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github.com/qodex-aiAgent 工作流47128 次安装42 周前更新
代码仓库

关于 capability-documentation

一套将 TDD 应用于技能文档编写的指南,面向创建可复用 Agent 技能的人。它要求先用压力场景观察 Agent 的基线行为,再编写并验证技能。

主要功能

  1. 01以压力场景测试技能
  2. 02采用 RED-GREEN-REFACTOR 循环
  3. 03提供技能结构与编写准则
  4. 04涵盖发现优化与篇幅控制

适用场景

  1. 01为可复用技术流程编写技能
  2. 02验证技能是否能改变 Agent 行为
  3. 03改进已有技能并排查规则漏洞

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/qodex-ai/ai-agent-skills --skill capability-documentation

安装后在 Claude Code 中输入/capability-documentation确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

anthropic-best-practices.md
graphviz-conventions.dot
persuasion-principles.md
render-graphs.js
testing-skills-with-subagents.md
examples/
CLAUDE_MD_TESTING.md

详细介绍

编写技能

概述

编写技能就是将测试驱动开发应用于流程文档。

个人技能存放在 Agent 专属目录中(Claude Code 为 ~/.claude/skills,Codex 为 ~/.codex/skills)

你编写测试用例(使用子 Agent 的压力场景),观察它们失败(基线行为),编写技能(文档),观察测试通过(Agent 遵守),然后重构(封堵漏洞)。

核心原则: 如果你没有观察过 Agent 在没有该技能时失败,你就不知道这个技能教的东西是否正确。

必备背景: 使用本技能前,你必须理解 superpowers:test-driven-development。该技能定义了基本的 RED-GREEN-REFACTOR 循环。本技能将 TDD 适配到文档编写。

官方指南: 关于 Anthropic 官方的技能编写最佳实践,请参阅 anthropic-best-practices.md。该文档提供了额外的模式和指南,与本技能以 TDD 为核心的方法相辅相成。

什么是技能?

技能是经过验证的技术、模式或工具的参考指南。技能帮助未来的 Claude 实例找到并应用有效的方法。

技能是: 可复用的技术、模式、工具、参考指南

技能不是: 关于你曾经如何解决某个问题的叙事

技能的 TDD 映射

TDD 概念技能创建
测试用例使用子 Agent 的压力场景
生产代码技能文档(SKILL.md)
测试失败(RED)Agent 在没有技能时违反规则(基线)
测试通过(GREEN)Agent 在技能存在时遵守规则
重构在保持遵守的同时封堵漏洞
先写测试在编写技能之前运行基线场景
观察它失败记录 Agent 使用的确切合理化说辞
最小代码编写针对这些具体违规行为的技能
观察它通过验证 Agent 现在遵守规则
重构循环发现新的合理化说辞 → 封堵 → 重新验证

整个技能创建过程遵循 RED-GREEN-REFACTOR。

何时创建技能

在以下情况创建:

  • 技术对你来说并非显而易见
  • 你会在跨项目中再次参考它
  • 模式广泛适用(不是项目特定的)
  • 其他人会从中受益

不要为以下情况创建:

  • 一次性解决方案
  • 在其他地方已有充分文档的标准实践
  • 项目特定的约定(放入 CLAUDE.md)

技能类型

技术

带有可遵循步骤的具体方法(condition-based-waiting、root-cause-tracing)

模式

思考问题的方式(flatten-with-flags、test-invariants)

参考

API 文档、语法指南、工具文档(office docs)

目录结构

skills/
  skill-name/
    SKILL.md              # Main reference (required)
    supporting-file.*     # Only if needed

扁平命名空间 - 所有技能都在一个可搜索的命名空间中

以下情况使用单独文件:

  1. 大量参考内容(100+ 行) - API 文档、全面的语法
  2. 可复用工具 - 脚本、实用程序、模板

保持内联:

  • 原则和概念
  • 代码模式(< 50 行)
  • 其他所有内容

SKILL.md 结构

前置元数据(YAML):

  • 仅支持两个字段:name 和 description
  • 总计最多 1024 个字符
  • name:仅使用字母、数字和连字符(不使用括号、特殊字符)
  • description:第三人称,仅描述何时使用(而不是它做什么)
    • 以“Use when...”开头,聚焦于触发条件
    • 包含具体的症状、情况和上下文
    • 绝不要总结技能的过程或工作流(原因见 CSO 部分)
    • 尽可能保持在 500 个字符以下
---
name: Skill-Name-With-Hyphens
description: Use when [specific triggering conditions and symptoms]
---

