mcpField
C
classify-leads

classify-leads

github.com/aiagentwithdhruv营销与增长2046 次安装15 周前更新
代码仓库

关于 classify-leads

classify-leads 是使用 Claude 对潜在客户进行复杂分类的技能,适用于关键字匹配难以区分的业务类型。它从 JSON 输入读取线索,并将分类结果写入 JSON。

主要功能

  1. 01使用 Claude 分类潜在客户
  2. 02支持 product_saas 分类类型
  3. 03可添加自定义分类类型
  4. 04将分类写入 JSON 文件

适用场景

  1. 01区分 SaaS 产品公司与咨询服务商
  2. 02区分高客单价与低客单价业务
  3. 03区分订阅制与一次性付款业务

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/aiagentwithdhruv/skills --skill classify-leads

安装后在 Claude Code 中输入/classify-leads确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

scripts/
classify_leads_llm.py
read_sheet.py
update_sheet.py

详细介绍

LLM 线索分类

目标

使用 Claude 对线索进行分类,处理关键词匹配无法识别的复杂区别。

适用场景

  • SaaS 产品与 IT 咨询机构
  • 高客单价与低客单价企业
  • 订阅制与一次性付费模式
  • 不适用于简单类别(牙医、房地产经纪人)

脚本

  • ./scripts/classify_leads_llm.py - 主分类脚本
  • ./scripts/update_sheet.py - 更新工作表
  • ./scripts/read_sheet.py - 从工作表读取数据

用法

python3 ./scripts/classify_leads_llm.py .tmp/leads.json \
  --classification_type product_saas \
  --output .tmp/classified_leads.json

性能

  • 对 3,000 条线索进行分类约需 2 分钟
  • 每 1,000 条线索约需 $0.30
  • 默认:包含“无法确定”的分类结果(置信度中等)

分类类型

  • product_saas:产品公司与服务/咨询公司
  • 可以添加自定义类型

输出

JSON 文件,其中每条线索记录都新增了分类结果。


架构

输入
名称类型必填描述
leads_filefile_path是包含线索数据的 JSON 文件
classification_typestring是分类类型(例如,'product_saas')
outputfile_path否输出 JSON 文件路径
输出
名称类型描述
classified_filefile_path每条线索都新增了分类结果的 JSON 文件
凭据
名称来源
ANTHROPIC_API_KEY.env
可组合使用

适合与此工具串联的技能:scrape-leads、gmaps-leads、instantly-campaigns

费用

每 1,000 条线索 $0.30

评论

支持 Markdown