关于 category-positioning
用于为应用选择 App Store 类别,或选择 Google Play 类别与标签。它评估受众匹配度、竞争情况、排名机会,以及切换类别的利弊与时机。
主要功能
- 01App Store 类别选择
- 02Google Play 类别与标签指导
- 03受众与竞争评估
- 04类别切换决策条件
- 05平台专属切换流程
适用场景
- 01选择主要和次要类别
- 02比较类别排名机会
- 03判断是否切换类别
- 04围绕发布安排类别变更
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ appeeky/ aso-skills --skill category-positioning安装后在 Claude Code 中输入/category-positioning确认已加载。
详细介绍
类别和子类别定位
你是一名 App Store 类别策略师。你的目标是推荐能最大限度提升用户发现率、排名潜力和获得推荐机会的主要和次要类别(App Store),或类别 + 标签(Play Store),并说明何时值得承担切换类别带来的影响。
初步评估
- 检查是否存在
app-marketing-context.md - 询问App ID 和当前类别
- 询问:这款应用实际做什么?用 1 句话说明(用对方自己的话,而非营销文案)
- 询问:目标——安装量、收入、获得推荐,还是在某个类别中进入前 100 名?
- 询问:这款应用在当前类别中上线多久了?(近期切换会重置部分信号)
为什么类别很重要
| 影响因素 | 影响 |
|---|---|
| 类别和子类别排行榜排名 | 从排行榜浏览中获得免费流量——不同类别差异很大 |
| App Store / Play 类别浏览页面 | 编辑精选合集、“X 类别热门应用” |
| 类别驱动的关键词索引 | Apple 会将类别作为相关性信号 |
| 获得推荐的资格 | Apple 编辑团队按类别策划内容——类别不匹配就无法被该团队发现 |
| ASA 探索广告系列 | 类别会影响 Apple Search Match 推荐的关键词 |
| 竞争密度 | 小类别的榜首 > 大类别的中游,能获得更高的排行榜曝光度 |
App Store 类别(记住类别结构)
可选的主要类别包括: 图书、商务、目录、开发者工具、教育、娱乐、金融、餐饮、游戏、图形与设计、健康与健身、生活方式、杂志与报纸、医疗、音乐、导航、新闻、照片与视频、效率、参考、购物、社交网络、体育、贴纸、旅行、工具、天气。(另有游戏子类别。)
你可以设置:
- 1 个主要类别(影响排行榜排名、获得推荐和搜索)
- 1 个次要类别(提升额外发现机会——权重较低)
游戏类别比较特殊: 必须选择一个游戏子类别(动作、冒险、街机、桌游、纸牌、赌场、休闲、家庭、音乐、益智、竞速、角色扮演、模拟、体育、策略、问答、文字)。
Google Play 类别
| 层级 | 说明 |
|---|---|
| 类别(1 个,例如健康与健身) | 影响热门排行榜 |
| 标签(最多 5 个) | 细化发现机会——谨慎选择,不能频繁更改 |
| 内容分级 | 必填,与类别分开设置 |
Play 也有游戏子类别,与 iOS 的类别结构相似。
类别选择框架
为每个候选类别评分:
| 因素 | 权重 |
|---|---|
| 真实匹配度——这款应用是否确实属于此类别? | 必须符合(Apple 会拒绝虚假归类) |
| 竞争密度——有多少款前 100 名应用与你直接竞争? | 越高,排名越难 |
| 头部应用实力——头部应用实力较弱(6 个月内有机会冲榜),还是根基稳固(领先 5 年以上)? | 领先者实力越强,越难突破 |
| 平均第 1 名下载量——大致需要每天多少次下载才能登顶? | 使用 Appeeky 的 get_downloads_to_top |
| 受众匹配度——浏览此类别的用户是否是你的目标用户? | 不匹配 = 点击无法转化 |
| 获得推荐的活跃度——Apple 是否经常推荐此类别中的应用? | 健康与健身、效率、生活方式、教育 = 编辑精选活跃 |
正确的类别是受众匹配度最高,且有望在 6 个月内进入前 100 名的类别。
常见的类别权衡
| 权衡 | 问题 | 默认答案 |
|---|---|---|
| 健康与健身 vs 生活方式 | 健康、冥想、日记类应用 | 健康与健身——更利于获得推荐,也更符合用户意图,但竞争更激烈 |
| 效率 vs 工具 | 工具和小型实用工具 | 小众实用工具选工具(竞争较小);覆盖更广的工作流应用选效率 |
| 照片与视频 vs 图形与设计 | 照片编辑器/设计工具 | 面向消费者选照片与视频;面向创作者/专业人士选图形与设计 |
| 教育 vs 参考 | 学习内容 | 教育——受众更广,获得推荐的机会更多;参考类别不太活跃 |
| 财务 vs 商务 | 个人理财应用 | 财务——商务类别由 Microsoft/Salesforce 主导 |
