cold-email-outreach

冷邮件外联

端到端冷邮件外联：调研、撰写、发送、跟进、分流回复。策略基于经验证有效的吸引点框架（数字开头／提问／痛点／利益优先）；执行通过 Hyper MCP 使用 Apollo、Firecrawl、LinkedIn scraper 和 Gmail。

不在范围内 — 请转交给其他技能

请求	转交给
面向已建立联系的潜在客户的生命周期／培育序列（欢迎、引导、重新互动、挽回）	email-lifecycle（计划中）
LinkedIn 私信、连接请求或 Sales Navigator 工作流	（计划中）
回复后的潜在客户评分、分流、交易阶段更新	crm-revops（计划中）
抓取竞争对手的广告	meta-ads-library

要求

• 已安装并连接 Hyper MCP。 https://app.hyperfx.ai/mcp
• 已连接 Gmail 集成，网址为 https://app.hyperfx.ai/apps — 提供发件账户。
• 已连接 Apollo 集成 — 提供潜在客户搜索和邮箱信息补全。
• Firecrawl（内置）— 用于获取公司页面信号。
• 可选：LinkedIn scraper（内置，通过 Apify 运行）— 用于针对每位潜在客户进行更丰富的个性化定制。

如果 Agent 的工具列表中没有 gmail_messages_send 和 apollo_people_search，请停止并告知用户启用 Hyper MCP，并连接 Gmail 和 Apollo。

如何运行此技能中的工具

此技能中的每个工具都以其规范工具名称命名。使用当前界面提供的调用方式运行：

界面	查找工具	运行工具
MCP 客户端（Claude、Cursor、Codex、ChatGPT）	search("<what you want to do>")，然后 describe("<name>")	call("<name>", {...})
Hyper CLI	hyperai search "<what you want to do>"，然后 hyperai describe <name>	hyperai call <name> --json '{...}'

如果找不到某个工具，则表示其集成尚未连接或尚未在工作区启用：请停止并告知用户需要连接哪个集成。

工具列表

阶段	工具
潜在客户调研	apollo_people_search、apollo_companies_search、apollo_people_match_bulk（2 位及以上潜在客户的信息补全优先使用）、apollo_people_match（仅用于单个潜在客户）
单个潜在客户的信号	firecrawl_urls_scrape、firecrawl_urls_scrape_batch、firecrawl_branding_extract、firecrawl_screenshots_create、scrape_linkedin_profiles （有条件使用 — 需要 LinkedIn Apify 集成）
撰写	gmail_drafts_create、gmail_drafts_update、gmail_drafts_get、gmail_drafts_list
发送	gmail_messages_send、gmail_drafts_send、gmail_messages_reply
回复分流	gmail_messages_list、gmail_messages_get、gmail_labels_create、gmail_labels_add、gmail_labels_remove、gmail_messages_move_to_label （使用 label_id 字符串，而非 label_ids 数组）

关键规则

1. 绝不要针对多个潜在客户循环调用 apollo_people_match。 对于 2 条或更多记录，始终批量调用 apollo_people_match_bulk。Apollo 的工具说明对此有明确警告——循环调用单条匹配会浪费额度，而且速度慢得多。
2. 默认发送模式 = 先创建草稿供审核。 对于包含 4 位或更多潜在客户的任何营销活动，先用 gmail_drafts_create 为前 1–3 位创建草稿，展示给用户并获得明确批准，然后再用 gmail_messages_send 批量发送其余邮件。未经展示样例，绝不要发送完整营销活动。
3. 每次营销活动使用一个标签。 开始时用 gmail_labels_create 创建 cold/<campaign-name> 标签，应用到每封已发送邮件，然后通过搜索该标签来跟踪回复。这样才能让第 6 阶段的回复路由真正发挥作用。
4. 遵守 Gmail 的发送限额。 消费者版 Gmail 账号每天约可发送 500 封邮件，Workspace 用户每天约可发送 2,000 封。分批发送——有关预热和每日发送节奏，请参阅 references/deliverability.md。
5. 个性化内容必须与问题相关。 如果删掉个性化开场白，邮件依然说得通，那它就没有起到作用。开场白应自然地引出 你发邮件的原因。
6. 每封邮件只提一个请求，只包含一个 CTA。 初次冷邮件中，基于兴趣的询问（Worth exploring?）比直接邀约会面更有效。
7. 立即遵守退订请求。 收到任何“请将我移除／我不感兴趣”的回复时，都要应用 unsubscribed 标签，并且绝不再通过同一 Hyper 工作区向该地址发送邮件。

