关于 cli-design
面向 Agent 的命令行设计规范,涵盖 JSON 响应、命令发现、上下文相关的后续操作,以及持续任务的 NDJSON 流。适用于构建便于 Agent 调用和处理的 CLI。
主要功能
- 01仅使用 JSON 响应封装
- 02上下文相关的 HATEOAS 后续操作
- 03自描述命令树
- 04限制输出以保护上下文
- 05类型化 NDJSON 流
- 06提供可执行的错误修复建议
适用场景
- 01设计供 Agent 使用的 CLI
- 02为跟踪和监视命令添加流
- 03统一命令错误与恢复方式
- 04控制大型输出的上下文占用
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ joelhooks/ joelclaw --skill cli-design安装后在 Claude Code 中输入/cli-design确认已加载。
附带文件agents/openai.yamlassets/small-logo.svg
详细介绍
面向 Agent 的优先 CLI 设计
此系统中的 CLI 优先面向 Agent,其次才面向人类。每条命令都会返回 Agent 可以解析、执行操作并据此继续执行的结构化 JSON。欢迎人类通过 jq 进行管道处理。
核心原则
1. 始终使用 JSON
每条命令都会返回 JSON。没有纯文本。没有表格。没有颜色代码。Agent 解析 JSON,而不是解析散文。
# This is the ONLY output format
joelclaw status
# → { "ok": true, "command": "joelclaw status", "result": {...}, "next_actions": [...] }
没有 --json 标志。没有 --human 标志。JSON 是默认且唯一的格式。
2. HATEOAS——每条响应都会告诉你下一步该做什么
每条响应都包含 next_actions——Agent 接下来可以运行的命令模板。模板使用标准 POSIX/docopt 占位符语法:
<placeholder>— 必需参数[--flag <value>]— 带值的可选标志[--flag]— 可选布尔标志- 不存在
params字段 — 字面命令(原样运行) - 存在
params— 模板(由 Agent 填入占位符) params.*.value— 根据上下文预填的值(Agent 可以覆盖)params.*.default— 省略时使用的值params.*.enum— 有效选项
{
"ok": true,
"command": "joelclaw send pipeline/video.download",
"result": {
"event_id": "01KHF98SKZ7RE6HC2BH8PW2HB2",
"status": "accepted"
},
"next_actions": [
{
"command": "joelclaw run <run-id>",
"description": "Check run status for this event",
"params": {
"run-id": { "value": "01KHF98SKZ7RE6HC2BH8PW2HB2", "description": "Run ID (ULID)" }
}
},
{
"command": "joelclaw logs <source> [--lines <lines>] [--grep <text>] [--follow]",
"description": "View worker logs",
"params": {
"source": { "enum": ["worker", "errors", "server"], "default": "worker" }
}
},
{
"command": "joelclaw status",
"description": "Check system health"
}
]
}
next_actions 是上下文相关的——它们会根据刚刚发生的情况而变化。命令失败时建议的后续步骤与命令成功时不同。模板是 Agent 的可供操作选项——它们展示哪些内容可参数化、哪些值有效,以及当前上下文预填了哪些内容。
3. 自我说明的命令树
Agent 通过两种途径发现命令:根命令(JSON 树)和 --help(由 Effect CLI 自动生成)。两者都必须实用。
**根命令(无参数)**以 JSON 格式返回完整命令树:
{
"ok": true,
"command": "joelclaw",
"result": {
"description": "JoelClaw — personal AI system CLI",
"health": { "server": {...}, "worker": {...} },
"commands": [
{ "name": "send", "description": "Send event to Inngest", "usage": "joelclaw send <event> -d '<json>'" },
{ "name": "status", "description": "System status", "usage": "joelclaw status" },
{ "name": "gateway", "description": "Gateway operations", "usage": "joelclaw gateway status" }
]
},
"next_actions": [...]
}
--help 输出由 Effect CLI 根据 Command.withDescription() 自动生成。每个子命令都必须有描述——Agent 总会调用 --help,没有描述的命令列表毫无用处。
// ❌ Agents see a blank command list
const status = Command.make("status", {}, () => ...)
