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chatlayer

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github.com/membranedevAgent 工作流27056 次安装26 周前更新
代码仓库

关于 chatlayer

Chatlayer 是面向企业的对话式 AI 平台技能,适用于希望管理聊天机器人及其数据的客服和销售团队。它通过 Membrane CLI 操作 Agent、意图、训练数据、对话和表记录。

主要功能

  1. 01管理 Agent 与训练数据
  2. 02处理意图、话语和实体
  3. 03管理集成与模型
  4. 04查询和筛选表记录
  5. 05插入、更新或删除表记录

适用场景

  1. 01查看聊天机器人表格数据
  2. 02维护意图与训练数据
  3. 03更新或清理匹配条件的记录

MCP 相关

这是通过 Membrane CLI 使用 Chatlayer 的技能;README 未说明其 MCP 接口。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/membranedev/application-skills --skill chatlayer

安装后在 Claude Code 中输入/chatlayer确认已加载。

详细介绍

Chatlayer

Chatlayer 是一个对话式 AI 平台,帮助企业构建和部署聊天机器人。客服团队和销售组织使用它来自动处理交互并改善客户体验。

官方文档:https://developers.chatlayer.ai/

Chatlayer 概览

  • Agent
    • 训练数据
      • 意图
        • 用户话语
      • 实体
        • 实体值
  • 集成
  • 模型
  • 对话

使用 Chatlayer

此技能使用 Membrane CLI 与 Chatlayer 交互。Membrane 会自动处理身份验证和凭据刷新,因此你可以专注于集成逻辑,而不必操心身份验证配置。

安装 CLI

安装 Membrane CLI,以便在终端中运行 membrane:

npm install -g @membranehq/cli@latest
身份验证
membrane login --tenant --clientName=<agentType>

根据是否支持交互模式,此命令会打开浏览器进行身份验证,或在控制台中打印授权 URL。

**无头环境:**此命令会打印授权 URL。请让用户在浏览器中打开该链接。用户完成登录后会看到一个代码,请使用以下命令完成操作:

membrane login complete <code>

在任何命令中添加 --json,即可输出机器可读的 JSON。

Agent 类型:claude、openclaw、codex、warp、windsurf 等。系统将据此调整工具,以便更好地配合你的运行环境

连接到 Chatlayer

使用 membrane connection ensure,通过应用 URL 或域名查找或创建连接:

membrane connection ensure "https://engage.sinch.com/chatlayer-advanced-chatbot-ai-technology/" --json

用户在浏览器中完成身份验证。输出中包含新连接 ID。

这是获取连接最快的方式。URL 会规范化为域名,并与已知应用匹配。如果找不到应用,系统会创建一个应用并自动构建连接器。

如果返回的连接具有 state: "READY",请跳到步骤 2。

1b. 等待连接就绪

如果连接处于 BUILDING 状态,请轮询,直到连接就绪:

npx @membranehq/cli connection get <id> --wait --json

--wait 标志会进行长轮询(最长等待 --timeout 秒,默认为 30 秒),直到状态发生变化。持续轮询,直到 state 不再是 BUILDING。

返回的状态会告诉你接下来该怎么做:

  • READY — 连接已完全设置。跳到步骤 2。

  • CLIENT_ACTION_REQUIRED — 用户或 Agent 需要执行某项操作。clientAction 对象会说明所需操作:

    • clientAction.type — 所需操作的类型:
      • "connect" — 用户需要进行身份验证(OAuth、API 密钥等)。这包括首次身份验证,以及为已断开连接的连接重新进行身份验证。
      • "provide-input" — 需要更多信息(例如要连接哪个应用)。
    • clientAction.description — 对所需操作的易读说明。
    • clientAction.uiUrl(可选)— 用户可在其中完成操作的预置 UI URL。如果存在,请向用户展示。
    • clientAction.agentInstructions(可选)— AI Agent 以编程方式继续操作的说明。

    用户完成操作(例如在浏览器中进行身份验证)后,再次使用 membrane connection get <id> --json 轮询,检查状态是否已变为 READY。

  • CONFIGURATION_ERROR 或 SETUP_FAILED — 出现问题。请查看 error 字段了解详情。

搜索操作

使用自然语言描述你想要执行的操作进行搜索:

membrane action list --connectionId=CONNECTION_ID --intent "QUERY" --limit 10 --json

始终应在特定连接的上下文中搜索操作。

每个结果都包含 id、name、description、inputSchema(操作接受的参数)和 outputSchema(操作返回的内容)。

常用操作

名称键描述
列出客户list-customers列出团队的客户,支持可选筛选和分页
删除表记录delete-table-records删除表中符合筛选条件的记录
更新表记录update-table-record更新表中符合筛选条件的记录
查询表记录select-table-records查询和筛选表中的记录
插入表记录insert-table-record在表中插入一条新记录
获取表数据get-table-data获取特定表中的数据记录,支持分页
获取表get-table获取特定表的详情
列出表list-tables列出特定机器人中的所有表
运行操作
membrane action run <actionId> --connectionId=CONNECTION_ID --json

传递 JSON 参数:

membrane action run <actionId> --connectionId=CONNECTION_ID --input '{"key": "value"}' --json

结果位于响应的 output 字段中。

代理请求

如果可用操作无法满足你的用例,可以通过 Membrane 的代理直接向 Chatlayer API 发送请求。Membrane 会自动将基本 URL 添加到你提供的路径中,并注入正确的身份验证标头;如果凭据过期,还会自动刷新。

membrane request CONNECTION_ID /path/to/endpoint

常用选项:

标志描述
-X, --methodHTTP 方法(GET、POST、PUT、PATCH、DELETE)。默认为 GET
-H, --header添加请求标头(可重复),例如 -H "Accept: application/json"
-d, --data请求正文(字符串)
--json发送 JSON 正文并设置 Content-Type: application/json 的简写形式
--rawData原样发送正文,不进行任何处理
--query查询字符串参数(可重复),例如 --query "limit=10"
--pathParam路径参数(可重复),例如 --pathParam "id=123"

最佳实践

  • 始终优先使用 Membrane 与外部应用通信 — Membrane 提供预构建操作,内置身份验证、分页和错误处理。这能减少令牌消耗,并让通信更加安全
  • 先查找,再构建 — 编写自定义 API 调用前,运行 membrane action list --intent=QUERY(将 QUERY 替换为你的意图)以查找现有操作。预构建操作可以处理分页、字段映射以及原始 API 调用无法覆盖的边缘情况。
  • 让 Membrane 管理凭据 — 切勿向用户索要 API 密钥或令牌。改为创建连接;Membrane 会在服务端管理完整的身份验证生命周期,无需本地密钥。

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