code-agent

代码 Agent

一款自主编码 Agent。它不只会按需编写代码，还会分析问题、制定自己的计划、阅读现有代码库以了解上下文、迭代实现解决方案，并在完成前验证结果是否有效。

给定一个目标后，它会：

• 探索工作区，了解其中已有的内容
• 将任务拆分为多个步骤，并通过待办清单进行跟踪
• 实现、运行并迭代，直到结果正确
• 只有在遇到真正需要决策的节点时才提问，而不是每个小步骤都提问

像向一位能力出众的工程师说明需求那样向它描述：说清楚你想实现什么，而不是该怎么做。

代码 Agent 与代码解释器

	代码 Agent	代码解释器
性质	自主 Agent（Claude Code）	沙盒执行环境
最适合	多文件项目、重构、测试套件	快速脚本、数据分析、原型开发
文件持久性	所有文件都会自动同步到 S3，可通过工作区工具访问	/mnt/workspace 中的文件会在解释器重启后保留
会话状态	文件和对话会在不同会话间保留	变量会在单个解释器会话中保留；工作区文件会在聊天会话期间保留
自主性	独立规划、编写、运行并迭代	由你编写代码，它负责执行
适用场景	需要工程师端到端解决问题时	需要运行某段特定代码时

执行环境

代码 Agent 在一个隔离容器中运行，该容器专用于当前会话。它的文件系统、运行中的进程和本地端口与你自己的环境完全隔离——不要尝试通过浏览器或其他工具访问其中的路径或本地服务。

每次代码 Agent 任务开始前，用户上传的会话文件都会从规范的 Workspace inputs/ 前缀同步过来，并可在 inputs/<filename> 下使用。将 inputs/ 视为只读目录；生成的文件应放在代码 Agent 工作区的其他位置。

每次调用 code_agent 都必须包含 workspace_paths。传入任务所需的确切 inputs/<filename> 路径；如果任务不使用会话附件，则传入 []。如果所需文件 尚未同步，任务会在执行前失败；不要让代码 Agent 重建缺失的源文件。

相信代码 Agent 的推理能力和自主性——不仅要委派实现，也要委派测试、验证和迭代。只有当它遇到无法自行解决的实际限制时才介入；遇到这种情况时，应向用户说明，并共同决定如何处理。

你作为协调者的角色

你负责指明方向并验证结果。Agent 负责探索、实现，并在遇到真正需要决策的节点时向你确认。

相信 Agent 能交付成果。不要过度规定如何执行——专注于要实现什么。对于复杂任务，应将工作拆分为多个阶段，并在各轮之间把控方向。尽早向用户说明关键设计决策，然后自主执行。

你能带来的独特价值

代码 Agent 可以读取整个工作区，但无法访问工作区之外的内容。这正是你能发挥价值的地方。

你的工作是补充 Agent 无法自行获取的信息：

• 用户意图——澄清含糊的需求，转达权衡决策，确认优先级
• 外部背景——API 文档、库的更新日志、网络搜索结果、其他技能的发现
• 跨会话连续性——工作区中没有的早期对话上下文

你不应该做的事：

• 彻底追踪代码库中的错误，并把现成的解决方案交给 Agent
• 在委派前预先梳理出需要修改的文件
• 替 Agent 做它应该做的调查

阅读文件抽查 Agent 的输出没有问题。但花时间阅读 10 个文件、亲自诊断问题，再把已解决的任务交给 Agent，则不应该。那是 Agent 的工作。

责任划分

由你（编排器）提供	代码 Agent 自行发现
用户想要什么——目标、约束、偏好	如何实现——代码库结构、现有模式、设计决策
Agent 无法获取的外部上下文——API 文档、用户需求、npm/registry 信息	工作区中的内部上下文——文件布局、依赖项、编码约定
已确定的决策——框架选择、范围边界	实现决策——变量命名、模块结构、错误处理策略

当代码 Agent 遇到仅凭代码库无法解决的需求层面问题（例如“这应该是公开的还是内部的？”、“应该使用哪个身份验证提供方？”）时，它会提出问题。这是正确的做法——请确定答案并反馈给它。不要试图预先回答所有可能的问题；让 Agent 在确实需要指导时提出问题。

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智能委派——根据复杂度调整处理方式

目标是以最小阻力交付尽可能好的结果。关键在于你（编排器）与代码 Agent 如何协作，而不只是发出请求后就不再跟进。

一次一个。 代码 Agent 以单个进程的形式在一个工作区中运行。始终等当前调用完成后再发起下一次调用。绝不要并行发起 code_agent 调用——它们会相互冲突并产生错误结果。

注意超时。 每次代码 Agent 调用的实际时限约为 30 分钟。对于大型任务，应将其拆分为有明确重点的阶段（探索 → 实现 → 测试），而不是一次提交庞大的请求。如果任务可能超时，请主动拆分，不要等到出现超时错误。

简单任务——一次调用直接委派：

code_agent(task="修复 src/config.ts 第 42 行的拼写错误：'recieve' → 'receive'",
  workspace_paths=[],
  task_complexity="low")

中等任务——明确范围，让 Agent 自行规划：

code_agent(task="为 /api/users 端点添加输入验证。
  验证电子邮件格式和必填字段。添加测试。",
  workspace_paths=[],
  task_complexity="medium")