工作流

阶段 1 — 定义营销活动（始终先做这一步）

让用户明确以下内容：

1. ICP — 职位、行业、公司规模、技术栈、地理位置。具体示例：“美国种子轮前至 A 轮 B2B SaaS 公司的增长负责人，员工 10–50 人，使用 HubSpot。”
2. 请求内容 — 什么样的回复算“同意”？（15 分钟通话、异步回复、产品演示、介绍其他联系人。）
3. 一句话价值主张 — “我们帮助 X 实现 Y，从而让他们能够 Z。”
4. 证明点 — 一个具体成果：“我们帮助 Notion 在 90 天内将 CAC 降低了 31%。”（虚构示例比没有示例更糟——请获取真实案例。）
5. 触发因素／信号（可选但很有用） — 融资、招聘、定价页面变更、近期博客文章、产品发布、领导层变动。
6. 发件人 + 回复地址 — 用于发送邮件的 Gmail 账号。（使用 gmail_labels_list 确认集成已正常运行。）
7. 发送量 + 频率 — 潜在客户总数、每日最大发送量、后续跟进间隔模式。

如果用户在其中任何一项上难以确定，请提出异议。没有证明点或明确请求的营销活动，无论文案多么巧妙，都不会有好的效果。

阶段 2 — 构建并丰富潜在客户名单

# Search by ICP
apollo_people_search(
  person_titles=["Head of Growth", "VP Growth", "Director of Growth"],
  organization_num_employees_ranges=["11,50"],
  person_locations=["United States"],
  per_page=50,
)

然后，针对确实要联系的潜在客户，批量补充邮箱信息：

# CORRECT — one bulk call for many prospects
apollo_people_match_bulk(
  details=[
    {"first_name": "...", "last_name": "...", "domain": "..."},
    ...up to 10 per call...
  ],
  reveal_personal_emails=True,
)

仅在查询单个潜在客户时，才回退使用 apollo_people_match（例如，用户粘贴了一个 LinkedIn URL）。

如需更深入的公司层面背景信息（行业、收入范围、技术栈），请按机构名称对要丰富信息的公司调用 apollo_companies_search。请注意，人员搜索结果已包含核心公司字段（员工人数、行业、所在地）——只有在需要人员搜索结果未提供的信息时，才调用 apollo_companies_search。

第 3 阶段 — 每位潜在客户的信号（个性化层）

针对每位潜在客户，收集一条与您所解决的问题相关的具体观察。使用有效且成本最低的信号：

成本	工具	用途
免费（已有数据）	Apollo 响应字段	职位变动、近期开始担任新职位、公司员工人数激增、融资
低	firecrawl_urls_scrape 抓取招聘／定价／博客页面	“贵公司正在招聘 4 名 SDR”“定价页面显示企业版即将推出”“最新博客文章谈的是 X”
低（多页面）	firecrawl_urls_scrape_batch	一次调用即可在多个网站获取相同观察
中	firecrawl_branding_extract	获取品牌语气，用于确定邮件语气；如果您要发送后续图片，也可获取品牌颜色
较高 （视情况而定）	scrape_linkedin_profiles(profile_urls=[...]) （需要 LinkedIn Apify 集成 — 如果尚未连接，请跳过）	近期帖子、共同联系人、近期职位变动、学校／雇主重合

