关于 casualize-names
casualize-names 是一个 Python 工作流,可将名字、公司名和城市名转换为适合冷邮件的自然、专业写法。它使用 Claude 处理 Google Sheets 中的潜在客户记录。
主要功能
- 01转换名字、公司名和城市名
- 02批量处理 Google Sheets
- 03按需覆盖已有结果
- 04添加三个输出列
适用场景
- 01为冷邮件整理潜在客户称呼
- 02规范 Google Sheets 中的名称
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ aiagentwithdhruv/ skills --skill casualize-names安装后在 Claude Code 中输入/casualize-names确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
scripts/casualize_batch.pycasualize_city_names_batch.pycasualize_company_names_batch.pycasualize_first_names_batch.py详细介绍
名称口语化工作流
目标
将正式名称(名字、公司名称、城市)转换为更随意、友好的版本,适用于冷邮件文案。
脚本
./scripts/casualize_batch.py- 主脚本(一次处理全部 3 个字段)./scripts/casualize_company_names_batch.py- 仅处理公司名称./scripts/casualize_first_names_batch.py- 仅处理名字./scripts/casualize_city_names_batch.py- 仅处理城市名称
快速开始
# Process all three fields at once (recommended, 3x faster)
python3 -u ./scripts/casualize_batch.py "GOOGLE_SHEET_URL"
# Re-process existing (overwrite)
python3 -u ./scripts/casualize_batch.py "GOOGLE_SHEET_URL" --overwrite
工作原理
- 每批处理 50 条记录
- 使用 5 个并行工作线程
- Claude 在一次 API 调用中转换全部三个字段
- 将结果批量更新到 Google Sheet
- 仅处理包含电子邮件地址的行
性能:约 35 条记录/秒(3,000 条记录约需 90 秒)
口语化规则
名字
- 使用常见昵称:"William" → "Will","Jennifer" → "Jen"
- 如果没有常见昵称,则保留原名
- 保持专业
公司名称
- 移除开头的 "The"
- 移除法律后缀(LLC、Inc、Corp、Ltd)
- 移除通用词语(Realty、Group、Solutions、Services)
- 保留品牌核心名称
- 对过于通用的名称使用 "you guys"
示例:
- "Keller Williams Realty Inc" → "Keller Williams"
- "The Teal Umbrella Family Dental Healthcare" → "Teal Umbrella"
城市名称
- 使用当地昵称:"San Francisco" → "SF","Philadelphia" → "Philly"
- 如果没有常见昵称,则保留原名
输出
新增三列:
casual_first_namecasual_company_namecasual_city_name
环境
ANTHROPIC_API_KEY=your_key
架构
输入
| 名称 | 类型 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
sheet_url | string | 是 | 包含潜在客户数据的 Google Sheet URL |
overwrite | boolean | 否 | 重新处理已有的口语化名称 |
输出
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
sheet_url | string | 添加了 casual_first_name、casual_company_name、casual_city_name 列的同一张表 |
凭据
| 名称 | 来源 |
|---|---|
ANTHROPIC_API_KEY | .env |
可组合使用
适合与此工作流串联的技能:scrape-leads、gmaps-leads、instantly-campaigns
费用
约 35 条记录/秒,API 费用极低
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