// ✅ Agents see what each command does
const status = Command.make("status", {}, () => ...).pipe(
Command.withDescription("Active sessions, queue depths, Redis health")
)
COMMANDS
- status Active sessions, queue depths, Redis health
- diagnose [--hours integer] Layer-by-layer health check
- review [--hours integer] Recent session context
4. 保护上下文的输出
Agent 的上下文窗口大小有限。CLI 输出不得使其超出限制。
规则:
- 默认简洁——只输出最低限度的可用内容
- 对大型输出(日志、列表)自动截断至合理长度
- 截断时,提供完整输出的文件路径
- 切勿倾倒原始日志、完整对话记录或不受限制的列表
{
"ok": true,
"command": "joelclaw logs",
"result": {
"lines": 20,
"total": 4582,
"truncated": true,
"full_output": "/var/folders/.../joelclaw-logs-abc123.log",
"entries": ["...last 20 lines..."]
},
"next_actions": [
{
"command": "joelclaw logs <source> [--lines <lines>]",
"description": "Show more log lines",
"params": {
"source": { "enum": ["worker", "errors", "server"], "default": "worker" },
"lines": { "default": 20, "description": "Number of lines" }
}
}
]
}
5. 错误应提供修复建议
发生故障时,响应应包含 fix 字段,用通俗语言告诉 Agent 如何处理。
{
"ok": false,
"command": "joelclaw send pipeline/video.download",
"error": {
"message": "Inngest server not responding",
"code": "SERVER_UNREACHABLE"
},
"fix": "Start the Inngest server pod: kubectl rollout restart statefulset/inngest -n joelclaw",
"next_actions": [
{ "command": "joelclaw status", "description": "Re-check system health after fix" },
{
"command": "kubectl get pods [--namespace <ns>]",
"description": "Check pod status",
"params": { "ns": { "default": "joelclaw" } }
}
]
}
响应封装
每条命令都使用以下准确结构:
成功
{
ok: true,
command: string, // the command that was run
result: object, // command-specific payload
next_actions: Array<{
command: string, // command template (POSIX syntax) or literal
description: string, // what it does
params?: Record<string, { // presence = command is a template
description?: string, // what this param means
value?: string | number, // pre-filled from current context
default?: string | number,// value if omitted
enum?: string[], // valid choices
required?: boolean // true for <positional> args
}>
}>
}
错误
{
ok: false,
command: string,
error: {
message: string, // what went wrong
code: string // machine-readable error code
},
fix: string, // plain-language suggested fix
next_actions: Array<{
command: string, // command template or literal
description: string,
params?: Record<string, { ... }> // same schema as success
}>
}
参考实现
joelclaw—~/Code/joelhooks/joelclaw/packages/cli/(Effect CLI,操作界面)joelclaw otel— 使用相同响应封装的结构化遥测命令
请将这些作为当前响应封装的事实来源。旧版 slog 系统日志 CLI 已退役。
实现
框架:Effect CLI (@effect/cli)
现有的 joelclaw CLI 软件包使用 @effect/cli 和其配置的运行时。遵循目标仓库的软件包管理器和固定依赖项。对于新项目,使用操作人员当前的技术栈默认设置;本技能不授权迁移运行时。
import { Command, Options } from "@effect/cli"
import { NodeContext, NodeRuntime } from "@effect/platform-node"
const send = Command.make("send", {
event: Options.text("event"),
data: Options.optional(Options.text("data").pipe(Options.withAlias("d"))),
}, ({ event, data }) => {
