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client-health-dashboard

client-health-dashboard

github.com/onewave-ai营销与增长393259 次安装1 周前更新
代码仓库

关于 client-health-dashboard

面向客户关系管理团队的健康报告生成技能,可汇总可用业务数据,计算加权评分并生成风险排序和行动建议,输出至 `client-health-report.md`。

主要功能

  1. 01收集可用来源的数据
  2. 02计算客户加权健康评分
  3. 03标记 RAG 状态和趋势
  4. 04排列风险并提出行动建议
  5. 05注明数据缺失且不编造数据

适用场景

  1. 01审查客户组合的整体健康状况
  2. 02优先处理需要关注的客户
  3. 03评估健康客户的扩展潜力

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/onewave-ai/claude-skills --skill client-health-dashboard

安装后在 Claude Code 中输入/client-health-dashboard确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
data-sources.md
output-format.md
risk-and-recommendations.md
scoring-model.md

详细介绍

客户健康度仪表板

生成一份数据驱动的客户健康度报告:从所有可用来源提取数据,计算每位客户的加权健康度评分,并生成按风险排序的优先级风险报告(client-health-report.md),其中包含 RAG 状态和可执行的建议。

内容

  • references/data-sources.md —— 说明需要从 CRM、支持、使用情况、账单和沟通渠道提取哪些数据
  • references/scoring-model.md —— 说明维度、权重、评分规则、综合评分公式、RAG 阈值和趋势逻辑
  • references/risk-and-recommendations.md —— 说明风险因素触发条件、各维度的建议菜单和扩展评估
  • references/output-format.md —— 说明确切的报告结构、格式规则和缺失数据处理方式

工作流

  1. 从所有可用来源收集数据。妥善处理失败:记录哪些数据无法获取,并使用部分数据继续。绝不编造数据。完整的数据源列表及每位客户需要提取的字段,请参阅 references/data-sources.md。
  2. 为每位客户评分。为五个维度分别评定 0-100 分,应用权重并计算综合评分。分配 RAG 状态和趋势方向。请参阅 references/scoring-model.md。
  3. 分析风险并生成建议。标记关键和警告级别的风险因素,针对每位客户最弱的维度提出 2-4 条具体建议,并评估健康客户的扩展潜力。请参阅 references/risk-and-recommendations.md。
  4. 生成报告。按照确切的结构和格式规则编写 client-health-report.md。缺失数据按中性分(50)计,并注明数据缺口。请参阅 references/output-format.md。
  5. 完成前进行验证:
    • 确认 RAG 分配符合评分区间。
    • 确认章节顺序和各章节内的排序。
    • 确认每位客户恰好出现一次。
    • 确认每位客户都有 2-4 条具体、可执行的建议。
    • 为每项数据注明来源。
    • 明确标记数据缺口;绝不编造未检索到的数据。

交互

  • 如果用户指定了特定客户,仅将报告筛选为这些客户。
  • 如果用户指定了数据源,优先使用该数据源。
  • 如果用户提供了 CSV/Excel 文件,将其作为主要数据源解析。
  • 如果用户要求调整格式,请相应修改。
  • 写入前确认输出路径。
  • 如果无法访问任何数据源,请说明需要哪些数据以及用户应提供什么。

约束

  • 绝不编造或虚构数据;只报告实际检索到的数据,并注明其来源。
  • 不得包含凭据、API 密钥或超出业务联系信息范围的个人身份信息。
  • 严格按照加权公式计算健康度评分,确保数学正确。
  • 建议应具体且可执行,不得泛泛而谈。
  • 报告应内容完整、专业且直截了当。
  • 报告及任何输出中均不得使用表情符号。

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