关于 china-earnings-preview
面向证券研究人员的 A 股财报前瞻 skill,结合历史业绩、市场一致预期和关键指标,构建情景分析与业绩跟踪框架。
主要功能
- 01梳理历史季度业绩
- 02汇总一致预期与预测区间
- 03识别公司及行业关键指标
- 04构建乐观、基准和悲观情景
- 05制定财报后跟踪事项
适用场景
- 01准备季报或年报发布前的分析
- 02评估业绩超预期或低于预期的可能性
- 03围绕关键经营指标制定观察清单
MCP 相关
使用 iFind MCP 或 AkShare MCP 获取行情、历史财务和行业数据;README 另提及通过独立的 china-news MCP 获取个股新闻。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ jwangkun/ claude-for-financial-services-cn --skill china-earnings-preview安装后在 Claude Code 中输入/china-earnings-preview确认已加载。
详细介绍
china-earnings-preview
用途
构建 A 股季报/年报前瞻分析,为公司业绩发布做准备,搭建情景分析框架并关注关键指标。
数据来源
主要来源:iFind MCP(Tier-1 付费)/AkShare MCP(Tier-2 免费备选)
get_quote(ticker) → Current valuation, PE/PB
get_historical_data(ticker) → Trading context, 52-wk range
get_financials(ticker, "income", "annual") → Historical revenue/EPS trends
# News (china-news MCP — separate server)
get_stock_news(ticker="{{TICKER}}") → Pre-earnings context
get_industry_stocks(industry="...") → Peer trading multiples
一致预期来源
| 来源 | 获取方式 | 说明 |
|---|---|---|
| Wind 一致预期 | 机构 | 覆盖最全面 |
| Choice 一致预期 | 机构 | 备选 |
| 慧博投研 | Web / API | 覆盖良好 |
| 同花顺 iFinD | Web / API | 面向散户的友好界面 |
| 东方财富 | Web | 免费,部分覆盖 |
| 巨潮 业绩预告 | 监管 | 强制披露 |
如果无法获取一致预期,可根据以下信息推算:
- 历史增长率
- 管理层此前业绩说明会上的指引
- 行业基准
次要来源
- 公司公告(业绩预告)
- 行业研究报告(行业报告)
- 卖方研报(券商研究摘要)
工作流
第 1 步:建立基准
历史表现(最近 4-8 个季度):
| 季度 | 营收(亿) | 同比 | 净利润(亿) | 同比 | EPS(元) | 净利率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Q1 2024 | ||||||
| Q2 2024 | ||||||
| Q3 2024 | ||||||
| Q4 2023 |
识别趋势:
- 增长在加速还是放缓?
- 利润率在扩大还是收缩?
- 是否存在季节性规律?
- 是否需要对一次性项目进行正常化处理?
第 2 步:收集一致预期
一致预期表:
| 指标 | Q1 2024 预期 | 范围(最低-最高) | 分析师人数 |
|---|---|---|---|
| 营收(亿) | |||
| 同比增长 | |||
| 净利润(亿) | |||
| EPS(元) | |||
| 毛利率 | |||
| 净利率 |
超预期概率评估:
- 大幅超预期(>+10%):公司一贯预期偏保守
- 温和超预期(+5% 至 +10%):一致预期较为成熟
- 符合预期(-5% 至 +5%):典型区间
- 不及预期风险(<-5%):宏观不利因素、订单延迟
第 3 步:确定需要关注的关键指标
公司特定 KPI:
针对每家公司,找出将影响业绩报告的 3-5 个指标:
| 指标 | 重要性 | 关注阈值 | 未达标的风险 |
|---|---|---|---|
| 例如:白酒批价 | 渠道健康度的价格指标 | >950元/瓶 | 需求疲软 |
| 例如:动力电池装机量 | 销量指标 | >XX GWh | 市场份额流失 |
| 例如:云业务收入增速 | 增长引擎健康度 | >30% | 云业务放缓 |
行业通用 KPI(适用于行业前瞻):
| 行业 | 关键指标 |
|---|---|
| 白酒 | 批价、库存、回款、动销 |
| 半导体 | 产能利用率、出货量、ASP、库存天数 |
| 新能源汽车 | 交付量、单车收入、毛利率、电池成本 |
| 医药 | 创新药收入、研发费用、集采影响 |
| 银行 | NIM、不良率、拨备覆盖率 |
| 券商 | 经纪/投行/资管收入、股基交易量 |
| 光伏 | 硅料/组件价格、排产、海外出货 |
| 房地产 | 销售额、拿地、融资成本 |
第 4 步:搭建情景分析框架
三种情景模型:
BEAR CASE (超预期悲观)
Revenue: -X% vs consensus
Net Income: -Y% vs consensus
Key factor: [specific risk]
Likely catalysts: 业绩预告大幅下调, 行业负面政策
BASE CASE (符合预期)
Revenue: ±Z% vs consensus
Net Income: ±W% vs consensus
Key factor: [steady state]
Likely outcome: 符合预期, 股价波动±5%
BULL CASE (超预期乐观)
Revenue: +A% vs consensus
Net Income: +B% vs consensus
Key factor: [positive surprise driver]
Likely catalysts: 新品放量, 成本下降超预期
第 5 步:持仓分析
市场预期是什么?
