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company-research

company-research

github.com/exa-labs营销与增长5.2k93 次安装2 天前更新
代码仓库

关于 company-research

company-research 是使用 Exa 搜索开展公司研究的技能，涵盖查询变体、结果合并、类别与筛选器选择，并规定结果、来源和不确定性的输出格式。

主要功能

  1. 01使用 Exa 发现公司
  2. 02查询变体与去重
  3. 03按类别选择搜索方式
  4. 04搜索筛选器指导
  5. 05结构化结果与来源

适用场景

  1. 01发现某个市场中的公司
  2. 02研究特定公司
  3. 03查找公司新闻或公开资料

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/exa-labs/exa-mcp-server --skill company-research

安装后在 Claude Code 中输入/company-research确认已加载。

详细介绍

公司研究

工具限制（重要）

只能使用 web_search_advanced_exa。不得使用 web_search_exa 或任何其他 Exa 工具。

令牌隔离（重要）

切勿在主上下文中运行 Exa 搜索。始终启动 Task Agent：

  • Agent 在内部运行 Exa 搜索
  • Agent 使用大模型智能处理结果
  • Agent 仅返回提炼后的内容（精简 JSON 或简短 Markdown）
  • 无论搜索量多大，主上下文都保持干净

动态调整

不要硬编码 numResults。根据用户意图进行调整：

  • 用户说“几个” → 10-20
  • 用户说“全面” → 50-100
  • 用户指定数量 → 按指定数量执行
  • 含义不明确？询问：“您想要了解多少家公司？”

查询变体

Exa 对不同措辞会返回不同结果。为提高覆盖率：

  • 生成 2-3 个查询变体
  • 并行运行
  • 合并并去重

类别

根据需求使用适当的 Exa category：

  • company → 主页、丰富的元数据（员工人数、所在地、融资、营收）
  • news → 新闻报道、公告
  • people → LinkedIn 个人资料（公开数据）
  • 不指定类别（type: "auto"）→ 通用网页结果、深入调查、更广泛的背景信息

从 category: "company" 开始发现公司，然后使用其他类别或不指定类别进行深入研究。

类别专属筛选限制

使用 category: "company" 时，以下参数会导致 400 错误：

  • includeDomains / excludeDomains
  • startPublishedDate / endPublishedDate
  • startCrawlDate / endCrawlDate

不指定类别（或使用 news）进行搜索时，域名和日期筛选器均可正常使用。

通用限制： includeText 和 excludeText 仅支持包含单个条目的数组。所有类别中使用多条目数组都会导致 400 错误。

LinkedIn

通过 Exa 搜索公开的 LinkedIn 资料：使用 category: "people"，不添加其他筛选条件。 需要身份验证的 LinkedIn → 使用 Claude in Chrome 浏览器作为备用方案。

浏览器备用方案

出现以下情况时，自动切换到 Claude in Chrome：

  • Exa 返回的结果不足
  • 内容受身份验证限制
  • 动态页面需要 JavaScript

示例

发现：查找某个领域的公司
web_search_advanced_exa {
  "query": "AI infrastructure startups San Francisco",
  "category": "company",
  "numResults": 20,
  "type": "auto"
}
深入调查：研究特定公司
web_search_advanced_exa {
  "query": "Anthropic funding rounds valuation 2024",
  "type": "deep",
  "numResults": 10,
  "includeDomains": ["techcrunch.com", "crunchbase.com", "bloomberg.com"]
}
新闻报道
web_search_advanced_exa {
  "query": "Anthropic AI safety",
  "category": "news",
  "numResults": 15,
  "startPublishedDate": "2024-01-01"
}
LinkedIn 个人资料
web_search_advanced_exa {
  "query": "VP Engineering AI infrastructure",
  "category": "people",
  "numResults": 20
}

输出格式

返回：

  1. 结果（结构化列表；每行一家公司）
  2. 来源（URL；每个来源附 1 行相关性说明）
  3. 备注（不确定之处／冲突）

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