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cartoon-ad

cartoon-ad

github.com/postplusai营销与增长27464 次安装1 天前更新
代码仓库

关于 cartoon-ad

cartoon-ad 是用于创作或审查动画广告的技能,将具体困境、产品互动、作用机制、证据和人的状态变化串联起来。它以结构化视觉论证和分镜流程为核心,并在制作交接前设置审批环节。

主要功能

  1. 01规划动画广告叙事与视觉论证
  2. 02编写具体分镜脚本
  3. 03按时间码审查广告结构
  4. 04设定连续性、证据和主张边界
  5. 05制作交接前要求审批

适用场景

  1. 01根据产品简报构思动画广告
  2. 02评估现有广告的视觉论证与因果收束

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/postplusai/postplus-skills --skill cartoon-ad

安装后在 Claude Code 中输入/cartoon-ad确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
continuity-rules.md
metaphor-and-proof.md
narrative-grammar.md
shot-script-rubric.md
workflow-handoff.md

详细介绍

卡通广告

目的

创作或审核动画广告,让广告论点清晰可见。运用连贯的视觉体系,将具体压力、产品互动、作用机制、证明和转变后的人物状态联系起来。

将 cartoon 视为一种叙事体系,而不是某种知名工作室的风格,也不意味着必须可爱、幼稚、滑稽或使用隐喻。

选择模式

创作模式

当用户提供产品、软件、服务、社群、内容产品、品牌简报或粗略构想,并希望获得动画广告方向或分镜脚本时使用。

输出 Cartoon Grammar Plan、分镜脚本、制作锁定项和检查项,以及一个审批节点,并在获批后直接交接制作。

审核模式

当用户提供现有动画广告,并询问它是否符合此叙事体系或应如何改进时使用。

先使用 $media-analysis 获取可观察到的镜头和音频证据。然后返回:

  • 事实性结构和产品首次出现的时间
  • 带时间码的 Strong / Partial / Weak / Missing 叙事体系审核
  • 叙事引擎和视觉论证分类
  • 因果闭合方面的缺口
  • 推测的 complete_ad / excerpt / incomplete 状态
  • 已确认的模式、有意义的偏差,以及具体的技能或创意修订建议

除非用户提出要求,否则不要进入制作阶段或重写广告。

创作工作流

1. 了解简报

先阅读最少且有用的背景材料:

  • 产品信息、受众、品牌语气、宣称边界和可用的证明材料
  • 用户提供的产品、人物设定、UI、音频、品牌或参考素材
  • 明确相关的先前广告分析
  • 用户提供的时长、宽高比、模型、分辨率和输出偏好

锁定:

  • offer_type:physical_product | software | service | community | content
  • offer_capability
  • specific_pressure
  • desired_visible_state
  • audience
  • offer_interaction
  • proof_available
  • claim_boundaries
  • visual_medium
  • duration_and_format

不要编造医疗、生理、比较性、成分、价格、评价数量、性能持续时间或保证方面的宣称。

2. 设计卡通叙事体系

阅读 references/narrative-grammar.md 和 references/metaphor-and-proof.md。

选择一个主要叙事引擎和一种视觉论证模式。生成 Cartoon Grammar Plan,且只能包含以下字段:

  • core_human_state
  • specific_pressure
  • narrative_engine
  • offer_type
  • pressure_carrier
  • visual_argument_mode
  • visual_argument_system
  • character_system
  • camera_and_edit_grammar
  • offer_entry
  • offer_interaction
  • mechanism_trace
  • proof_plan
  • continuity_locks
  • final_state_and_close

在计划后立即说明 Claim Boundaries。不要强行加入隐喻、固定镜头顺序、人物类型、材质风格、笑料、产品类别或结尾公式。

3. 编写分镜脚本

阅读 references/shot-script-rubric.md 和 references/continuity-rules.md。

返回一个分镜表格,且只能包含以下列:

time | visual | framing/composition | camera motion | action | offer/prop relationship | lighting/color | sound | speech/text | purpose

表格后提供:

  • Continuity Locks
  • Proof Status
  • Claim Boundaries
  • Causal Closure Gate

每个镜头都应具体到足以用于静帧生成、视频提示或动画制作。每个镜头只设置一个主要动作和一个因果要点。

4. 请求审批

用用户使用的语言提出一个简洁的审批问题。默认使用英语:

Does this cartoon-ad direction feel right? If yes, I will hand it directly to production.

在用户批准前,停止并等待,不要进入制作阶段。

5. 获批后移交

阅读 references/workflow-handoff.md,并立即转交锁定的脚本。

如果反复出现的角色、地点、优惠、UI 或视觉系统需要保持一致性素材,默认先使用 $image-batch-runner。将获批的静帧素材提供给 $video-batch-runner。

如果角色设定、优惠、场景、UI 和效果参考已经稳定并通过验证,则直接使用 $video-batch-runner。

不要另外输出制作简报,也不要再次询问是否确认生成。

质量标准

  • 以具体的压力情境开场,并采用一套连贯的 visual_argument_system。
  • 展示合理的优惠互动、机制轨迹和因果结果。
  • 将理想化的同伴视为示例,而非证明;使用获批的证明素材层。
  • 以具象的人类状态收尾,并确保每个镜头只表达一个核心观点。
  • 后期添加精确的包装、法律、数字、UI 和字幕文本。

非模仿边界

  • 不要复制参考角色、创作者身份、品牌标记、具体场景、包装设计、标志性笑话或可识别的叙事手法。
  • 不要提示使用某家动画工作室或在世创作者的风格。
  • 将参考内容转化为通用制作属性:材质、比例、表情范围、灯光、镜头表现、剪辑节奏、视觉论证和证明逻辑。

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