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churn-autopsy

churn-autopsy

github.com/onewave-ai营销与增长393229 次安装1 周前更新
代码仓库

关于 churn-autopsy

churn-autopsy 是用于分析客户流失并生成历史记录与留存行动方案的技能，引导团队收集证据、分析根因并总结经验。

主要功能

  1. 01七步流失分析流程
  2. 02按时间整理客户历程
  3. 03六阶段取证分析
  4. 04根因分类
  5. 05结构化 churn-autopsy.md 报告
  6. 06依据标准质疑结论

适用场景

  1. 01复盘客户取消服务的原因
  2. 02记录预警信号与促成因素
  3. 03将流失事件转化为留存经验

MCP 相关

工作流程建议查询已连接的 CRM 和分析 MCP 工具，以获取账户、使用情况和支持数据。

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/onewave-ai/claude-skills --skill churn-autopsy

安装后在 Claude Code 中输入/churn-autopsy确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
analysis-framework.md
inputs.md
output-template.md
root-cause-taxonomy.md
standards.md

详细介绍

客户流失剖析

以严谨的取证方式剖析客户离开，并生成 churn-autopsy.md：一份历史记录和留存指南，将损失转化为组织层面的经验。

目录

  • references/inputs.md -- 分析前需要收集的必需数据和可选数据
  • references/analysis-framework.md -- 六阶段取证方法
  • references/root-cause-taxonomy.md -- 根本原因类别和子类别
  • references/output-template.md -- 完整的 churn-autopsy.md 报告结构
  • references/standards.md -- 客观性、严谨性、敏感性、不完整数据处理和操作规则

工作流

  1. 收集。 按照 references/inputs.md 收集所有可用输入。直接阅读提供的文件；查询已连接的 CRM 和分析 MCP 工具，获取账户、使用情况和支持数据。记录所有缺失项。
  2. 整理。 在开始分析之前，整理从首次接触到取消服务的完整时间线。
  3. 分析。 按照 references/analysis-framework.md 系统地执行六个阶段，不得跳过：基线、衰退时间线、根本原因分类、错失的预警信号、反事实分析、经验总结。
  4. 分类。 使用 references/root-cause-taxonomy.md 指定一个主要根本原因和任何促成原因。
  5. 起草。 按照 references/output-template.md 中定义的结构撰写报告。
  6. 质疑。 根据 references/standards.md 审查每项结论；在保留每项发现之前，先尝试推翻它。
  7. 定稿。 在当前工作目录或用户指定的位置生成包含所有完整章节的 churn-autopsy.md。

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