关于 cohort-analysis
cohort-analysis 是用于比较不同群组表现并诊断其变化的框架 Skill，结合指标选择、标准化、可视化和叙述指引，支持分析与预测。
主要功能
- 01定义群组及纳入规则
- 02选择群组级 KPI
- 03按结构和季节因素标准化
- 04可视化群组差异
- 05标注驱动因素与行动
适用场景
- 01比较获客渠道或细分群体
- 02诊断特定群组的转化下滑
- 03用历史表现检验预测假设
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/cohort-analysis确认已加载。
详细介绍
队列分析框架技能
使用场景
- 比较不同获客渠道、细分群体或产品线的表现。
- 诊断特定预订／批次队列中的转化流失。
- 使用历史基线行为对预测假设进行压力测试。
框架
- 队列定义 – 选择队列关键字段（注册月份、潜在客户来源、产品层级、细分群体）。
- 指标组合 – 为各队列选择 KPI（覆盖率、赢单率、ACV、NRR、回本周期）。
- 标准化 – 根据季节性、交易规模组合或货币进行调整。
- 可视化 – 使用瀑布表、热力图或重叠曲线突出差异。
- 叙述层 – 标注驱动因素、异常情况和建议采取的行动。
模板
- 队列定义工作表（关键字段、筛选条件、纳入／排除规则）。
- 用于领导层汇报的标准化图表集。
- 后续分析诊断检查清单。
提示
- 确保队列互不重叠，避免重复计算。
- 搭配
inspect-pipeline-levers，将队列洞察与销售管道阶段关联起来。 - 每季度重新设定基线，确保假设保持最新。
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