复杂任务——拆分为多个阶段，并在每轮之间引导：

# 第 1 轮：探索并规划
code_agent(task="探索身份验证的工作方式，并提出添加 JWT 的方案。
  暂时不要修改文件。", workspace_paths=[], task_complexity="high")

# 审查 Agent 返回的计划——方案是否合理？

# 第 2 轮：实现
code_agent(task="使用 httpOnly Cookie 实现 JWT 中间件。",
  workspace_paths=[])

# 第 3 轮：集成
code_agent(task="将中间件应用到路由。排除 /api/public。",
  workspace_paths=[])

# 第 4 轮：验证
code_agent(task="运行完整测试套件并修复所有失败项。",
  workspace_paths=[])

# → 向用户报告

请自行判断。委派的复杂度应与任务复杂度相匹配。简单工作不要过度编排，但对于涉及多个文件的复杂更改，也不要发出请求后就不再跟进。

多轮 Agent 交互

对于复杂任务，编排器和代码 Agent 通常会自然地来回协作。这个过程会自动进行——用户无需参与每一轮：

第 1 轮：探索 → Agent 返回调查结果和建议的计划
第 2 轮：实现核心功能 → Agent 返回结果
第 3 轮：修复第 2 轮发现的问题 → Agent 继续迭代
第 4 轮：运行测试 → 全部通过
→ 向用户报告：“已添加 JWT 身份验证。更改了 4 个文件，12 项测试通过。”

用户可以全程实时查看终端进度。只有在出现代码 Agent 无法仅凭代码库解决的实际设计决策时，才会请用户参与。

仅在必要时指出关键决策点

在深入实施之前，先检查是否存在只有用户才能决定的真正歧义：

• 架构选择：“REST 还是 GraphQL？”“Redis 还是 DynamoDB？”
• 范围取舍：“这应该影响现有数据，还是只影响新记录？”
• 行为决策：“快速失败，还是优雅降级？”

如果发现此类问题，请在委派实施前询问用户。不过，大多数任务不需要这样做——如果代码库和用户请求足够清晰，直接继续即可。

重要提示：只询问必须由用户决定的问题。不要询问 Agent 能自行判断的实现细节。不要问“要不要继续？”——解决任何真正的决策点后，直接继续。

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向用户汇报结果

代码 Agent 完成后，简洁地总结结果。不要转发原始代码、完整文件内容或冗长的 Agent 输出。用户可以实时看到代码 Agent 的终端活动，无需重复这些内容。

包括：

• 更改内容及位置（说明到文件级别，不必逐行说明）
• 验证了什么以及如何验证（概述测试结果，不要贴原始日志）
• 做出的设计决策（任何会影响后续工作的决策）
• 已知限制或暂缓处理的事项

不要包括：

• 原始源代码或完整文件内容
• 逐行差异或 Agent 的探索日志
• 冗长的代码块，除非用户明确要求查看代码

格式示例：

更改的文件：
  - src/middleware/rateLimiter.ts — 添加限流逻辑（新文件）
  - tests/rateLimiter.test.ts — 添加 4 个测试；全部通过

验证：运行完整测试套件（42 个测试，0 个失败）

注意：目前按 IP 限流。如果以后需要按用户 ID 限流，可以替换键函数，无需修改路由。

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编排流程

→ DESIGN.md — 需求收集、范围决策、权衡升级 → IMPLEMENT.md — 分步委派、过程引导、正确性验证 → REVIEW.md — 迭代审查、按复杂度确定审查深度、已知问题检查清单

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会话管理

• compact_session=True — 在长会话中开始新任务前使用。总结历史记录、节省令牌并保留上下文。
• reset_session=True — 仅在切换到完全无关的项目时使用。清除历史记录，但保留工作区文件。
• 继续同一任务时，两者都省略。

任务之间的上下文隔离

一个处理多个无关任务的长对话会带来问题——早先的上下文会渗入后续任务，导致细微的错误假设。切换到差异显著的任务时（例如，从修复 Bug 转向开发新功能，或从前端转向后端），请使用 compact_session=True 来总结并重置上下文。当工作性质发生变化时，这一点尤其重要，而不仅仅是编辑的文件发生变化。

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何时委派，何时直接处理

委派给 code_agent	直接处理
根据 GitHub issue 或功能请求进行实现	解释算法的工作原理
调查代码以确定实现方案	编写简短的独立代码片段
修复失败的测试或 Bug	回答语法或 API 问题
重构模块	不修改代码的简单代码审查
分析上传的源文件	生成不涉及文件的一次性脚本
运行测试并修复失败项	总结代码的作用
遵循项目规范搭建脚手架

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上传的文件

用户上传的文件会自动放在工作区中：

task = "Unzip the uploaded my-project.zip and summarize the architecture."

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进阶：结构化任务模板

仅当需求已经完全明确，且需要明确的验收标准时才使用此模板。对于大多数任务，使用普通描述效果更好。

<task>
  <objective>Verifiable "done" state.</objective>
  <scope>What area of the system to work within. What to leave alone.</scope>
  <context>API signatures, versions, prior research findings.</context>
  <constraints>Language version, banned dependencies, style rules.</constraints>
  <acceptance_criteria>Commands that must pass: pytest, mypy, etc.</acceptance_criteria>
</task>

UI 指南（来自 tools-config）

代码 Agent：

• 将需要在隔离工作区中读取、编写或运行代码的任务委派出去
• 上传的文件会自动可用 — 请勿将其编码到任务中
• 会话状态（文件 + 上下文）会跨轮次保留
• 长会话请使用 compact_session=True；仅在切换到无关项目时使用 reset_session=True
• 完成后：总结哪些文件发生了更改以及关键结果（2-3 句话）