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使用 genmedia 制作商业内容

当用户需要广告、产品、品牌或电商媒体内容时，使用此技能。需要提示词模式或类别示例时，加载参考文件：

• references/prompt-patterns.md
• references/workflows.md
• references/examples.md

将 model-routing 与此技能一同加载，以获取默认端点选项。

让输出聚焦于实际制作。不要添加夸张的营销措辞、未经支持的声明、图像中的虚假文字或破折号。

需要收集的信息

只有在无法从任务或源文件中推断答案时才提问。

• 产品：准确的产品名称、类别、材质、颜色、尺寸、Logo 规则。
• 目标：主视觉图、PDP 图片、广告创意、动态展示、演示、UGC、生活方式内容。
• 平台：方形、竖版、横版、横幅、透明背景、印刷。
• 品牌调性：高端、活泼、临床、运动、极简、自然、技术感。
• 源媒体：产品白底图、Logo、场景参考图、先前生成的素材。
• 限制：保留包装、不添加新标签、不生成可读的虚假文案。
• 模型偏好：除非用户指定模型或任务成本异常高，否则使用 model-routing 的默认设置。

Genmedia 工作流

1. 从路由后的端点 ID 开始。

   genmedia models --endpoint_id openai/gpt-image-2 --json
   genmedia models --endpoint_id fal-ai/nano-banana-pro/edit --json
   genmedia models --endpoint_id fal-ai/nano-banana-2 --json
   genmedia models --endpoint_id bytedance/seedance-2.0/image-to-video --json
   

   仅在缺少实用工具或不支持所需角色时，才使用文本搜索作为备用发现方式：

   genmedia models "background removal product image" --json
   genmedia docs "commercial product image generation" --json
   

2. 运行前检查所选端点。

   genmedia schema <endpoint_id> --json
   genmedia pricing <endpoint_id> --json
   

3. 上传所有本地或远程参考文件。

   genmedia upload ./product.png --json
   genmedia upload ./logo.png --json
   

4. 对于耗时较短的静态图像任务，同步运行。

   genmedia run <endpoint_id> \
     --prompt "<commercial prompt>" \
     --image_url "<uploaded product url if supported>" \
     --download "./outputs/commercial/{request_id}_{index}.{ext}" \
     --json
   

5. 异步运行视频任务，并从 status 下载。

   genmedia run <endpoint_id> \
     --prompt "<motion prompt>" \
     --image_url "<uploaded hero frame if supported>" \
     --async \
     --json
   
   genmedia status <endpoint_id> <request_id> \
     --download "./outputs/commercial/{request_id}_{index}.{ext}" \
     --json
   

6. 严格使用架构中的字段。不要传入猜测的标志。如果模型使用 image_urls、reference_image_url、aspect_ratio、duration、seed 或其他名称，请遵循该架构。

提示词构建顺序

按照以下顺序编写提示词，让商业意图始终明确：

1. 产品不变项：准确的物体、材质、颜色、包装、尺寸。
2. 商业用途：主视觉图、PDP 图片、发布预告、演示镜头、社交广告。
3. 场景：表面、背景、道具、环境、与产品的距离。
4. 灯光：柔光箱、条形灯、轮廓光、逆光、焦散、实用灯光。
5. 摄影机：角度、焦距观感、微距、景深、视频中的运动。
6. 构图：居中、留白、安全区、无文字区域、平台。
7. 品牌调性：高端、简洁、临床、醒目、充满活力、温暖、编辑风格。
8. 限制条件：保留 Logo 和包装、不添加额外文字、不扭曲标签。

除非用户提供了相关文案，否则不要承诺“最佳”“经临床证明”“速度提升 50％”等声明，也不要暗示名人代言。

模型路由

• 文字较多的广告、标签、海报、UI 模型图、包装文案和信息图：使用 openai/gpt-image-2，并设置 quality=high。如果成品需要包含清晰可读的小字，优先选择 2K 或 4K。请将其视为高成本选项。
• 高端写实静帧：使用 openai/gpt-image-2。
• 高端风格化静帧：先使用 openai/gpt-image-2，再使用 fal-ai/nano-banana-pro，最后使用 fal-ai/nano-banana-2。
• 快速草稿静帧：使用 fal-ai/flux-2/klein/9b。
• 图像编辑：先使用 fal-ai/nano-banana-pro/edit，再使用 openai/gpt-image-2/edit，最后使用 fal-ai/bytedance/seedream/v5/lite/edit。
• 产品保真度：使用 fal-ai/nano-banana-pro、fal-ai/nano-banana-2 或 fal-ai/bytedance/seedream/v5/lite/text-to-image；如果有产品参考图，则使用相匹配的编辑端点。
• 产品揭晓视频：创建或上传优质主视觉帧，然后使用 bytedance/seedance-2.0/image-to-video 生成最终品质视频。
• 快速或低成本视频草稿：使用 xai/grok-imagine-video/image-to-video 或 xai/grok-imagine-video/text-to-video。
• 电商批量制作：保持提示词结构一致，仅更改背景、裁剪、光线或平台格式。
• 文字叠加：生成时留出空白安全区域。除非所选模型明确擅长排版，否则请在设计或编辑工具中添加最终文字。
• 背景移除或清理：搜索背景移除、分割、修复或产品编辑模型，并检查其参数结构。
• 最终交付：使用 --download 和 {request_id} 及 {index}。

质量标准

返回前，请检查：

• 产品形状、徽标、材质和颜色没有被臆造或扭曲。
• 构图留有足够空间，以适应平台裁剪和可选文案。
• 背景道具能衬托产品，且不会喧宾夺主。
• 生成的文字不存在，或已得到有意控制。
• 光线效果符合产品材质。
• 输出路径来自 downloaded_files[]，而非手动 curl 的 URL。

如果结果未能忠实还原产品，请从纯文本生成切换到参考图或编辑工作流，然后重试。