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chartli

chartli

github.com/ahmadawais数据与数据库807133 次安装33 周前更新
代码仓库

关于 chartli

chartli 是供 Agent 将数值数据转换为终端图表或 SVG 的技能。它可读取文件或标准输入中的空格分隔数据，并提供多种图表样式和标签选项。

主要功能

  1. 01生成 ASCII、Unicode、Braille 和 SVG 图表
  2. 02支持火花线、条形图、柱状图和热力图
  3. 03从文件或标准输入读取数值行
  4. 04设置图表尺寸和坐标轴标签
  5. 05添加类别标签和数据标签

适用场景

  1. 01在终端中预览数值数据
  2. 02用热力图比较多个数据系列
  3. 03将折线或圆点图导出为 SVG

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/ahmadawais/chartli --skill chartli

安装后在 Claude Code 中输入/chartli确认已加载。

详细介绍

chartli 技能

当 Agent 需要在终端中将数值数据可视化为 ASCII/Unicode/SVG 图表时，请使用此技能。

安装

npx skills add ahmadawais/chartli

CLI 安装/使用

立即使用：

npx chartli --help

全局安装：

npm i -g chartli

chartli 的功能

  • 渲染图表类型：ascii、spark、bars、columns、heatmap、unicode、braille、svg
  • 从文件路径读取输入
  • 未传入文件时从 stdin 读取
  • 使用 --width 和 --height 控制输出尺寸
  • 使用 --mode circles|lines 渲染 SVG
  • 使用 --x-axis-label 和 --y-axis-label 添加 x 轴和 y 轴标题
  • 使用 --x-labels 和 --series-labels 添加自定义刻度/类别标签
  • 使用 --data-labels 在绘制的数据上显示原始值
  • 使用 --first-column-x 将第一列数值转换为 x 轴标签

命令模板

从文件读取：

npx chartli <file> -t <type> [--width N] [--height N] [--mode circles|lines] [--x-axis-label LABEL] [--y-axis-label LABEL] [--x-labels a,b,c] [--series-labels foo,bar] [--data-labels] [--first-column-x]

从 stdin 读取：

printf 'x y\n1 10\n2 20\n3 15\n' | npx chartli -t ascii -w 24 -h 8

带标签的双列图表：

printf 'day value\n1 10\n2 20\n3 15\n' | npx chartli -t ascii -w 24 -h 8 --first-column-x --data-labels

各类型示例：

npx chartli data.txt -t ascii -w 24 -h 8
npx chartli data.txt -t spark
npx chartli data.txt -t bars -w 28
npx chartli data.txt -t columns -h 8
npx chartli data.txt -t heatmap
npx chartli data.txt -t unicode
npx chartli data.txt -t braille -w 16 -h 6
npx chartli data.txt -t svg -m lines -w 320 -h 120

输入格式

以空白字符分隔的数值行；允许有可选的标题行。

day sales costs profit
1 10 8 2
2 14 9 5
3 12 11 3

设置 --first-column-x 后，第一列数值将作为 x 轴标签。如果存在标题行，chartli 会将第一个标题单元格用作 x 轴标题，其余标题用作系列标签。对于常见的双列输入，第二个标题单元格将用作 y 轴标题。

仓库示例资源

  • examples/assets/core-single-series.txt
  • examples/assets/core-multi-series.txt
  • examples/assets/image-data.txt
  • examples/assets/image-columns-variant.txt

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