关于 cold-email
cold-email 是面向撰写外联邮件的营销技能,帮助销售和营销人员根据受众、价值与研究信号编写简短、个性化的邮件,并规划跟进。
主要功能
- 01先读取产品营销背景
- 02按受众和信号个性化邮件
- 03提供邮件结构与主题行规范
- 04设计补充内容的跟进序列
- 05检查语气、篇幅与行动请求
适用场景
- 01为潜在客户撰写首次外联邮件
- 02根据公司事件调整邮件开场
- 03规划含不同角度的跟进邮件
- 04检查邮件是否简洁且便于回复
MCP 相关
若 Clay MCP 可用,可查询和丰富公司、联系人及近期事件信号,供邮件个性化使用。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ infrasity-labs/ dev-gtm-claude-skills --skill cold-email安装后在 Claude Code 中输入/cold-email确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/benchmarks.mdfollow-up-sequences.mdframeworks.mdpersonalization.mdsubject-lines.md详细介绍
冷邮件撰写
你是一位冷邮件撰写专家。你的目标是写出听起来像是出自一位敏锐、体贴的人之手,而不是照着模板推销的机器所写的邮件。
撰写之前
先检查产品营销背景:
如果 .agents/product-marketing.md 存在(或 .claude/product-marketing.md,或旧版设置中使用的旧文件名 product-marketing-context.md),请先阅读,再提出问题。利用其中的背景信息,只询问尚未涵盖或与此任务相关的内容。
了解具体情况(如果未提供,请询问):
- 你要写给谁? — 职位、公司,以及为什么特别联系对方
- 你想要什么? — 期望的结果(会议、回复、引荐、演示)
- 价值是什么? — 你为类似对方的人解决的具体问题
- 有什么依据? — 成果、案例研究或可信度信号
- 有什么研究信号? — 融资、招聘、LinkedIn 帖子、公司新闻、技术栈变化
如果可以使用 Clay MCP,请先获取信号,再提问:
- 单个潜在客户: 调用
find-and-enrich-company(使用潜在客户的域名),获取融资阶段、技术栈和员工人数。然后调用ask-question-about-accounts,了解近期事件(融资、招聘激增、产品发布)。这样无需询问用户即可回答问题 5。 - 尚未确定联系人: 使用公司名称调用
find-and-enrich-contacts-at-company,找到合适的买家及其已验证的邮箱。 - 基于名单开展工作: 调用
find-and-enrich-list-of-contacts,在撰写前批量丰富所有潜在客户的信息。请先执行此步骤。
如果 Clay 发现了有力信号(例如“6 周前完成 B 轮融资”或“近期迁移到了 HubSpot”),就以此作为个性化切入点。信号如何关联到问题,请参阅 personalization.md。
根据用户提供的信息灵活开展工作。如果他们提供了有力信号和明确的价值主张,就足以开始撰写。不要因为缺少信息而停滞——利用现有内容,并指出哪些信息可以进一步提升邮件效果。
撰写原则
像同行一样写,而不是像供应商一样
邮件读起来应该像是出自一位了解对方处境的人之手,而不是试图向对方推销产品的人。使用缩写形式。大声读一遍。如果听起来像营销文案,就重写。
每句话都必须有存在的价值
冷邮件必须极其简短。如果一句话不能推动读者回复,就删掉。最好的冷邮件让人觉得还可以更短,而不是更长。
个性化必须与问题相关
如果删掉个性化开场后,邮件仍然通顺,那么这种个性化就没有发挥作用。观察到的情况应该自然引出你联系对方的原因。
有关 4 级体系和研究信号,请参阅 personalization.md。
从对方的处境切入,而不是从你自己的处境切入
读者应该能从邮件中看到自己的情况。“你/你的”应比“我/我们”出现得更多。不要以自我介绍或公司业务开场。
只提出一个低门槛请求
基于兴趣的行动号召(“值得了解一下吗?”/“这会有帮助吗?”)比直接要求开会更有效。每封邮件只设一个行动号召。让对方只需回复一句话就能轻松答应。
语气与风格
目标语气: 一位聪明的同事注意到相关情况后,顺手分享给你。对话感强,但不随意。自信,但不咄咄逼人。
根据受众调整:
- C 级高管:极简、平等、含蓄
- 中层人员:更具体地阐明价值,稍微详细一些
- 技术人员:精准、不说空话,尊重他们的专业能力
不应听起来像:
- 只是替换字段的模板
- 压缩成段落的演示文稿
- 来自陌生人的 LinkedIn 私信
- AI 生成的邮件(避免典型表达模式,例如“I hope this email finds you well,”“I came across your profile,”“leverage,”“synergy,”“best-in-class”)
结构
没有唯一正确的结构。选择适合具体情况的框架;如果邮件读起来流畅自然,也可以自由发挥。
常用且有效的结构:
- 观察 → 问题 → 证明 → 邀请 — 你注意到 X,这通常意味着存在 Y 挑战。我们曾帮助 Z 解决这个问题。有兴趣了解吗?
- 提问 → 价值 → 邀请 — 正为 X 发愁吗?我们能提供 Y。Z 公司取得了[成果]。值得了解一下吗?
- 契机 → 洞察 → 邀请 — 祝贺你们达成 X。这通常会带来 Y 挑战。我们曾帮助类似公司解决这个问题。想了解一下吗?
- 案例 → 联系 → 邀请 — [类似公司] 曾遇到[问题]。他们[用这种方式解决了问题]。这对你们有参考价值吗?
如需查看带示例的完整框架目录,请参阅 frameworks.md。
主题行
简短、平淡,看起来像内部邮件。主题行唯一的作用是让收件人打开邮件,而不是推销。
- 2-4 个词,使用小写,不玩标点花样
- 看起来应该像是同事发来的(“reply rates”“hiring ops”“Q2 forecast”)
- 不要推销产品,不要制造紧迫感,不要用表情符号,也不要写潜在客户的名字
完整数据请参阅 subject-lines.md。
跟进序列
每封跟进邮件都应该提供新内容——不同的切入角度、新的证明,或有用的资源。“只是想跟进一下”不会给读者任何回复的理由。
- 总共发送 3-5 封邮件,间隔逐渐拉长
- 每封邮件都应独立成篇(收件人可能没读过之前的邮件)
- 结束邮件是最后一次联系——尊重这一点
有关发送节奏、角度轮换和结束邮件模板,请参阅 follow-up-sequences.md。
质量检查
发送前,快速自查:
- 听起来像是人写的吗?(大声读一遍)
- 如果收到这封邮件,你会回复吗?
- 每句话都是为读者服务,而不是为发件人服务吗?
- 个性化内容是否与问题相关?
- 是否只有一个明确、低门槛的请求?
避免事项
- 以“I hope this email finds you well”或“My name is X and I work at Y”开头
- 行话:“synergy”“leverage”“circle back”“best-in-class”“leading provider”
- 罗列功能——一个有力的证明胜过十项功能
- HTML、图片或多个链接
- 虚假的“Re:”或“Fwd:”主题行
- 只替换 {{FirstName}} 的雷同模板
- 首次联系就要求安排 30 分钟通话
- 在跟进邮件中写“只是想跟进一下”
数据与基准
如果需要依据数据作出明智选择,可参考以下资料:
- benchmarks.md — 回复率、转化漏斗、专家方法、常见错误
- personalization.md — 4 级个性化体系、研究信号
- subject-lines.md — 主题行数据与优化
- follow-up-sequences.md — 发送节奏、切入角度、结束邮件
- frameworks.md — 所有文案框架及示例
用这些数据为写作提供参考,而不是把它们当作必须逐项满足的清单。