// ... execute, return JSON envelope
})
const root = Command.make("joelclaw", {}, () => {
// Root: return health + command tree
}).pipe(Command.withSubcommands([send, status, logs]))
二进制分发
使用 Bun 构建并安装到 ~/.bun/bin/:
bun build src/cli.ts --compile --outfile joelclaw
cp joelclaw ~/.bun/bin/
添加新命令
- 使用
Command.make定义命令 - 返回标准 JSON 封装(ok、command、result、next_actions)
- 添加上下文相关的
next_actions——即在执行此特定命令后合理的下一步操作 - 使用错误封装处理错误(ok: false、error、fix、next_actions)
- 将命令添加到根命令的子命令中
- 将命令添加到自我说明输出中的根命令
commands数组 - 重新构建并安装
流式协议(NDJSON)——ADR-0058
请求-响应覆盖空间维度(当前状态如何?)。流式 NDJSON 覆盖时间维度(随时间发生了什么?)。两者结合,通过一种协议即可观测整个系统。
何时使用流式传输
当命令涉及时间相关操作(监听、持续跟进、持续读取)时,使用流式传输。并非所有命令都需要流式传输。时间点查询(status、functions、runs)仍使用单个信封。
流式传输由命令语义(--follow、watch、gateway stream)激活,绝不通过全局 --stream 标志激活。
协议:带 HATEOAS 终止项的类型化 NDJSON
每一行都是一个带有 type 判别字段的独立 JSON 对象。最后一行始终是标准 HATEOAS 信封(result 或 error)。不理解流式传输的工具读取最后一行,也能获得完全符合预期的内容。
{"type":"start","command":"joelclaw send video/download --follow","ts":"2026-02-19T08:25:00Z"}
{"type":"step","name":"download","status":"started","ts":"..."}
{"type":"progress","name":"download","percent":45,"ts":"..."}
{"type":"step","name":"download","status":"completed","duration_ms":3200,"ts":"..."}
{"type":"step","name":"transcribe","status":"started","ts":"..."}
{"type":"log","level":"warn","message":"Large file, chunked transcription","ts":"..."}
{"type":"step","name":"transcribe","status":"completed","duration_ms":45000,"ts":"..."}
{"type":"result","ok":true,"command":"...","result":{...},"next_actions":[...]}
流事件类型
| 类型 | 含义 | 终止项? |
|---|---|---|
start | 流已开始,回显命令 | 否 |
step | Inngest 步骤生命周期(已启动/已完成/已失败) | 否 |
progress | 进度更新(百分比、字节数、消息) | 否 |
log | 诊断消息(info/warn/error 级别) | 否 |
event | 已发出 Inngest 事件(扇出可见性) | 否 |
result | HATEOAS 成功信封——始终位于最后 | 是 |
error | HATEOAS 错误信封——始终位于最后 | 是 |
TypeScript 类型
import type { NextAction } from "./response"
type StreamEvent =
| { type: "start"; command: string; ts: string }
| { type: "step"; name: string; status: "started" | "completed" | "failed"; duration_ms?: number; error?: string; ts: string }
| { type: "progress"; name: string; percent?: number; message?: string; ts: string }
| { type: "log"; level: "info" | "warn" | "error"; message: string; ts: string }
| { type: "event"; name: string; data: unknown; ts: string }
| { type: "result"; ok: true; command: string; result: unknown; next_actions: NextAction[] }
| { type: "error"; ok: false; command: string; error: { message: string; code: string }; fix: string; next_actions: NextAction[] }
发出流事件
使用 emit() 辅助函数——每次调用输出一行 JSON,并立即刷新:
import { emit, emitResult, emitError } from "../stream"
// Progress events
emit({ type: "start", command: "joelclaw send video/download --follow", ts: new Date().toISOString() })
emit({ type: "step", name: "download", status: "started", ts: new Date().toISOString() })
emit({ type: "step", name: "download", status: "completed", duration_ms: 3200, ts: new Date().toISOString() })