个性化层级（针对本次营销活动，使用您能负担的最高层级）：

• 第 1 层（批量／低投入） — 名字 + 职位 + 公司 + 行业。只有当价值主张足够有力、单靠它就能撑起邮件时才可接受。回复率：低。
• 第 2 层（基于信号） — 潜在客户处于相关职位／阶段，您所解决的问题对其尤为迫切（例如，刚上任、任职未满 60 天的增长负责人）。回复率：明显更高。
• 第 3 层（基于观察） — 提及公司网站、定价页面、招聘页面或近期产品发布中的内容。这是最理想的层级。
• 第 4 层（深入了解） — 提及对方近期发布的 LinkedIn 帖子、撰写的博客文章或发表的演讲。仅用于高价值目标。

低于第 2 层的个性化都应谨慎看待 — 仅替换 {{FirstName}} 不算个性化。

阶段 4 — 撰写邮件（默认先保存为草稿）

根据具体情况选择合适的框架。以下四种结构都很实用：

• 观察 → 问题 → 证明 → 邀请 — “你们正在招聘 SDR。这通常意味着会议数与 SDR 数量的比率成了瓶颈。我们帮助 [company] 达成了 X。值得了解一下吗？”
• 提问 → 价值 → 邀请 — “正在为 [problem] 发愁吗？我们能提供 [Y]。[Company Z] 获得了 [result]。想了解一下吗？”
• 契机 → 洞察 → 邀请 — “祝贺你们获得 [funding/launch]。这通常会带来 [Y challenge]。我们帮助过类似的团队解决这个问题。想了解一下吗？”
• 故事 → 衔接 → 邀请 — “[Similar company] 曾面临 [problem]。他们通过与我们合作，[solved it this way with us]。这对你们有参考价值吗？”

完整示例以及各类结构的最佳适用场景，请参阅 references/frameworks.md。

主题行。 简短、小写，看起来像内部邮件。2–4 个词。不用表情符号、不写名字、不耍紧迫感的花招。目标：看起来像同事发来的邮件。示例：quick question、reply rates、hiring ops、q3 forecast、for {{company}}。避免使用：Increase your revenue 10x!、John, are you free Thursday?、[URGENT] follow-up。

语气规则。

• 像同行交流，而不是供应商推销。使用缩写。大声读一遍——如果听起来像营销文案，就重写。
• “You/your”的数量应至少是“I/we”的 2 倍。
• 每句话都应推动读者回复。最好的陌生邮件给人的感觉应该是还可以更短，而不是更长。
• 根据资历调整：高管层 → 极简、平等交流。中层 → 更具体地说明价值。技术人员 → 表述精准、不说空话，并尊重他们的专业能力。

避免以下内容（审核者一眼就能看出的 AI 痕迹）：

• “希望这封邮件能顺利送达。” / “我看到了你的个人资料。”
• “利用”“协同效应”“同类最佳”“领先供应商”“之后再联系”
• 罗列功能。一条有力的证明胜过十项功能。
• HTML、图片、多个链接。
• 虚假的 Re: / Fwd: 主题行。
• 只替换 {{FirstName}} 的完全相同模板。
• 第一次联系就邀请对方通话 30 分钟。

默认采用先保存为草稿的发送方式（适用于任何联系对象达到 4 人及以上的营销活动）：

# 1. Create label for the campaign once — capture the returned id
label = gmail_labels_create(name="cold/q3-growth-leads")
campaign_label_id = label["id"]

# 2. Draft the first 1-3 prospects for user review
for p in prospects[:3]:
    gmail_drafts_create(
      to=p["email"],
      subject="quick question",
      body=render_email(framework="observation", prospect=p),
    )

# 3. Show drafts to user, await explicit approval

# 4. After approval, send and label each message
for p in prospects[3:]:
    result = gmail_messages_send(
      to=p["email"],
      subject="quick question",
      body=render_email(framework="observation", prospect=p),
    )
    gmail_labels_add(message_id=result["id"], label_ids=[campaign_label_id])

