关于 commitment-ladder-design
用于设计循序渐进、真实可信的用户承诺，帮助用户实现有意义的目标，而非迫使其维护既有选择。也提供评估影响线索的伦理审查方法。
主要功能
- 01承诺阶梯工作流
- 02影响线索诊断
- 03证据与风险检查
- 04伦理改写建议
- 05反模式与审查清单
适用场景
- 01规划一系列用户决策
- 02审查具有说服性的界面文案
- 03改写施压式行动号召
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/commitment-ladder-design确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。
guidelines.mdagents/openai.yamlevals/evals.jsonreferences/commitment/checklist.mdexamples.mdknowledge.mdrules.mdsmells.mdworkflows/build-commitment-ladder.md详细介绍
承诺阶梯设计
设计能帮助用户基于真实意图采取行动的承诺，而不是让用户陷入为某个决定辩护的承诺。当一致性驱动力有助于采取符合身份认同的行动时，它很有用；而当它掩盖条件变化时，则有风险。
快速开始
- 阅读
guidelines.md，选择最小且有用的参考资料集。 - 加载
references/commitment/knowledge.md，了解相关概念；加载references/commitment/rules.md，了解操作规则。 - 对于可重复执行的任务，使用
workflows/build-commitment-ladder.md。 - 进行审查时，同时指出当前起作用的影响线索和符合伦理的改写方案。
目录
| 文件 | 用途 |
|---|---|
| references/commitment/knowledge.md | 核心概念和基于来源的定义 |
| references/commitment/rules.md | 规则、边界和实用指南 |
| references/commitment/examples.md | 实际场景中的错误示例与更佳示例 |
| references/commitment/smells.md | 需要识别的危险信号和反模式 |
| references/commitment/checklist.md | 快速审查清单 |
| workflows/build-commitment-ladder.md | 创建一系列小而真实的承诺，引导用户实现有意义的目标。 |
操作原则
- 只使用真实可信的证据。不要编造人气、稀缺性、资质、背书或社交关系。
- 区分帮助用户做出好决定与推动用户走捷径式回应。如果线索是伪造的，就将其视为危险信号。
- 改写时要维护用户自主权：在利害关系重大时，补充背景、备选方案，并留出充足的决策时间。
输出格式
- 诊断 - 指出影响原理或线索。
- 证据核查 - 说明有哪些证据支持该线索，或缺少哪些证据。
- 风险 - 解释操纵、信任或决策质量方面的风险。
- 改写或建议 - 提供符合伦理的替代方案。
验证
使用 evals/evals.json 中的提示词进行冒烟测试。好的结果应识别相关的影响原理、维护用户自主权，并避免编造证据或施加胁迫性压力。
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