关于 client-health-dashboard
面向客户关系管理团队的健康报告生成技能,可汇总可用业务数据,计算加权评分并生成风险排序和行动建议,输出至 `client-health-report.md`。
主要功能
- 01收集可用来源的数据
- 02计算客户加权健康评分
- 03标记 RAG 状态和趋势
- 04排列风险并提出行动建议
- 05注明数据缺失且不编造数据
适用场景
- 01审查客户组合的整体健康状况
- 02优先处理需要关注的客户
- 03评估健康客户的扩展潜力
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ onewave-ai/ claude-skills --skill client-health-dashboard安装后在 Claude Code 中输入/client-health-dashboard确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/data-sources.mdoutput-format.mdrisk-and-recommendations.mdscoring-model.md详细介绍
客户健康度仪表板
生成一份数据驱动的客户健康度报告:从所有可用来源提取数据,计算每位客户的加权健康度评分,并生成按风险排序的优先级风险报告(client-health-report.md),其中包含 RAG 状态和可执行的建议。
内容
references/data-sources.md—— 说明需要从 CRM、支持、使用情况、账单和沟通渠道提取哪些数据references/scoring-model.md—— 说明维度、权重、评分规则、综合评分公式、RAG 阈值和趋势逻辑references/risk-and-recommendations.md—— 说明风险因素触发条件、各维度的建议菜单和扩展评估references/output-format.md—— 说明确切的报告结构、格式规则和缺失数据处理方式
工作流
- 从所有可用来源收集数据。妥善处理失败:记录哪些数据无法获取,并使用部分数据继续。绝不编造数据。完整的数据源列表及每位客户需要提取的字段,请参阅
references/data-sources.md。 - 为每位客户评分。为五个维度分别评定 0-100 分,应用权重并计算综合评分。分配 RAG 状态和趋势方向。请参阅
references/scoring-model.md。 - 分析风险并生成建议。标记关键和警告级别的风险因素,针对每位客户最弱的维度提出 2-4 条具体建议,并评估健康客户的扩展潜力。请参阅
references/risk-and-recommendations.md。 - 生成报告。按照确切的结构和格式规则编写
client-health-report.md。缺失数据按中性分(50)计,并注明数据缺口。请参阅references/output-format.md。 - 完成前进行验证:
- 确认 RAG 分配符合评分区间。
- 确认章节顺序和各章节内的排序。
- 确认每位客户恰好出现一次。
- 确认每位客户都有 2-4 条具体、可执行的建议。
- 为每项数据注明来源。
- 明确标记数据缺口;绝不编造未检索到的数据。
交互
- 如果用户指定了特定客户,仅将报告筛选为这些客户。
- 如果用户指定了数据源,优先使用该数据源。
- 如果用户提供了 CSV/Excel 文件,将其作为主要数据源解析。
- 如果用户要求调整格式,请相应修改。
- 写入前确认输出路径。
- 如果无法访问任何数据源,请说明需要哪些数据以及用户应提供什么。
约束
- 绝不编造或虚构数据;只报告实际检索到的数据,并注明其来源。
- 不得包含凭据、API 密钥或超出业务联系信息范围的个人身份信息。
- 严格按照加权公式计算健康度评分,确保数学正确。
- 建议应具体且可执行,不得泛泛而谈。
- 报告应内容完整、专业且直截了当。
- 报告及任何输出中均不得使用表情符号。
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