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code-that-fits-in-your-head

code-that-fits-in-your-head

github.com/codealive-ai开发16751 次安装今天更新
代码仓库

关于 code-that-fits-in-your-head

面向软件开发 Agent 的工程实践技能,依据 Mark Seemann 的著作并明确区分 Agent 时代的补充内容。通过按任务查阅指南、参考资料和工作流,支持设计、编码、审查、调试与安全分析。

主要功能

  1. 01按任务路由到相关指南和参考
  2. 02提供功能开发与缺陷调试工作流
  3. 03涵盖封装、分解和 API 设计实践
  4. 04支持代码审查、Git 与持续集成
  5. 05包含威胁建模和安全参考
  6. 06区分原著内容与 Agent 时代补充

适用场景

  1. 01为新代码库建立可持续的工程实践
  2. 02以测试优先方式开发功能
  3. 03调查缺陷并设计可复现验证
  4. 04审查代码或分析端点威胁

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/codealive-ai/ai-driven-development --skill code-that-fits-in-your-head

安装后在 Claude Code 中输入/code-that-fits-in-your-head确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

guidelines.md
README.md
references/agent-native/
hallucination-debugging.md
knowledge.md
reviewability.md
types-as-guardrails.md
verification-loops.md
references/api-design/
examples.md
knowledge.md
rules.md
references/code-navigation/
knowledge.md
rules.md
references/codebase-setup/
checklist.md
knowledge.md
rules.md
references/decomposition/
examples.md
knowledge.md
patterns.md
rules.md
smells.md
references/encapsulation/
examples.md
knowledge.md
rules.md
references/evolution/
examples.md
knowledge.md
patterns.md
rules.md
references/foundations/
knowledge.md
rules.md
references/outside-in-tdd/
examples.md

详细介绍

让代码清晰易懂

关于可持续软件的工程启发式原则,基于 Mark Seemann 2021 年的著作,并明确标注了 Agent 时代的修订内容。

代码示例以 C# 为主;所有规则和工具表都与语言无关。

理念(本技能为何存在)

软件开发本质上是一项设计活动,而非建造活动。Agent 可能会产出大部分文本,但人们仍要审查、运维、扩展并负责最终系统。这些启发式原则让软件更可持续:易于理解,能抵御架构侵蚀,并且在做出数千项决策后仍能以较低成本进行修改。

第 1 章的核心思维模型:

比喻说得恰当之处遗漏之处
盖房子规划、结构软件经久不衰;没有施工阶段(编译是免费的);依赖关系可以从任何地方开始
种花园修剪、重构、养护代码不会自行改进;生成的代码仍需维护
艺术 / 手艺技能、精通、情境知识难以规模化;无法为新人提供指导
工程(目标)启发式原则、审查、签核、清单我们尚未达到这一阶段——实体建造的计算方法并不适用

“以明确无歧义的细节描述程序,与编写程序本身是一回事。”——Kevlin Henney

对编码 Agent 的实际意义:

  1. 成功的软件经久不衰。 优先选择能保持边界清晰、让未来修改成本可控的变更。
  2. 复杂性才是敌人,而不是任务规模。 如果架构、计划和验收标准完善,Agent 可以完成涉及数万行代码的变更。应拒绝不必要的耦合、重复、隐藏影响和无法验证的大规模改动,而不是仅仅因为范围大就拒绝。
  3. 这是启发式原则,不是定律。 应先理解规则的目的,再决定是否应用或放宽规则。项目策略优先于通用的格式和工作流约定。
  4. 验证是设计的一部分。 类型、测试、架构检查、可观测性和明确的验收标准,能够约束由人和 Agent 编写的代码。
  5. 代码是一种负担。 生成的代码量不代表取得了进展。应优先采用能解决问题且不会积累技术债务的最简洁、一致的设计。

如需进一步了解可持续性、可读性和受大脑认知能力限制的设计,请参阅 references/foundations/。

如何使用此技能

  1. 识别用户的任务(编写、审查、调试、安全审查、设置等)
  2. 阅读 guidelines.md——该文件会将任务和症状对应到特定参考文件
  3. 仅加载与当前任务相关的参考文件(渐进式披露)
  4. 应用规则;如有疑问,请查阅 references/practices-glossary/ 中的交叉引用
  5. 如果某条规则在某个代码仓库中反复证明有用,请将其转化为操作规范(workflows/operationalize-finding.md),使其成为检查关卡,并保留在项目 Agent 指令中。

章节索引

主题适用场景……
references/foundations/可持续性、可读性、复杂度控制,以及代码作为负担
references/codebase-setup/启动或接手代码库——git、构建自动化、将警告视为错误
references/outside-in-tdd/先写测试再开发新功能;行走骨架、AAA、三角验证、唱反调、编辑测试
references/encapsulation/设计带有不变量的类型;DTO 与领域模型、始终有效、Postel 定律、解析而非验证
references/decomposition/控制方法和系统的复杂度;圈复杂度、内聚、耦合、功能嫉妒、分形架构
references/api-design/设计公共 API;可供性、防错设计、CQS、沟通层级、命名优于注释
references/separation-of-concerns/添加横切关注点;装饰器模式、日志记录、记录什么、性能与易读性
references/teamwork-git/编写提交、审查变更、持续集成、集体所有权
references/evolution/更改正在运行的系统;功能标志、绞杀者模式、版本控制、定期更新依赖、康威定律
references/troubleshooting/调试缺陷;科学方法、橡皮鸭调试、复现即测试、二分法、非确定性缺陷
references/security/威胁建模;STRIDE(欺骗、篡改、抵赖、信息泄露、拒绝服务、权限提升)
references/code-navigation/熟悉代码库;全局概览、文件组织、循环、基于属性的测试、行为式代码分析
references/tooling/可执行的度量命令:复杂度、循环、重复代码、死代码、热点、变异测试
references/practices-glossary/查询书中提及的实践及其当前状态
⚠️ 编辑性补充(非书中内容)

以下文件夹并非 Seemann 所著书籍的内容,而是我们自行补充的内容,涵盖该书(2021 年出版)未涉及的 Agent 特定问题。请勿将这些文件归于 Seemann。参见 references/agent-native/knowledge.md。

主题适用场景……
references/agent-native/Agent 特定的验证完整性、幻觉与依赖依据、可执行的防护措施,以及可追责的审查

工作流

组合式分步流程位于 workflows/:

任务工作流
审查拉取请求/代码workflows/review-code.md
从头开始添加新功能workflows/add-feature-outside-in.md
调查并修复缺陷workflows/debug-defect.md
对新端点进行威胁建模workflows/threat-model.md
将反复出现的问题转化为可执行的门禁,并将其保存在项目记忆中workflows/operationalize-finding.md

完整的路由层(任务 → 文件、症状 → 文件)请参见 guidelines.md。

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