关于 codex
codex 是指导通过 Codex CLI 执行编码任务的技能,面向需要分析、修改代码或继续先前会话的用户。它说明模型、推理力度、沙盒权限及恢复会话的命令用法。
主要功能
- 01选择模型与推理力度
- 02按任务设定沙盒模式
- 03构建 Codex CLI 命令
- 04通过 stdin 恢复会话
- 05提供错误处理指引
适用场景
- 01只读审查或分析代码
- 02在工作区应用代码修改
- 03继续最近的 Codex 会话
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ softaworks/ agent-toolkit --skill codex安装后在 Claude Code 中输入/codex确认已加载。
附带文件README.md
详细介绍
Codex 技能指南
运行任务
- 默认使用
gpt-5.2模型。通过AskUserQuestion询问用户使用哪种推理强度(xhigh、high、medium或low)。用户可根据需要覆盖模型(见下方模型选项)。 - 选择任务所需的沙箱模式;默认使用
--sandbox read-only,除非需要编辑或网络访问。 - 使用适当的选项组装命令:
-m, --model <MODEL>--config model_reasoning_effort="<high|medium|low>"--sandbox <read-only|workspace-write|danger-full-access>--full-auto-C, --cd <DIR>--skip-git-repo-check
- 始终使用 --skip-git-repo-check。
- 继续之前的会话时,通过 stdin 使用
codex exec --skip-git-repo-check resume --last。继续会话时不要使用任何配置标志,除非用户明确要求,例如用户在请求继续会话时指定了模型或推理强度。继续语法:echo "your prompt here" | codex exec --skip-git-repo-check resume --last 2>/dev/null。所有标志都必须插入在 exec 和 resume 之间。 - 重要:默认情况下,在所有
codex exec命令后附加2>/dev/null以抑制思考 token(stderr)。仅当用户明确要求查看思考 token 或需要调试时才显示 stderr。 - 运行命令,捕获 stdout/stderr(按需过滤),并向用户总结结果。
- Codex 完成后,告知用户:"你可以随时说 'codex resume' 或要求我继续进行额外的分析或更改,以继续此 Codex 会话。"
快速参考
| 用例 | 沙箱模式 | 关键标志 |
|---|---|---|
| 只读审查或分析 | read-only | --sandbox read-only 2>/dev/null |
| 应用本地编辑 | workspace-write | --sandbox workspace-write --full-auto 2>/dev/null |
| 允许网络或广泛访问 | danger-full-access | --sandbox danger-full-access --full-auto 2>/dev/null |
| 继续最近的会话 | 继承自原始会话 | echo "prompt" | codex exec --skip-git-repo-check resume --last 2>/dev/null(不允许使用标志) |
| 从另一个目录运行 | 匹配任务需求 | -C <DIR> 加上其他标志 2>/dev/null |
模型选项
| 模型 | 最适合 | 上下文窗口 | 关键特性 |
|---|---|---|---|
gpt-5.2-max | Max 模型:超复杂推理、深度问题分析 | 400K 输入 / 128K 输出 | 76.3% SWE-bench、自适应推理、$1.25/$10.00 |
gpt-5.2 ⭐ | 旗舰模型:软件工程、Agent 编码工作流 | 400K 输入 / 128K 输出 | 76.3% SWE-bench、自适应推理、$1.25/$10.00 |
gpt-5.2-mini | 成本高效的编码(4 倍使用额度) | 400K 输入 / 128K 输出 | 接近 SOTA 性能、$0.25/$2.00 |
gpt-5.1-thinking | 超复杂推理、深度问题分析 | 400K 输入 / 128K 输出 | 自适应思考深度、在最困难的任务上运行速度慢 2 倍 |
GPT-5.2 优势:76.3% SWE-bench(相比 GPT-5 的 72.8%)、平均任务速度提升 30%、更好的工具处理、减少幻觉、提升代码质量。知识截止日期:2024 年 9 月 30 日。
推理强度级别:
xhigh- 超复杂任务(深度问题分析、复杂推理、对问题的深入理解)high- 复杂任务(重构、架构、安全分析、性能优化)medium- 标准任务(重构、代码组织、功能添加、缺陷修复)low- 简单任务(快速修复、简单更改、代码格式化、文档)
缓存输入折扣:重复上下文可享受 90% 折扣($0.125/M token),缓存最长持续 24 小时。
后续跟进
- 每次执行
codex命令后,立即使用AskUserQuestion确认下一步操作、收集澄清信息,或决定是否通过codex exec resume --last恢复会话。 - 恢复会话时,通过 stdin 传入新的提示词:
echo "new prompt" | codex exec resume --last 2>/dev/null。恢复的会话会自动沿用原始会话中的同一模型、推理强度和沙箱模式。 - 在提议后续操作时,请重申所选的模型、推理强度和沙箱模式。
错误处理
- 当
codex --version或codex exec命令以非零状态退出时,停止执行并报告失败;在重试前先请求指示。 - 在使用高影响标志(
--full-auto、--sandbox danger-full-access、--skip-git-repo-check)之前,除非已获得许可,否则请使用 AskUserQuestion 征求用户同意。 - 当输出包含警告或部分结果时,请进行总结并使用
AskUserQuestion询问如何调整。
CLI 版本
需要 Codex CLI v0.57.0 或更高版本以支持 GPT-5.2 模型。CLI 在 macOS/Linux 上默认为 gpt-5.2,在 Windows 上默认为 gpt-5.2。检查版本:codex --version
在 Codex 会话中使用 /model 斜杠命令切换模型,或在 ~/.codex/config.toml 中配置默认值。
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