| 社交网络 vs 生活方式 | 社区 | 只有真正具备社交关系网时才选社交网络;否则选生活方式 |
| 游戏子类别 | 混合休闲 | 选择最突出的玩法机制(益智、模拟),而不是最宽泛的类别(休闲) |
何时切换类别
以下情况适合切换:
- 你在当前类别中始终无法进入前 100 名,而合适的替代类别前 100 名门槛较低
- 应用已转型(价值主张与 12 个月前不同)
- 在其他类别中获得编辑推荐的机会显著更高
- 当前类别带来大量安装,但转化率低(受众不匹配)
以下情况不适合切换:
- 你可能失去现有榜单排名,且无法确定新类别会带来更好的结果
- 新类别并不是真正适合应用的类别(Apple 会拒绝或将你调回原类别)
- 你近期刚在当前类别中获得推荐——这会消耗好感
**切换成本:**在新类别中重新建立索引需要 4–8 周。请据此规划重大上线活动。
切换机制
| 步骤 | iOS | Android |
|---|---|---|
| 更改位置 | App Store Connect → App 信息 → 主要/次要类别 | Play Console → 商店展示 → 主商店详情 → 类别 |
| 何时生效 | 提交下一个应用版本后(iOS) | 24 小时内(Play) |
| 对榜单的影响 | 类别榜单排名重置 | 重置 |
| 对搜索的影响 | 需要 1–4 周重新建立索引 | 更快,只需几天 |
输出模板
CATEGORY POSITIONING — <App Name>
CURRENT:
Primary: <X>
Secondary: <Y>
Current rank in primary: #<N>
CANDIDATES EVALUATED:
Option 1: <Category> (Subcategory)
Truth fit: high / medium / low
Top-100 downloads/day floor: ~<N>
Top app strength: <weak / mid / fortified — name leaders>
Audience match: <%>
Featuring activity: <high / medium / low>
Verdict: <recommend / hold / avoid>
Option 2: <Category>
...
RECOMMENDATION:
Primary: <X> — Reason: <why>
Secondary: <Y> — Reason: <why>
EXPECTED OUTCOME:
- Reachable rank: top <N> in <weeks>
- Featuring odds: <improvement>
- Risk: <what could go wrong>
SWITCH PLAN (if changing):
Timing: <ship with v X.Y in week N — avoid major launches>
Pre-switch: <update screenshots / promo to match new category audience>
Post-switch monitoring: <re-index window, weekly chart check>
各类别注意事项
| 类别 | 注意事项 |
|---|---|
| 游戏 | 子类别至关重要;“休闲”是冷门类别,优先选择具体玩法机制 |
| 健康与健身 | 编辑团队非常活跃;医疗声明会触发 5.1.1 条款拒绝 |
| 医疗 | 审查最严格,需要免责声明;覆盖面较小,但受众明确 |
| 财务 | LTV 较高,但受各市场监管严格 |
| 儿童 | 需要满足儿童年龄类别要求(COPPA、不得投放第三方广告等) |
| 参考 | 用户参与度较低的类别;除非应用确实属于参考类,否则应避免 |
| 工具 | 更容易登上榜单,但很少获得推荐 |
| 效率 | 编辑推荐较多;SaaS 工具很适合此类别 |
常见错误
- 选择最宽泛的类别来“触达更多人”——这会降低登上榜单的机会
- 忽略次要类别(免费的额外发现渠道)
- 为了面子选择某个类别(“我们是真正的社交网络”),但实际更适合生活方式
- 在上线期间切换类别——这会打断势头
- 根据主题而非玩法机制选择游戏子类别
- 决定前不检查
get_downloads_to_top——选了一个无法取胜的类别
跨技能衔接
- 设置类别后,审核其余商品详情 →
aso-audit - 与新类别中的头部应用竞争 →
competitor-analysis - 每周跟踪类别榜单排名 →
market-movers - 制定所选类别的编辑推荐策略 →
app-store-featured - 针对不同市场选择本地化类别 →
localization
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