# Skill Name

## Overview
What is this? Core principle in 1-2 sentences.

## When to Use
[Small inline flowchart IF decision non-obvious]

Bullet list with SYMPTOMS and use cases
When NOT to use

## Core Pattern (for techniques/patterns)
Before/after code comparison

## Quick Reference
Table or bullets for scanning common operations

## Implementation
Inline code for simple patterns
Link to file for heavy reference or reusable tools

## Common Mistakes
What goes wrong + fixes

## Real-World Impact (optional)
Concrete results

Claude 搜索优化(CSO)

对发现至关重要: 未来的 Claude 需要找到你的技能

1. 丰富的描述字段

目的: Claude 会读取 description 来决定为给定任务加载哪些技能。让它回答:"我现在应该读取这个技能吗?"

格式: 以"当……时使用"开头,聚焦触发条件

关键:Description = 何时使用,而非技能做什么

description 应只描述触发条件。不要在 description 中总结技能的流程或工作流。

为什么这很重要: 测试表明,当 description 总结了技能的工作流时,Claude 可能会遵循 description,而不是读取完整的技能内容。一个写着"任务之间的代码审查"的 description 导致 Claude 只做了一次审查,尽管技能的流程图清楚地显示需要两次审查(规范符合性审查,然后是代码质量审查)。

当 description 改为仅"在执行具有独立任务的实现计划时使用"(不包含工作流总结)后,Claude 正确地读取了流程图并遵循了两阶段审查流程。

陷阱: 总结工作流的 description 制造了 Claude 会走捷径的通道。技能正文变成了 Claude 跳过的文档。

# ❌ BAD: Summarizes workflow - Claude may follow this instead of reading skill
description: Use when executing plans - dispatches subagent per task with code review between tasks

# ❌ BAD: Too much process detail
description: Use for TDD - write test first, watch it fail, write minimal code, refactor

# ✅ GOOD: Just triggering conditions, no workflow summary
description: Use when executing implementation plans with independent tasks in the current session

# ✅ GOOD: Triggering conditions only
description: Use when implementing any feature or bugfix, before writing implementation code

内容:

  • 使用具体的触发器、症状和表明此技能适用的情境
  • 描述问题(竞态条件、行为不一致),而非特定语言的症状(setTimeout、sleep)
  • 保持触发器与技术无关,除非技能本身是特定于技术的
  • 如果技能是特定于技术的,请在触发器中明确说明
  • 使用第三人称书写(注入到系统提示词中)
  • 绝不要总结技能的流程或工作流
# ❌ BAD: Too abstract, vague, doesn't include when to use
description: For async testing

# ❌ BAD: First person
description: I can help you with async tests when they're flaky

# ❌ BAD: Mentions technology but skill isn't specific to it
description: Use when tests use setTimeout/sleep and are flaky

# ✅ GOOD: Starts with "Use when", describes problem, no workflow
description: Use when tests have race conditions, timing dependencies, or pass/fail inconsistently

# ✅ GOOD: Technology-specific skill with explicit trigger
description: Use when using React Router and handling authentication redirects
2. 关键词覆盖

使用 Claude 会搜索的词语:

  • 错误消息:"Hook timed out"、"ENOTEMPTY"、"race condition"
  • 症状:"flaky"、"hanging"、"zombie"、"pollution"
  • 同义词:"timeout/hang/freeze"、"cleanup/teardown/afterEach"
  • 工具:实际命令、库名、文件类型
3. 描述性命名

使用主动语态,动词优先:

  • ✅ creating-skills 而非 skill-creation
  • ✅ condition-based-waiting 而非 async-test-helpers
4. Token 效率(关键)

问题: getting-started 和频繁引用的技能会加载到每次对话中。每个 token 都很重要。

目标词数:

  • getting-started 工作流:每个 <150 词
  • 频繁加载的技能:总计 <200 词
  • 其他技能:<500 词(仍需简洁)

技巧:

将细节移到工具帮助中:

# ❌ BAD: Document all flags in SKILL.md
search-conversations supports --text, --both, --after DATE, --before DATE, --limit N

# ✅ GOOD: Reference --help
search-conversations supports multiple modes and filters. Run --help for details.

使用交叉引用:

# ❌ BAD: Repeat workflow details
When searching, dispatch subagent with template...
[20 lines of repeated instructions]

# ✅ GOOD: Reference other skill
Always use subagents (50-100x context savings). REQUIRED: Use [other-skill-name] for workflow.