// Terminal — always last
emitResult("send --follow", { videoId: "abc123" }, [
{ command: "joelclaw run abc123", description: "Inspect the completed run" },
])
Redis 订阅模式
流式命令会订阅网关扩展使用的相同 Redis 发布/订阅频道。pushGatewayEvent() 中间件是事件的发出点——CLI 只是另一个订阅者。
import { streamFromRedis } from "../stream"
// Subscribe to a channel, transform events, emit NDJSON
await streamFromRedis({
channel: `joelclaw:notify:gateway`,
command: "joelclaw gateway stream",
transform: (event) => ({
type: "event" as const,
name: event.type,
data: event.data,
ts: new Date().toISOString(),
}),
// Optional: end condition
until: (event) => event.type === "loop.complete",
})
与 Unix 工具组合使用
NDJSON 原生支持管道。Agent 和用户可以筛选流:
# Only step events
joelclaw watch | jq --unbuffered 'select(.type == "step")'
# Only failures
joelclaw send video/download --follow | jq --unbuffered 'select(.type == "error" or (.type == "step" and .status == "failed"))'
# Count steps
joelclaw send pipeline/run --follow | jq --unbuffered 'select(.type == "step" and .status == "completed")' | wc -l
Agent 消费模式
消费流的 Agent 会在每行到达时读取,并可在执行过程中做出决策:
- 启动流:
joelclaw send video/download --follow - 逐行读取
- 根据早期信号采取行动(出错时取消、速度变慢时升级处理、记录进度)
- 终止的
result/error行包含后续操作指南next_actions
这样就消除了轮询开销——无需浪费工具调用来检查“是否已完成”。
清理
流式命令会占用 Redis 连接。它们必须:
- 正常处理 SIGINT/SIGTERM(断开 Redis 连接并发出终止事件)
- 使用
connectTimeout和commandTimeout防止挂起 - 在流结束时清理订阅(成功、出错或收到信号时)
反模式
| 不要 | 应该 |
|---|---|
| 输出纯文本 | 使用 JSON 信封 |
| 使用带 ANSI 颜色的表格 | 使用 JSON 数组 |
使用 --json 标志选择 JSON 格式 | JSON 是唯一格式 |
| 输出 10,000 行 | 截断输出并提供文件指针 |
Error: something went wrong | { ok: false, error: {...}, fix: "..." } |
| 使用无法发现的命令 | 根命令返回完整命令树 |
| 使用静态帮助文本 | 使用 HATEOAS next_actions |
console.log("Success!") | { ok: true, result: {...} } |
| 仅将退出代码作为错误信号 | 在 JSON 中提供错误信息,并设置退出代码 |
| 要求 Agent 阅读 --help | 根命令提供自文档说明 |
使用没有 withDescription 的子命令 | 为每个命令添加描述,供 --help 使用 |
| 通过循环轮询时间相关数据 | 通过 Redis 订阅流式传输 NDJSON(ADR-0058) |
| 在流式命令中输出纯文本 | 每一行都是类型化 JSON 对象 |
| 持有 Redis 连接但不清理 | 使用 SIGINT 处理程序和连接超时 |
命名约定
- 命令使用名词或动词,全部小写,不带连字符:
send、status、logs、gateway - 子命令应符合自然表达:
joelclaw search "query"、joelclaw loop start - 标志使用
--kebab-case:--max-quality、--follow - 常用选项使用短标志:
-d表示--data,-f表示--follow - 事件名称使用
domain/action:pipeline/video.download、content/summarize
新命令检查清单
- 返回 JSON 信封(ok、command、result、next_actions)
- 设置
Command.withDescription()(显示在--help中) - 错误响应包含 fix 字段
- 根命令在命令树中列出此命令
- 输出对上下文安全(可能过长时进行截断)
- next_actions 与刚刚发生的情况相关
- next_actions 中包含可变部分时,使用模板语法(
<required>、[--flag <value>])和params - 通过
params.*.value预填充特定上下文的值 - 不在任何位置输出纯文本
- 不使用 ANSI 颜色或格式
- 支持管道传输(不检测 TTY)
- 构建并安装到 ~/.bun/bin/
待办事项
- CLI 身份验证的 OAuth 设备流模式:记录在
skillrecordings/support仓库中验证过的 GitHub 设备流 → broker → 会话令牌 → 环境变量注入模式。涵盖:设备代码轮询循环、组织/团队成员资格门控、短时 AES-GCM 会话令牌、通过 age 加密将密钥交付给 CLI 临时密钥对,以及仅在内存中注入环境变量。参考实现:skillrecordings/support中的apps/front/lib/broker/+apps/front/app/api/auth/device/。此模式可在保留服务器端密钥管理的同时,消除对 1Password CLI 的开发者依赖。