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cline-runner

cline-runner

github.com/robsonrungAgent 工作流240 次安装今天更新
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关于 cline-runner

cline-runner 通过本地已认证的 Cline 命令行执行限定范围的提示词，适用于需要明确选择模型并核验结果的工作流。它检查实际服务模型的凭据，不允许切换服务商作为回退。

主要功能

  1. 01通过本地 Cline 命令行执行提示词
  2. 02同时选择服务商和模型
  3. 03支持只读计划与执行模式
  4. 04检查服务模型凭据和结果
  5. 05支持并发调用时隔离状态

适用场景

  1. 01使用获批模型执行限定任务
  2. 02让分析保持只读计划模式
  3. 03核验请求实际使用的模型

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/robsonrung/rar-skills --skill cline-runner

安装后在 Claude Code 中输入/cline-runner确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

agents/
openai.yaml
references/
cline-lanes.example.json
command-reference.md
continuation.md
runtime-reference.md
scripts/
cline_lanes.py
run_cline.py
tests/
test_cline_lanes.py

详细介绍

Cline Runner

通过本地 CLI 执行调用方限定范围的提示词。共享角色、信封键和结果处理见 shared/references/runner-common.md。保持席位忠实度：注明实际响应的提供方，并如实报告不可用或未经验证的席位。

原生路由

选择外部路由前，先阅读 shared/references/host-model-execution.md。如果当前宿主能够在原生子 Agent 或任务线程中，按照所需的工作量、隔离和回执策略，调度所选提供方的确切模型，请使用该路由。agents/openai.yaml 是宿主 UI 元数据；它不会调度原生模型。

调用

在同一次 shell 调用中，将 SKILL_DIR 设为此已加载技能的目录：

SKILL_DIR="<absolute path of this skill directory>";
python3 "$SKILL_DIR/scripts/run_cline.py" "<scoped prompt>" --json

经批准的工作流会提供确切的模型、工作量、角色、工具模式和回执策略。传入这些已批准的选项以及 --disable-fallback；此基本示例不授权使用其他路由。

运行时边界

  • 使用本地经过身份验证的 cline CLI。提供方和模型必须一起选择；不同提供方的目录 ID 可能不同。
  • 分析角色默认使用强制只读的计划模式，并启用读取工具。--no-tools 则会拒绝所有工具调用。行动模式允许写入，并会在调用方授权范围内自动批准工具。
  • 提示词和文件上下文可能会发送给所选提供方。除非通过 --data-dir 或经过身份验证的通道隔离状态，否则 --model 会修改已持久化的提供方配置。
  • 并发调用需要使用不同的经过身份验证的状态目录，并占用数量受限的凭据池槽位。通道缺失时不得回退到共享状态。
  • 使用 --seat 选择具名 Muse 和 Minimax 席位。运行时参考文档记录了它们的映射关系，以及必须保持同步的文件。
  • 不允许回退到其他提供方。流中的服务模型回执和终端结果决定了实际使用的模型及是否成功。

按需加载

结果

读取 agent_message 和包装器信封。检查是否成功、服务模型回执、实际生效的运行器／提供方，以及是否存在回退或格式错误输出状态。进程完成本身并不能证明使用了请求的任务或模型。调用方授权编辑时，报告已修改的文件。

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