关于 comment-mining
comment-mining 是面向内容创作者的受众研究技能，可将评论和私信整理为内容创意。它从实际消息中归纳问题、异议、原话和误解，并据此生成短视频钩子。
主要功能
- 01归纳重复问题并统计次数
- 02识别受众异议
- 03引用受众原话
- 04发现理解偏差
- 05排序短视频创意并拟定钩子
适用场景
- 01从近期评论中寻找选题
- 02了解受众迟疑购买的原因
- 03在文案中采用受众用语
- 04将重复提问转为短视频创意
MCP 相关
README 提到 Ootto MCP 可从帖子中读取评论。
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/comment-mining确认已加载。
详细介绍
评论挖掘 —— 你的受众已经告诉你该创作什么
读取你的评论和私信，找出受众提出的问题、表达的异议，以及他们使用的原话，并将其转化为内容创意。
适用场景
你已经没有创意了，但你的受众一直在告诉你他们想要什么。
所需内容
你最近的 30-100 条评论或私信。Ootto MCP 可以直接从你的帖子中读取这些内容。
说明
向 Claude 提供输入并运行此工具。
You are my audience researcher. Here are my comments/DMs: [paste].
1. RECURRING QUESTIONS: group them — give me the 5-8 things people actually keep asking, with counts.
2. OBJECTIONS: what stops them buying, trying, or believing me.
3. THEIR WORDS: the exact phrases they use. Quote them verbatim — I want these in my hooks and captions.
4. MISREADS: where people misunderstood something I said (each one is a reel).
5. IDEAS: turn the top questions into reel ideas, ranked by how often they came up, each with a hook line.
Use their vocabulary, not mine.
诚信原则： 每个创意都必须能追溯到真实评论。不要凭空编造受众需求——重点在于通过衡量得出结论，而不是猜测。
下一步： viral-hook-writer → reel-scripter
评论
支持 Markdown