压缩示例:

# ❌ BAD: Verbose example (42 words)
your human partner: "How did we handle authentication errors in React Router before?"
You: I'll search past conversations for React Router authentication patterns.
[Dispatch subagent with search query: "React Router authentication error handling 401"]

# ✅ GOOD: Minimal example (20 words)
Partner: "How did we handle auth errors in React Router?"
You: Searching...
[Dispatch subagent → synthesis]

消除冗余:

  • 不要重复交叉引用技能中的内容
  • 不要解释从命令中显而易见的内容
  • 不要包含同一模式的多个示例

验证:

wc -w skills/path/SKILL.md
# getting-started workflows: aim for <150 each
# Other frequently-loaded: aim for <200 total

按你做什么或核心洞察来命名:

  • ✅ condition-based-waiting > async-test-helpers
  • ✅ using-skills 而非 skill-usage
  • ✅ flatten-with-flags > data-structure-refactoring
  • ✅ root-cause-tracing > debugging-techniques

动名词(-ing)适合表示流程:

  • creating-skills、testing-skills、debugging-with-logs
  • 主动式,描述你正在执行的操作
4. 交叉引用其他技能

在编写引用其他技能的文档时:

仅使用技能名称,并带有明确的要求标记:

  • ✅ 正确:**REQUIRED SUB-SKILL:** Use superpowers:test-driven-development
  • ✅ 正确:**REQUIRED BACKGROUND:** You MUST understand superpowers:systematic-debugging
  • ❌ 错误:See skills/testing/test-driven-development(不清楚是否为必需)
  • ❌ 错误:@skills/testing/test-driven-development/SKILL.md(强制加载,消耗上下文)

为什么不用 @ 链接: @ 语法会立即强制加载文件,在你需要它们之前就消耗 200k+ 的上下文。

流程图使用

digraph when_flowchart {
    "Need to show information?" [shape=diamond];
    "Decision where I might go wrong?" [shape=diamond];
    "Use markdown" [shape=box];
    "Small inline flowchart" [shape=box];

    "Need to show information?" -> "Decision where I might go wrong?" [label="yes"];
    "Decision where I might go wrong?" -> "Small inline flowchart" [label="yes"];
    "Decision where I might go wrong?" -> "Use markdown" [label="no"];
}

仅将流程图用于:

  • 不明显的决策点
  • 可能过早停止的过程循环
  • “何时用 A 还是 B”的决策

绝不要将流程图用于:

  • 参考资料 → 表格、列表
  • 代码示例 → Markdown 块
  • 线性指令 → 编号列表
  • 无语义含义的标签(step1、helper2)

关于 graphviz 风格规则,参见 @graphviz-conventions.dot。

为你的真人搭档可视化: 使用此目录中的 render-graphs.js 将技能的流程图渲染为 SVG:

./render-graphs.js ../some-skill           # Each diagram separately
./render-graphs.js ../some-skill --combine # All diagrams in one SVG

代码示例

一个优秀的示例胜过许多平庸的示例

选择最相关的语言:

  • 测试技术 → TypeScript/JavaScript
  • 系统调试 → Shell/Python
  • 数据处理 → Python

好的示例:

  • 完整且可运行
  • 注释良好,解释 WHY
  • 来自真实场景
  • 清晰地展示模式
  • 可直接改编(不是通用模板)

不要:

  • 用 5 种以上语言实现
  • 创建填空式模板
  • 编写生造的示例

你擅长移植——一个出色的示例就足够。

文件组织

自包含技能
defense-in-depth/
  SKILL.md    # Everything inline

何时:所有内容都放得下,无需大量参考

带可复用工具的技能
condition-based-waiting/
  SKILL.md    # Overview + patterns
  example.ts  # Working helpers to adapt

何时:工具是可复用的代码,而不仅是叙述

带大量参考资料的技能
pptx/
  SKILL.md       # Overview + workflows
  pptxgenjs.md   # 600 lines API reference
  ooxml.md       # 500 lines XML structure
  scripts/       # Executable tools

何时:参考资料太大,无法内联

铁律(与 TDD 相同)

