cognitive-fallacies-guard

认知谬误防护

目录

• 概览
• 谬误审查工作流
• 路径选择菜单
  • 路径 1：视觉误导扫描
  • 路径 2：认知偏差检查
  • 路径 3：数据完整性验证
• 快速参考
• 防护范围

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概览

可视化具有说服力——常见错误会造成系统性误读，而不仅仅是审美缺陷。此技能会扫描视觉误导（图表垃圾、截断坐标轴、3D 失真），检查是否利用认知偏差（强化确认偏差、锚定效应、框架操纵），并验证数据完整性（坐标轴诚实、数据完整、比较公平）。

相关技能：design-evaluation-audit 用于一般设计评估，cognitive-design 用于认知基础，d3-visualization 用于创建可视化，visual-storytelling-design 用于数据叙事。

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谬误审查工作流

**用时：**15-30 分钟

复制此清单并跟踪进度：

Fallacy Audit Progress:
- [ ] Step 1: Scan for Visual Misleads
- [ ] Step 2: Check for Cognitive Biases
- [ ] Step 3: Verify Data Integrity

步骤 1：扫描视觉误导

检查图表垃圾、3D 效果、截断坐标轴、体积错觉和不恰当的图表类型。这些是最常见、最明显的谬误。

资源：谬误目录 — 第 1-2 节（视觉噪声、感知失真）

步骤 2：检查认知偏差

留意确认偏差强化、锚定效应和框架操纵。这些更为隐蔽，但可能显著影响解读。

资源：谬误目录 — 第 3 节（利用认知偏差）

步骤 3：验证数据完整性

确认坐标轴诚实、数据完整、比较公平、上下文恰当，并且不存在虚假相关。这是最关键的一层。

资源：检测模式 — 完整性原则和快速扫描清单

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路径选择菜单

路径 1：视觉误导扫描

**选择此路径的情况：**检查图表垃圾、3D 效果、截断坐标轴和编码问题。

→ 前往谬误目录 — 第 1-2 节

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路径 2：认知偏差检查

**选择此路径的情况：**查找仪表板设计、演示框架或数据选择中的偏差强化。

→ 前往谬误目录 — 第 3 节

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路径 3：数据完整性验证

**选择此路径的情况：**验证数据呈现的完整性、诚实性和上下文。

→ 前往检测模式

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快速参考

5 项完整性原则

1. 坐标轴诚实 — 条形图从零开始；刻度间隔均匀；标签清晰
2. 比较公平 — 被比较项使用相同刻度；不操纵双坐标轴
3. 上下文完整 — 展示完整时间段；提供基线；明确分母
4. 编码准确 — 视觉比例与数值相符；没有体积错觉；采用 2D 设计
5. 透明度 — 注明数据来源；承认局限性；说明方法

快速严重程度指南

• 严重程度：高 — 完整性违规（未披露的截断条形图、精挑细选的数据、暗示因果关系）
• **高：**感知失真（3D 效果、体积错觉、缺少分母）
• **中：**偏差强化（单方面框架、锚定顺序、确认偏差布局）
• **低：**视觉噪声（过多网格线、装饰元素、装饰性边框）

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防护范围

**范围界定：**此技能会检测视觉误导、识别对认知偏差的利用、验证数据完整性，并针对发现的每种谬误提供具体修正方法。它不会创建设计、评估一般可用性、讲授认知理论或评估审美质量。