术支持

参考资料

详细参考资料请查看 reference 目录,包含:

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