NO SKILL WITHOUT A FAILING TEST FIRST

这适用于新技能以及对现有技能的编辑。

先写技能再测试?删除它。重新开始。 编辑技能而不测试?同样违规。

没有例外:

  • 不适用于“简单添加”
  • 不适用于“只是添加一节”
  • 不适用于“文档更新”
  • 不要将未测试的改动保留为“参考”
  • 不要在运行测试时“改编”
  • 删除就是删除

必需背景: superpowers:test-driven-development 技能解释了这为何重要。同样的原则适用于文档。

测试所有技能类型

不同的技能类型需要不同的测试方法:

纪律约束型技能(规则/要求)

示例: TDD、verification-before-completion、designing-before-coding

测试方式:

  • 学术性问题:他们理解规则吗?
  • 压力场景:他们在压力下会遵守吗?
  • 多种压力叠加:时间 + 沉没成本 + 疲惫
  • 找出合理化借口并添加明确的应对措施

成功标准: Agent 在最大压力下遵守规则

技术型技能(操作指南)

示例: condition-based-waiting、root-cause-tracing、defensive-programming

测试方式:

  • 应用场景:他们能正确应用该技术吗?
  • 变体场景:他们能处理边缘情况吗?
  • 缺失信息测试:指令有遗漏吗?

成功标准: Agent 成功将技术应用于新场景

模式型技能(心智模型)

示例: reducing-complexity、information-hiding 概念

测试方式:

  • 识别场景:他们能识别模式何时适用吗?
  • 应用场景:他们能使用该心智模型吗?
  • 反例:他们知道何时不该应用吗?

成功标准: Agent 正确识别何时/如何应用模式

参考型技能(文档/API)

示例: API 文档、命令参考、库指南

测试方式:

  • 检索场景:他们能找到正确的信息吗?
  • 应用场景:他们能正确使用找到的内容吗?
  • 缺口测试:常见用例都覆盖了吗?

成功标准: Agent 找到并正确应用参考信息

跳过测试的常见合理化借口

借口现实
“技能显然很清晰”对你清晰 ≠ 对其他 Agent 清晰。测试它。
“这只是个参考”参考可能有遗漏、章节不清晰。测试检索。
“测试是过度设计”未经测试的技能必定有问题。总是如此。15 分钟测试能省下数小时。
“有问题我再测试”问题 = Agent 无法使用技能。部署前就要测试。
“测试太繁琐”测试比在生产环境调试糟糕技能要不繁琐得多。
“我有信心它很好”过度自信必然带来问题。无论如何都要测试。
“学术评审就够了”阅读 ≠ 使用。测试应用场景。
“没时间测试”部署未经测试的技能,之后修复会浪费更多时间。

所有这些都意味着:部署前先测试。没有例外。

为技能加固以抵御合理化

强制纪律的技能(如 TDD)需要抵御合理化。Agent 很聪明,在压力下会寻找漏洞。

心理学提示: 理解说服技巧为何有效,有助于你系统地应用它们。关于权威、承诺、稀缺、社会认同和统一原则的研究基础(Cialdini, 2021; Meincke et al., 2025),参见 persuasion-principles.md。

明确堵住每一个漏洞

不要只是陈述规则——要禁止具体的变通做法:

```markdown Write code before test? Delete it. ``` ```markdown Write code before test? Delete it. Start over.

No exceptions:

  • Don't keep it as "reference"
  • Don't "adapt" it while writing tests
  • Don't look at it
  • Delete means delete
</Good>

### 应对“精神 vs 字面”的争论

尽早加入基础原则:

```markdown
**Violating the letter of the rules is violating the spirit of the rules.**

这会切断一整类“我遵循的是精神”的合理化。

构建合理化表

从基线测试中捕获合理化(见下文测试部分)。Agent 提出的每一个借口都放进表里:

| Excuse | Reality |
|--------|---------|
| "Too simple to test" | Simple code breaks. Test takes 30 seconds. |
| "I'll test after" | Tests passing immediately prove nothing. |
| "Tests after achieve same goals" | Tests-after = "what does this do?" Tests-first = "what should this do?" |
创建红旗清单

让 Agent 在合理化时能轻松自查:

## Red Flags - STOP and Start Over

- Code before test
- "I already manually tested it"
- "Tests after achieve the same purpose"
- "It's about spirit not ritual"
- "This is different because..."

