关于 codex-lazy-packs
codex-lazy-packs 是面向 Codex 用户的技能安装入口,通过编号目录帮助选择并安装环境、服务连接和工作模式等 Skills。支持批量安装,也提供无法使用安装命令时的手动执行方式。
主要功能
- 01按编号浏览 15 个 Skills
- 02按名称选择单项或批量安装
- 03使用 npx skills add 安装
- 04提供手动安装替代步骤
- 05安装后汇总状态
适用场景
- 01为 Codex 配置开发环境
- 02连接 NotebookLM、GitHub 或 Obsidian
- 03安装特定服务或工作模式 Skill
MCP 相关
其中包含连接 NotebookLM MCP 的 Skill;文档未说明该项目本身提供 MCP 服务。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ mathruffian-dot/ codex-lazy-packs --skill codex-lazy-packs安装后在 Claude Code 中输入/codex-lazy-packs确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
.gitignore00-環境建置.md01.5-Codex必裝Skills與Plugins.md04-連接-Supabase-資料庫.md01-連接-NotebookLM.md04-第二大腦設定指南.md05-安裝本地AI-Ollama.md02-連接-GitHub.md04.5-連接-Firebase-資料庫.md06-設定Gemini免費API.md02.5-連接GitHub與Obsidian.md03-建立第二大腦-Obsidian.md09-用chezmoi同步Codex設定.md08-用Image Gen Skill在Codex生圖.mdLICENSE07-初始化班級工具工作模式.mdCLAUDE.mdREADME.md详细介绍
来自项目 READMECodex 懶人包 — AI Agent 自動安裝入口
當使用者給你這個 repo 網址並說要安裝時:
步驟一:列出可用懶人包
| 編號 | Skill 名稱 | 說明 |
|---|---|---|
| 00 | codex-env-setup | Codex Desktop、Node.js LTS、uv;CLI 選用,不處理 GitHub |
| 01 | codex-notebooklm | 連接 NotebookLM MCP |
| 02 | codex-essentials | 初學者必裝 Skills 與 Plugins |
| 03 | codex-github | 連接 GitHub CLI |
| 04 | codex-github-obsidian | GitHub + Obsidian 整合 |
| 05 | codex-obsidian | 連接 Obsidian(資料夾授權 / MCPVault) |
| 06 | codex-second-brain | 第二大腦三層結構 |
| 07 | codex-supabase | 連接 Supabase |
| 08 | codex-firebase | 連接 Firebase |
| 09 | codex-ollama | 本地 AI Ollama |
| 10 | codex-gemini | Gemini 免費 API |
| 11 | codex-workspace | 專案初始化工作模式 |
| 12 | codex-draw | 生圖指引(內建 + API) |
| 13 | codex-chezmoi | 跨電腦同步 Codex 設定 |
| 14 | codex-install-all | 一次安裝全部 |
步驟二:讓使用者選擇
問:「你要安裝哪些?輸入全部或編號組合(例如 00, 01, 03, 05)。」
將編號轉成上表的完整 Skill 名稱。若使用者只選 00,不得順便執行 GitHub 安裝或帳號檢查。
步驟三:依序安裝
npx skills add mathruffian-dot/codex-lazy-packs --skill <完整 Skill 名稱> --full-depth -g -y
例如只安裝環境建置:
npx skills add mathruffian-dot/codex-lazy-packs --skill codex-env-setup --full-depth -g -y
--full-depth 不可省略;repo 根目錄已有入口 SKILL.md,省略時安裝器只會看到入口 Skill。
若無法使用 npx skills add,改手動讀取 skills/00-env-setup/SKILL.md 等對應檔案執行。
步驟四:回報
每項回報 ✅/⚠️/❌,最後列總表。
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