mcpField
C
comment-responder

comment-responder

github.com/ootto-ai营销与增长31167 次安装2 周前更新
代码仓库

关于 comment-responder

comment-responder 是一项为社交媒体关键词评论 CTA 设计的自动回复技能。它为匹配评论发布不含链接的公开回复、通过 DM 发送资源，并记录潜在客户；未匹配的评论交由人工处理。

主要功能

  1. 01按关键词及常见拼写错误匹配评论
  2. 02发布不含链接的公开回复
  3. 03通过 DM 发送链接或资源
  4. 04将评论者记录为潜在客户
  5. 05可限定到指定帖子

适用场景

  1. 01处理要求评论关键词以获取资源的帖子
  2. 02在无人值守时收集评论带来的潜在客户

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/ootto-ai/claude-content-skills --skill comment-responder

安装后在 Claude Code 中输入/comment-responder确认已加载。

详细介绍

评论回复器——每条评论都变成潜在客户

发布带有“评论 WORD，我就发给你”号召性用语的短视频，它就会为你处理后续工作：检测 每条新评论，公开回复（热情、不含链接），并通过私信将资源发送给评论者——这样你醒来时看到的就是 一份潜在客户名单，而不是一堆需要你手动处理的“已给你发私信 🙌”。

适用场景

适用于任何带有关键词号召性用语的短视频/帖子（“评论 SKILLS / BREAKDOWN / SETUP …”）。只需设置一次规则；它就会全天候以相同方式处理 每位评论者。

所需内容

人们会评论的关键词、公开回复（不含链接）以及私信（链接/资源 放在这里）。可选：指定要限定范围的帖子。

操作说明

为每个号召性用语定义一条规则——直接将其填入 Ootto 评论监控器的 auto_responses.json：

You are my comment-to-lead responder. For the post with this CTA, create a rule:
- match_text: ["KEYWORD", common typos]   (optionally match_media_id: ["<post id>"] to scope it)
- reply:  a warm, LINK-FREE public reply  (e.g. "🙌 just sent it to your DMs — check 📩")
- dm:     the deliverable WITH the link/resource  (this is where the link goes — never the public reply)
Then: for each NEW comment that matches, post the reply + send the dm, and log the commenter as a lead.
Rules: ONE link, in the DM only. If a comment doesn't match any rule, defer it to me (don't guess).

诚实与安全规则（内置）：

  • 公开回复绝不包含链接——链接只放在私信中（平台会限制包含链接的评论）。
  • 只承诺你能兑现的内容：如果号召性用语写着“评论 WORD → 我会通过私信发给你”，私信就必须实际发送。
  • 没有匹配项 → 转交人工处理，不要猜测后自动回复。

**无人值守运行：**将其指向定时运行器（例如 cron / GitHub Action），这样即使你在睡觉时，它也会回复并发送私信， 并将所有潜在客户集中记录在一处。

搭配使用：reel-builder 在短视频结尾加入关键词号召性用语 → 这个工具会将该号召性用语带来的 评论转化为私信和潜在客户。

由 Ootto 构建——这款 AI 自动驾驶工具可一次性连接你的工具，并自动为你处理 繁琐事务。预约演示 →

评论

支持 Markdown