如果用户希望审核每封邮件，请对所有邮件使用 gmail_drafts_create 创建草稿，并在获得批准后通过 gmail_drafts_send 发送。如果用户有把握，且模板已获批准（例如他们以前开展过这种形式的营销活动），则可以从第 1 位潜在客户开始，直接使用 gmail_messages_send。默认行为是先保存为草稿。

阶段 5 — 执行后续跟进节奏

总共联系 3–5 次，每次间隔逐渐拉长。每次跟进都要补充新内容——换个角度、提供新的证明，或分享有用的资源。“只是跟进一下”无法给读者任何回复的理由。

默认跟进节奏（根据用户的情况调整）：

联系次数	天数	角度	工具
1	0	初始框架（观察／提问／契机／故事）	gmail_messages_send
2	+3	在同一邮件线程中回复，补充一句具体的证明	gmail_messages_reply
3	+7	换个角度（如果第 1 封采用观察角度，就尝试提问或先讲价值）	gmail_messages_reply
4	+14	有用的免费资源——案例研究、计算器、拆解分析	gmail_messages_reply
5	+21	结束跟进的邮件。“如果没有回复，我就先不再打扰了。我们保持联系，方便以后再聊吗？”	gmail_messages_reply

务必在原始线程中回复（使用第 1 次发送返回的 message_id 调用 gmail_messages_reply）——这样既能保留上下文，也能提高邮件送达率。关于角度轮换、结束跟进邮件模板，以及如何在跟进序列中筛除潜在客户，请参阅 references/follow-up-sequences.md。

阶段 6 — 跟踪回复并进行分流

# Pull all replies on the campaign label from the last 7 days
gmail_messages_list(query="label:cold/q3-growth-leads is:unread newer_than:7d")

对于每条回复，使用 gmail_messages_get(message_id=...) 读取正文，进行分类并添加标签：

分类	标签	操作
感兴趣（“是 / 多说一些 / 发个日历邀请”）	cold/q3-growth-leads/interested	停止序列。移交（功能上线后再交给 crm-revops）。
异议（“我们用 X / 没预算 / Q4 再试试”）	cold/q3-growth-leads/objection	针对性回复一条，然后停止序列。
暂时不考虑（“晚些时候再联系”）	cold/q3-growth-leads/not-now	停止序列。重新标记，90 天后再次跟进。
取消订阅（“请移除我 / 不感兴趣”）	cold/q3-growth-leads/unsubscribed	停止序列。添加全局标签 unsubscribed。绝不再次联系。
不在办公室	cold/q3-growth-leads/ooo	暂停序列，在邮件所述的不在办公室结束日期后恢复。

使用两个单独的调用应用分类并清除未读状态：

gmail_labels_add(message_id=..., label_ids=[classification_label_id])
gmail_labels_remove(message_id=..., label_ids=["UNREAD"])

在分流循环开始前，使用 gmail_labels_create 创建一次这些子标签，并记录其 ID。

质量检查（发送前）

根据以下直觉检查逐封阅读草稿。若有超过一项不符合，则拒绝：

• 听起来像真人写的吗？（大声读出来。）
• 如果收到这封邮件，你会回复吗？
• 每句话是否都在为读者服务，而非发送者？
• 个性化内容是否与你要解决的问题相关，而非泛泛的赞美？
• 是否有一个明确、低门槛的请求？
• 主题行看起来像是同事写的吗？
• 首次触达的邮件是否少于约 120 个词？

参考工作流

长篇材料可按需阅读：

参考资料	阅读时机
references/frameworks.md	选择框架、查看完整示例、按资历调整语气
references/follow-up-sequences.md	构建多轮触达节奏、轮换切入角度、查看结束跟进邮件模板
references/deliverability.md	Gmail 速率限制、发件人预热、SPF/DKIM/DMARC、名单卫生、解除屏蔽名单限制