cdo-review

/cs:cdo-review — CDO 追问清单

命令： /cs:cdo-review <plan>

以决策为导向的 CDO 会对任何涉及数据战略的计划进行压力测试。在对数据架构、AI 训练、数据产品化或数据团队招聘做出任何承诺之前，先回答这 6 个问题。

何时运行

• 批准任何使用客户数据的新 ML 模型训练之前
• 签署多年期数据基础设施 SaaS 合同（Snowflake、Databricks、Fivetran）之前
• 将任何客户数据产品化（基准报告、嵌入端点、许可）之前
• 招聘关键数据团队成员（数据负责人、CDO、数据 PM、ML 工程师）之前
• 开展并购尽职调查之前——无论是你方还是对方
• 创始人在“数据”附近使用“变现”一词时

CDO 的 6 个问题

1. 这些数据能推动什么决策？

如果没有因此得以推进的决策，我们为什么要收集这些数据、用它们训练模型或将其产品化？

• “以后可能用得上”不是决策。
• “感觉像是护城河”不是决策。
• 真正的答案要指出一项需要这些数据才能做出的具体业务决策。

2. 每个数据源的同意来源是什么？

对于每个数据源：来源、同意流程、数据类别、预期用途。

• 仅基于第一方服务条款的同意，不如第一方明确选择加入的同意有力。
• 捆绑式服务条款不涵盖实质性的新用途（例如，使用个人身份信息训练基础模型）。
• 如果范围内涉及任何 AI 用例，请运行 ai_training_data_audit.py。

3. 公司内部有哪些人会使用这些数据——涉及多少个不同职能领域？

这将影响集中式还是嵌入式，以及数据仓库还是数据网格的决策。

• 少于 5 个使用者：仅用数据仓库。
• 5–25 个使用者：湖仓一体。
• 25 个以上使用者且采用联邦式文化：数据网格。
• 过早选择架构是数据团队职业倦怠的头号原因。

4. 对并购尽职调查有什么影响？

如果收购方明天询问这批数据，我们准备好了吗？

• 是否有文档记录的匿名化流程？
• 有多少比例的客户在 MSA 中加入了例外条款？
• 训练数据来源追溯日志是否为最新？
• 每季度运行 data_asset_valuator.py。

5. 不使用此数据源，能否重新训练模型、重新运行决策或重新发布报告？

这可以检验你对特定数据源的依赖程度。

• 如果可以 → 影响范围较小；以后可以调整同意方式。
• 如果不可以 → 影响范围较大；你已从结构上依赖该数据源。应更严格地审查。

6. 哪个岗位能解决当前阻碍——这是否是合适的下一位招聘对象？

如果正确人选应是分析工程师，却招错成数据科学家，就会损失 12 个月的生产力。

• 将需要推进的决策映射到具体岗位。
• 确认前置岗位已到位（先招数据工程师，再招 ML 工程师；先招分析师，再招数据科学家）。

工作流

# 1. AI training audit (if any ML / AI use case)
python ../../../c-level-advisor/skills/chief-data-officer-advisor/scripts/ai_training_data_audit.py sources.json

# 2. Architecture decision (if changing the stack)
python ../../../c-level-advisor/skills/chief-data-officer-advisor/scripts/data_product_strategy_picker.py profile.json

# 3. Data asset valuation (if productizing or pre-M&A)
python ../../../c-level-advisor/skills/chief-data-officer-advisor/scripts/data_asset_valuator.py corpus.json

输出格式

# CDO Review: <plan>
**Date:** YYYY-MM-DD

## The Decision Being Made
[one sentence — which of the four CDO decisions: training | architecture | asset | hire]

## Training Audit (if applicable)
- NO-GO sources: N
- MITIGATE sources: N
- GO sources: N
- Top remediation: <one line>

## Architecture (if applicable)
- Recommended: WAREHOUSE / LAKEHOUSE / MESH
- Build-vs-buy summary: <one line>
- Kill criteria: <when to revisit>

## Asset Value (if applicable)
- Strategic value: X/10 | Moat: STRONG / MEDIUM / WEAK
- M&A multiplier: X.Xx – X.Xx ARR
- Recommended productization path: <name>

## Org (if applicable)
- Next hire: <role>
- Why this, not that: <one line>
- Prerequisite hires in place: yes/no

## Verdict
🟢 SHIP | 🟡 SHARPEN | 🔴 BLOCK

## Next Steps
[3 concrete actions]

路由

• /cs:gc-review — 用于任何产品化或许可路径
• /cs:ciso-review — 用于任何涉及客户数据的架构变更
• /cs:cfo-review — 用于自建还是购买的 TCO 分析及并购估值计算
• cs-chro-advisor Agent — 用于数据团队招聘（薪酬、职业阶梯、职级）
• /cs:decide — 记录结论
• /cs:freeze 90 — 用于多年期基础设施合同

相关内容

• Agent：cs-cdo-advisor
• 技能：chief-data-officer-advisor
• 相关技能：../../../c-level-advisor/skills/general-counsel-advisor/（合同约束）、../../../c-level-advisor/skills/cto-advisor/（架构承载能力）

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版本： 1.0.0