case-study-writing

安装 belt CLI skill： npx skills add belt-sh/cli

案例研究撰写

借助 inference.sh CLI，通过研究和视觉素材撰写引人入胜的 B2B 案例研究。

快速开始

需要 inference.sh CLI（belt）。安装说明

belt login

# Research the customer's industry
belt app run tavily/search-assistant --input '{
  "query": "SaaS customer onboarding challenges 2024 statistics"
}'

STAR 框架

每篇案例研究都遵循：背景 -> 任务 -> 行动 -> 结果

部分	长度	内容	目的
背景	100-150 字	客户是谁、所处的背景	交代背景
任务	100-150 字	客户面临的具体挑战	引发共鸣
行动	200-300 字	实施了什么解决方案、如何实施	展示你的产品
结果	100-200 字	可衡量的成果、前后对比	证明价值

总计：800-1200 字。 太长会失去读者，太短则缺乏可信度。

结构模板

1. 标题（以结果开篇）

❌ "How Company X Uses Our Product"
❌ "Company X Case Study"

✅ "How Company X Reduced Onboarding Time by 60% with [Product]"
✅ "Company X Grew Revenue 340% in 6 Months Using [Product]"

标题应具体、量化，并明确说明结果。

2. 概览框

放在顶部，方便读者快速浏览：

┌─────────────────────────────────────┐
│ Company: Acme Corp                  │
│ Industry: E-commerce                │
│ Size: 200 employees                 │
│ Challenge: Manual order processing  │
│ Result: 60% faster fulfillment      │
│ Product: [Your Product]             │
└─────────────────────────────────────┘

3. 背景

• 客户是谁（行业、规模、所在地）
• 问题出现前有哪些相关背景
• 用 1-2 句话介绍公司背景

4. 任务 / 挑战

• 量化痛点：“每周花 40 小时手动录入数据”，而不是“存在数据问题”
• **说明利害关系：**如果问题得不到解决，会发生什么（收入损失、客户流失、错过截止日期）
• 加入一段客户对挫败感的引述

5. 行动 / 解决方案

• 实施了什么（你的产品 / 服务）
• 时间线：“2 周内完成部署” / “历时 3 个月分阶段上线”
• 关键决策或配置
• 简要说明客户为何选择你，而非其他方案
• 列出 2-3 项解决挑战的具体功能

6. 结果

• 前后指标——始终进行量化
• 时间范围——“3 个月内” / “第一季度内”
• 超出原定目标的意外收益
• 加入一段客户对成果的引述

重要指标

如何呈现数字

❌ "Improved efficiency"
❌ "Saved time"
❌ "Better results"

✅ "Reduced processing time from 4 hours to 45 minutes (81% decrease)"
✅ "Increased conversion rate from 2.1% to 5.8% (176% improvement)"
✅ "Saved $240,000 annually in operational costs"

指标类别

类别	示例
时间	节省的小时数、完成时间、部署速度
金钱	收入增长、成本降低、投资回报率
效率	吞吐量、错误率、自动化率
增长	新增用户、市场扩张、功能采用情况
满意度	NPS 变化、留存率、支持工单减少量

数据可视化

# Generate a before/after comparison chart
belt app run infsh/python-executor --input '{
  "code": "import matplotlib.pyplot as plt\nimport matplotlib\nmatplotlib.use(\"Agg\")\n\ncategories = [\"Processing Time\", \"Error Rate\", \"Cost per Order\"]\nbefore = [4, 12, 8.50]\nafter = [0.75, 1.5, 2.10]\n\nfig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))\nx = range(len(categories))\nwidth = 0.35\nax.bar([i - width/2 for i in x], before, width, label=\"Before\", color=\"#ef4444\")\nax.bar([i + width/2 for i in x], after, width, label=\"After\", color=\"#22c55e\")\nax.set_ylabel(\"Value\")\nax.set_xticks(x)\nax.set_xticklabels(categories)\nax.legend()\nax.set_title(\"Impact of Implementation\")\nplt.tight_layout()\nplt.savefig(\"results-chart.png\", dpi=150)\nprint(\"Chart saved\")"
}'

客户引述

优质引述的特点

❌ "We love the product." (vague, could be about anything)
❌ "It's great." (meaningless)

✅ "We went from processing 50 orders a day to 200, without adding a single person to the team."
   — Sarah Chen, VP Operations, Acme Corp

✅ "Before [Product], our team dreaded Monday mornings because of the report backlog.
    Now it's automated and they can focus on actual analysis."
   — Marcus Rodriguez, Head of Analytics, DataCo

引述的位置

• 在“挑战”部分放 1 条引述——说明挫败感 / 痛点
• 在“结果”部分放 1-2 条引述——说明成果 / 转变
• 始终注明来源：姓名、职位、公司

引述格式

> "We went from processing 50 orders a day to 200, without adding anyone to the team."
>
> — Sarah Chen, VP Operations, Acme Corp

研究支持

查找行业背景

# Industry benchmarks
belt app run tavily/search-assistant --input '{
  "query": "average e-commerce order processing time industry benchmark 2024"
}'

# Competitor landscape
belt app run exa/search --input '{
  "query": "order management automation solutions market overview"
}'

# Supporting statistics
belt app run exa/answer --input '{
  "question": "What percentage of e-commerce businesses still use manual order processing?"
}'

分发格式

格式	适用场景	备注
网页	/customers/ 或 /case-studies/	完整版本，针对 SEO 优化
PDF	销售团队、电子邮件附件	经过设计，可下载，可选设置访问门槛
幻灯片	销售电话、演示	5-8 页，以视觉内容为主
单页资料	展会、快速参考	概览 + 关键指标 + 引述
社交媒体帖子	LinkedIn、Twitter	关键数据 + 引述 + 完整内容链接
视频	网站、YouTube	客户访谈或动画视频

社交媒体片段

Headline stat + brief context + customer quote + CTA

Example:
"60% faster order processing.

Acme Corp was drowning in manual fulfillment. 4 hours per batch. 12% error rate.

After implementing [Product]: 45 minutes per batch. 1.5% errors.

'We went from 50 orders a day to 200 without adding headcount.' — Sarah Chen, VP Ops

Read the full story → [link]"

写作检查清单

• 标题以量化结果开篇
• 顶部包含概览框，列出公司、行业、挑战和结果
• 挑战经过量化，而非含糊描述
• 包含 2-3 条注明来源的客户引述
• 指标包含前后对比和时间范围
• 总字数为 800-1200 字
• 便于快速浏览（标题、粗体、项目符号）
• 客户已批准最终版本
• 包含视觉素材：至少一张图表或一组前后对比

常见错误

错误	问题	修正方法
没有具体数字	读起来像营销废话	所有内容都用数据量化
全篇都在讲你的产品	读起来像推销话术	故事的主角是客户
引言过于笼统	缺乏可信度	使用具体且注明出处的引言
缺少“之前”的情况	没有对比，无法体现影响	始终展示起始情况
篇幅太长	容易失去读者的注意力	最多 800-1200 个词
未获客户批准	存在法律和关系风险	始终取得客户批准

相关技能

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