**All of these mean: Delete code. Start over with TDD.**
针对违规症状更新 CSO

在 description 中加入:你即将违反规则时的症状:

description: use when implementing any feature or bugfix, before writing implementation code

技能的 RED-GREEN-REFACTOR

遵循 TDD 循环:

RED:编写失败的测试(基线)

在 WITHOUT 该技能的情况下,用 subagent 运行压力场景。记录确切行为:

  • 他们做了哪些选择?
  • 他们使用了哪些合理化(逐字记录)?
  • 哪些压力触发了违规?

这就是“看着测试失败”——在编写技能之前,你必须看到 Agent 自然会怎么做。

GREEN:编写最小技能

编写针对那些具体合理化的技能。不要为假设情况添加额外内容。

WITH 该技能运行相同场景。Agent 现在应该遵守。

REFACTOR:堵住漏洞

Agent 发现了新的合理化?添加明确的应对。重新测试直到无懈可击。

测试方法论: 完整测试方法论见 @testing-skills-with-subagents.md:

  • 如何编写压力场景
  • 压力类型(时间、沉没成本、权威、疲惫)
  • 系统性地填补漏洞
  • 元测试技巧

反模式

❌ 叙事式示例

“在 2025-10-03 的会话中,我们发现空的 projectDir 导致……” 为什么不好: 太具体,不可复用

❌ 多语言稀释

example-js.js, example-py.py, example-go.go 为什么不好: 质量平庸,维护负担

❌ 流程图中的代码
step1 [label="import fs"];
step2 [label="read file"];

为什么不好: 无法复制粘贴,难以阅读

❌ 通用标签

helper1, helper2, step3, pattern4 为什么不好: 标签应具有语义含义

停止:在进入下一个技能之前

编写 ANY 技能之后,你必须停止并完成部署流程。

不要:

  • 批量创建多个技能而不逐个测试
  • 在当前技能验证之前就进入下一个技能
  • 因为“批处理更高效”而跳过测试

下面的部署清单对 EACH 技能都是强制性的。

部署未经测试的技能 = 部署未经测试的代码。这违反了质量标准。

技能创建检查清单(TDD 改编版)

重要:使用 TodoWrite 为以下每个检查清单项创建待办事项。

RED 阶段 - 编写失败测试:

  • 创建压力场景(纪律类技能需组合 3 个以上压力)
  • 在没有技能的情况下运行场景 - 逐字记录基线行为
  • 识别合理化/失败中的模式

GREEN 阶段 - 编写最小技能:

  • 名称仅使用字母、数字、连字符(不使用括号/特殊字符)
  • YAML frontmatter 仅包含 name 和 description(最多 1024 个字符)
  • description 以「Use when...」开头,并包含具体的触发条件/症状
  • description 使用第三人称书写
  • 全程使用关键词以便搜索(错误、症状、工具)
  • 清晰的概述,包含核心原则
  • 解决 RED 阶段识别出的具体基线失败
  • 代码内联或提供链接
  • 一个优秀的示例(而非多语言)
  • 在有技能的情况下运行场景 - 验证 Agent 现在会遵守

REFACTOR 阶段 - 堵住漏洞:

  • 识别测试中出现的新的合理化
  • 添加明确的应对措施(如果是纪律类技能)
  • 根据所有测试迭代构建合理化对照表
  • 创建危险信号列表
  • 反复测试直到无懈可击

质量检查:

  • 仅在决策不明显时提供小型流程图
  • 快速参考表
  • 常见错误
  • 不要叙述性讲故事
  • 支持文件仅用于工具或大量内容

部署:

  • 将技能提交到仓库并推送(如果已配置)
  • 考虑通过 PR 回馈(如果广泛有用)

发现工作流

未来的 Claude 如何找到你的技能:

  1. 遇到问题(「测试不稳定」)
  2. 找到 SKILL(description 匹配)
  3. 浏览概述(这相关吗?)
  4. 阅读模式(快速参考表)
  5. 加载示例(仅在实施时)

针对此流程优化 - 将可搜索的术语尽早、频繁地放置。

核心要点

创建技能就是流程文档的 TDD。

铁律:没有失败测试就不创建技能。 同样的循环:RED(基线)→ GREEN(编写技能)→ REFACTOR(堵住漏洞)。 同样的收益:更高质量、更少意外、无懈可击的结果。

如果你对代码遵循 TDD,那么对技能也应如此。这是同样的纪律应用于文档。

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