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codex-lazy-packs

codex-lazy-packs

github.com/mathruffian-dotAgent 工作流8238 次安装8 周前更新
代码仓库

关于 codex-lazy-packs

codex-lazy-packs 是面向 Codex 用户的技能安装入口,通过编号目录帮助选择并安装环境、服务连接和工作模式等 Skills。支持批量安装,也提供无法使用安装命令时的手动执行方式。

主要功能

  1. 01按编号浏览 15 个 Skills
  2. 02按名称选择单项或批量安装
  3. 03使用 npx skills add 安装
  4. 04提供手动安装替代步骤
  5. 05安装后汇总状态

适用场景

  1. 01为 Codex 配置开发环境
  2. 02连接 NotebookLM、GitHub 或 Obsidian
  3. 03安装特定服务或工作模式 Skill

MCP 相关

其中包含连接 NotebookLM MCP 的 Skill;文档未说明该项目本身提供 MCP 服务。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/mathruffian-dot/codex-lazy-packs --skill codex-lazy-packs

安装后在 Claude Code 中输入/codex-lazy-packs确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

.gitignore
00-環境建置.md
01.5-Codex必裝Skills與Plugins.md
04-連接-Supabase-資料庫.md
01-連接-NotebookLM.md
04-第二大腦設定指南.md
05-安裝本地AI-Ollama.md
02-連接-GitHub.md
04.5-連接-Firebase-資料庫.md
06-設定Gemini免費API.md
02.5-連接GitHub與Obsidian.md
03-建立第二大腦-Obsidian.md
09-用chezmoi同步Codex設定.md
08-用Image Gen Skill在Codex生圖.md
LICENSE
07-初始化班級工具工作模式.md
CLAUDE.md
README.md

详细介绍

来自项目 README

Codex 懶人包 — AI Agent 自動安裝入口

當使用者給你這個 repo 網址並說要安裝時:

步驟一:列出可用懶人包

編號Skill 名稱說明
00codex-env-setupCodex Desktop、Node.js LTS、uv;CLI 選用,不處理 GitHub
01codex-notebooklm連接 NotebookLM MCP
02codex-essentials初學者必裝 Skills 與 Plugins
03codex-github連接 GitHub CLI
04codex-github-obsidianGitHub + Obsidian 整合
05codex-obsidian連接 Obsidian(資料夾授權 / MCPVault)
06codex-second-brain第二大腦三層結構
07codex-supabase連接 Supabase
08codex-firebase連接 Firebase
09codex-ollama本地 AI Ollama
10codex-geminiGemini 免費 API
11codex-workspace專案初始化工作模式
12codex-draw生圖指引(內建 + API)
13codex-chezmoi跨電腦同步 Codex 設定
14codex-install-all一次安裝全部

步驟二:讓使用者選擇

問:「你要安裝哪些?輸入全部或編號組合(例如 00, 01, 03, 05)。」

將編號轉成上表的完整 Skill 名稱。若使用者只選 00,不得順便執行 GitHub 安裝或帳號檢查。

步驟三:依序安裝

npx skills add mathruffian-dot/codex-lazy-packs --skill <完整 Skill 名稱> --full-depth -g -y

例如只安裝環境建置:

npx skills add mathruffian-dot/codex-lazy-packs --skill codex-env-setup --full-depth -g -y

--full-depth 不可省略;repo 根目錄已有入口 SKILL.md,省略時安裝器只會看到入口 Skill。

若無法使用 npx skills add,改手動讀取 skills/00-env-setup/SKILL.md 等對應檔案執行。

步驟四:回報

每項回報 ✅/⚠️/❌,最後列總表。

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