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clinical-trial-schema-designer

clinical-trial-schema-designer

github.com/jorgealves数据与数据库2186 次安装4 天前更新
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关于 clinical-trial-schema-designer

clinical-trial-schema-designer 是用于临床试验数据结构设计的技能,面向研究与数据工程团队。它根据临床方案生成基于 CDISC 的结构设计,用于研究启动、数据整合和提交准备;不处理患者数据或医疗决策。

主要功能

  1. 01依据临床方案设计数据结构
  2. 02生成标准化 CDISC 结构
  3. 03支持多来源数据整合设计
  4. 04用于 SDTM/ADaM 提交准备
  5. 05仅处理方案,不处理患者数据

适用场景

  1. 01设计临床试验 EDC 数据结构
  2. 02将多个来源整合为研究标准
  3. 03准备符合 FDA/PMDA 要求的数据结构

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/jorgealves/agent_skills --skill clinical-trial-schema-designer

安装后在 Claude Code 中输入/clinical-trial-schema-designer确认已加载。

附带文件skill.yaml

详细介绍

临床试验模式设计器

用途和意图

clinical-trial-schema-designer 搭建临床研究与数据工程之间的桥梁。它可根据临床方案自动创建标准化数据结构(CDISC),减少数据摄取和提交准备所需的人工工作。

适用场景

  • 研究设置:在临床试验的“启动”阶段用于设计电子数据采集(EDC)模式。
  • 数据集成:将多个来源的数据合并为统一的研究标准时使用。
  • 提交准备:确保数据结构符合 FDA/PMDA 对 SDTM/ADaM 的要求。

不适用场景

  • 未经验证的系统:临床数据必须在经过 GxP 验证的环境中处理。此工具生成的是设计,但实现必须遵循严格的验证规程。
  • 医疗决策:这是一个数据结构工具,不是临床诊断或治疗工具。

错误情况和边缘情形

  • 方案存在歧义:如果输入文本没有明确说明变量的测量方式,生成的模式可能不完整。
  • 非标准研究:I 期或高度实验性的研究可能会使用无法完全适配现有 CDISC 领域的变量。

安全与数据处理注意事项

  • 知识产权保护:临床方案属于知识产权。请确保运行此技能的环境安全。
  • 不处理患者数据:此工具处理的是方案(计划),而不是实际结果(数据)。

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