关于 codex-prompting
codex-prompting 是指导 Codex 任务执行与交接的 Agent 技能,帮助将请求界定为可执行任务,并按要求验证和汇报结果。它强调遵循当前运行环境的权限与规则。
主要功能
- 01将请求整理为有界任务
- 02核实模型与运行设置
- 03遵循沙箱和审批规则
- 04委派时明确范围
- 05按变更类型选择验证
- 06报告结果与未解决限制
适用场景
- 01把模糊请求整理为执行范围
- 02委派有明确写入权限的子任务
- 03验证代码或提示词变更
- 04汇报检查结果和遗留问题
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ joelhooks/ joelclaw --skill codex-prompting安装后在 Claude Code 中输入/codex-prompting确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
agents/openai.yamlassets/small-logo.svgreferences/codex-prompting-guide.md详细介绍
Codex 提示词
将用户的请求转化为范围明确的任务,并执行所要求的交接。说明结果、代码库和相关路径、约束、写入权限以及完成所需的证据。省略对任务没有帮助的部分。
模型和运行框架
遵循用户明确指定的模型。否则,根据已配置的运行时角色或推理目录确定模型。通过当前运行框架确认模型是否可用;技能中的旧模型名称不代表当前配置。进行评估时,记录实际使用的模型和设置。
使用工具的实际名称。阅读 codex exec --help 了解 CLI 标志。遵循当前运行框架的沙盒、审批、进度更新和指令优先级规则。操作被拒绝,不代表可以放宽这些控制措施或重试等效命令。
执行
明确的操作请求即授权在其范围内开展必要工作。不要只给出计划,也不要再次询问已经获得的授权。只有缺少的决策会实质性影响结果时才提问;同时继续开展不受影响的工作。
加载相关领域技能,而不是所有基础设施技能的通用清单。用户指令优先于技能偏好。如果某项技能会阻碍已获授权的工作,指出确切的文件和规则,并按照指令优先级解决冲突。
委派任务时,使用操作人员配置的编排工作流。为每位执行者明确限定结果和写入范围;保留其他会话的编辑。使用完成事件或限定时长的等待,并在检查之间开展有价值的工作。
验证和报告
运行与变更相适应的检查。错别字修正需要检查差异;行为变更需要提供受影响行为的证据。不要添加重复测试,也不要在没有新证据的情况下重复运行已通过的测试套件。
报告结果、产物或提交、检查及其结果,以及确切未解决的限制。不要声称已执行、部署或交付仅被提出的命令。
对于提示词变更,请查阅当前官方模型指南,并使用无害的测试样例比较变更前后的行为。模型对指令的解释只能检验理解,不能证明实际运行可靠。