company-research

公司研究

工具选择（关键）

Exa 有两种使用方式，各有用途：

• Exa Agent（agent_run）——公司研究的默认选择。用于深入研究、竞争对手分析、多角度研究（产品 + 融资 + 新闻 + 人员）以及构建公司名单。一次 Agent 运行即可在内部完成查询拆解、多步搜索和综合整理——不要为了 Agent 运行已能完成的工作而编排多次手动搜索。
• web_search_advanced_exa——快速、低延迟查询：快速进行 category: "company" 发现搜索、检查单条新闻，或查找公司主页。

不要使用其他 Exa 工具。

深入研究与名单：Exa Agent

Agent 运行可能会在一次调用中持续执行直至完成。如果运行时间超过 MCP 调用窗口，请使用返回的运行 ID 继续等待。

1. 使用自然语言 query 调用 agent_run；需要可重复的结构时，还可以提供 outputSchema（为数组设置 maxItems 上限）。
2. 如果返回 status: "running" 和 runId，则仅使用该 runId 再次调用 agent_run，直到 outputReady 为 true。
3. 从 agent_run 结果中读取 output.text 或 output.structured，以及 output.grounding 引用。

实用输入：systemPrompt（来源偏好、去重规则）、input.exclusion（要排除的公司）、previousRunId（基于已完成运行启动新的后续运行）、effort（默认值为 "low"；可使用 "auto" 或 "high" 进行更深入的研究）。

示例：深入研究一家公司

agent_run {
  "query": "Research Anthropic: product lines, funding history and valuation, key executives, main competitors, and notable news from the last 6 months.",
  "effort": "auto",
  "outputSchema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "overview": { "type": "string" },
      "funding": { "type": "array", "maxItems": 10, "items": { "type": "object", "properties": { "round": { "type": "string" }, "amount": { "type": "string" }, "date": { "type": "string" } }, "required": ["round"] } },
      "competitors": { "type": "array", "maxItems": 10, "items": { "type": "string" } },
      "key_people": { "type": "array", "maxItems": 10, "items": { "type": "object", "properties": { "name": { "type": "string" }, "title": { "type": "string" } }, "required": ["name", "title"] } }
    },
    "required": ["overview", "competitors"]
  }
}

示例：构建公司名单

agent_run {
  "query": "Find 25 AI infrastructure startups headquartered in San Francisco. For each, include what they build and their latest funding stage.",
  "effort": "auto",
  "outputSchema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "companies": {
        "type": "array",
        "maxItems": 25,
        "items": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "name": { "type": "string" },
            "website": { "type": "string", "format": "uri" },
            "description": { "type": "string", "description": "in 12 words or less" },
            "funding_stage": { "type": "string" }
          },
          "required": ["name", "website", "description"]
        }
      }
    },
    "required": ["companies"]
  }
}

快速查询：高级搜索

单次快速搜索即可回答问题时，使用 web_search_advanced_exa。根据意图调整 numResults（少量 → 10-20；全面 → 50-100；指定数量 → 按指定数量设置）。

类别

• company → 公司主页、丰富的元数据（员工人数、地点、融资、收入）
• news → 新闻报道、公告
• people → 公开的职业档案
• 不指定类别（type: "auto"）→ 通用网页结果、更广泛的背景信息

默认使用 type: "auto"。提取内容时优先使用 highlights；不要在一次调用中同时使用文本、摘要片段和摘要。

特定类别的筛选限制

不支持的类别/筛选条件组合会返回 400 错误：

• category: "company" 不支持发布日期或抓取日期筛选、excludeDomains 或精确文本筛选；请在查询中表达“2020 年后成立”等限制条件
• category: "people" 不支持发布日期、抓取日期、域名或精确文本筛选；请在自然语言查询中加入所有筛选条件
• 不指定类别（或使用 news）时，域名和日期筛选均可正常使用

示例

发现搜索：

web_search_advanced_exa {
  "query": "AI infrastructure startups San Francisco",
  "category": "company",
  "numResults": 20,
  "type": "auto"
}

新闻检查：

web_search_advanced_exa {
  "query": "Anthropic AI safety",
  "category": "news",
  "numResults": 15,
  "startPublishedDate": "2025-01-01"
}

关键人物：

web_search_advanced_exa {
  "query": "VP Engineering AI infrastructure",
  "category": "people",
  "numResults": 20
}

令牌隔离

绝不要将原始搜索结果倾倒到主上下文中。对于高级搜索调用，请启动 Task Agent；对于 Agent 运行，直接从 output.structured 生成最终答案。

浏览器后备方案

仅在内容受身份验证限制或需要 JavaScript 渲染时，才使用 Claude in Chrome 作为后备方案。

输出格式

返回：

1. 结果（结构化列表；每行一家公司）
2. 来源（URL；每条用一行说明相关性——Agent 运行使用 output.grounding）
3. 备注（不确定性/冲突）

参考资料

• Exa Agent 指南：https://exa.ai/docs/agent/quickstart
• 公司搜索参考：https://exa.ai/docs/search/data/companies-people
• Exa MCP 设置：https://exa.ai/docs/get-started/exa-mcp
• 面向 LLM 的完整文档：https://exa.ai/docs/llms.txt