关于 claude-scientific-skills
Claude Scientific Skills Collection 汇集了可直接使用的科学研究技能，覆盖生物信息学、临床研究、物理和工程等领域。每项技能均附有文档、代码示例和集成指南。
主要功能
- 01覆盖多个科学领域的技能
- 02支持科学数据库
- 03集成 Python 软件包
- 04提供研究与写作工具
- 05附带示例和参考指南
适用场景
- 01开展生物信息学分析
- 02探索药物发现工作流
- 03分析临床研究数据
- 04进行文献综述和科学写作
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/claude-scientific-skills确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。
.gitignoreLICENSE.mdREADME.md.claude-plugin/marketplace.json.github/workflows/release.ymldocs/examples.mdscientific-skills.mdscientific-skills/adaptyv/reference/api_reference.mdexamples.mdexperiments.mdprotein_optimization.mdscientific-skills/aeon/references/anomaly_detection.mdclassification.mdclustering.mddatasets_benchmarking.mddistances.mdforecasting.mdnetworks.mdregression.mdsegmentation.mdsimilarity_search.mdtransformations.mdscientific-skills/alphafold-database/references/api_reference.mdscientific-skills/anndata/references/best_practices.mdconcatenation.mddata_structure.mdio_operations.mdmanipulation.mdscientific-skills/arboreto/references/algorithms.mdbasic_inference.md详细介绍
Claude Scientific Skills Collection
一个全面的集合，包含 128+ 个开箱即用的科学技能，可将 Claude 打造成一名 AI 研究助手，能够执行复杂的多步骤科学工作流。
科学领域
🧬 生物信息学与基因组学
序列分析、单细胞 RNA-seq、基因调控网络、变异注释、系统发育分析
🧪 化学信息学与药物发现
分子性质预测、虚拟筛选、ADMET 分析、分子对接、先导化合物优化
🔬 蛋白质组学与质谱
LC-MS/MS 处理、肽段鉴定、谱图匹配、蛋白质定量
🏥 临床研究与精准医学
临床试验、药物基因组学、变异解读、药物安全性、精准治疗
🧠 医疗 AI 与临床机器学习
EHR 分析、生理信号处理、医学影像、临床预测模型
🖼️ 医学影像与数字病理学
DICOM 处理、全视野切片图像分析、计算病理学、放射学工作流
🤖 机器学习与 AI
深度学习、强化学习、时间序列分析、模型可解释性、贝叶斯方法
🔮 材料科学与化学
晶体结构分析、相图、代谢建模、计算化学
🌌 物理学与天文学
天文数据分析、宇宙学计算、符号数学、物理计算
⚙️ 工程与仿真
离散事件仿真、优化、代谢工程、系统建模
包含的技能类别
- 26+ 个科学数据库 - OpenAlex、PubMed、ChEMBL、UniProt、COSMIC、ClinicalTrials.gov
- 54+ 个 Python 软件包 - RDKit、Scanpy、PyTorch、scikit-learn、BioPython、PennyLane、Qiskit
- 15+ 个科学集成 - Benchling、DNAnexus、LatchBio、OMERO、Protocols.io
- 20+ 个分析与交流工具 - 文献综述、科学写作、同行评审
快速入门
此集合中的每项技能都包含：
- 全面的文档（SKILL.md）
- 实用代码示例
- 使用场景和最佳实践
- 集成指南
- 参考资料
请查看 scientific-skills/ 子目录，了解各项技能的实现和详细文档。
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