- 财报发布前近期股价表现
- 期权隐含波动(如有 A 股期权)
- 北向资金趋势所反映的市场情绪
- 券商评级分布
仓位管理注意事项:
- 预期较高(PE 较高)→ 下行风险不对称
- 预期较低(股价低迷)→ 超预期时具备上涨空间
- 作为催化剂的业绩:即将推出的产品、政策变化
第 6 步:业绩发布前持仓分析报告
标准结构:
[公司名称]([代码])[季/年报] 前瞻:[主题/焦点]
一、业绩预期
- 关键指标一致预期一览
- 预测区间
二、情景分析
- 乐观/基准/悲观情景
三、关注要点
- 最重要的 3-5 个指标
- 预期 vs 实际的关键差异点
四、估值与预期
- 当前估值水平
- 市场情绪指标
- 北向资金动向
五、情景判断与策略
- 不同情景下的股价反应
- 可能的交易策略
六、风险提示
- 关键下行风险
第 7 步:业绩发布后跟进
实际业绩发布后:
- 对比实际结果与前瞻情景
- 更新业绩分析模型
- 修订前瞻预期
- 记录任何重大指引变化
中国市场特有的业绩发布前注意事项
业绩日历(A 股)
| 报告类型 | 截止日期 | 通常发布时间 |
|---|---|---|
| Q1 / Q3 季报 | 季度结束后 1 个月 | 开盘前或收盘后 |
| 半年报(中报) | H1 结束后 2 个月 | 开盘前 |
| 年报 | 年末后 4 个月 | 通常为 1 月至 4 月 |
发布时间规律:
- 大多数公司会在开盘前发布(上午 8:00-9:00)
- 部分公司会在收盘后发布(15:00 之后)
- 创业板/科创板的发布时间可能更灵活
业绩预告(业绩预告通知)
- 实际业绩与上期相比的变动超过 50% 时,必须发布
- 通常在正式报告发布前 2-4 周公布
- 格式:预增、预减、扭亏、首亏、续亏
- 在正式报告发布前提供方向性指引
一致预期的可靠性
中国市场一致预期的注意事项:
- 覆盖 A 股的分析师少于美国大型股
- 估值可能过时(更新频率较低)
- 机构与零售分析师的覆盖情况差异显著
- 券商研究有时存在偏向(利益冲突)
- 尽可能交叉核对多个来源
政策风险
- 监管变化可能在一夜之间对业绩造成重大影响
- 行业政策变化常见于:
- 医药(集采)
- 教育(双减)
- 互联网(反垄断)
- 新能源(补贴变化)
- 在情景分析中纳入政策风险
质量检查
提交业绩预览前:
- 历史数据完整且准确(已通过 AkSource 验证)
- 已注明一致预期的来源(或明确说明无法获取)
- 情景分析框架涵盖乐观、基准和悲观情景
- 已说明关键关注事项及其依据
- 已标明中国市场特有风险(政策、集采等)
- 包含估值背景
- 业绩发布前的布局建议具有可操作性
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