关于 competitive-analysis
用于分析 AI 引擎排名竞争者的技能,涵盖查询研究、竞争者类型、排名因素评估、对比矩阵和可执行建议。
主要功能
- 01识别查询范围
- 02五类竞争者画像
- 03评估排名因素
- 04制作对比矩阵
- 05提出行动建议
适用场景
- 01规划 AI 搜索内容
- 02比较某查询的竞争者
- 03确定排名改进优先级
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ mverab/ egeoagents --skill competitive-analysis安装后在 Claude Code 中输入/competitive-analysis确认已加载。
详细介绍
竞争分析技能
分析 AI 引擎排名竞争时:
流程
1. 确定查询范围
- 用户会搜索哪些查询?
- 这些查询的意图是什么?
- AI 引擎偏好哪类内容?
2. 生成竞争对手画像
创建 5 种真实的竞争对手类型:
| 类型 | 描述 |
|---|---|
| 市场领导者 | 品牌知名度高的成熟参与者 |
| 专业型选手 | 专注细分领域,具备深厚专业知识 |
| 经济型选项 | 价格具有竞争力的替代方案 |
| 创新者 | 采用新方法或新技术 |
| 内容之王 | 提供最佳教育性/信息类内容 |
3. 评估排名因素
评估每个竞争对手的以下方面:
- 内容深度和质量
- 社会认同(评论、推荐语、使用统计数据)
- 权威性信号(专业知识、资历)
- 与用户意图的契合度
- 技术优化(结构化数据、内容结构)
4. 创建对比矩阵
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 🏆 COMPETITIVE ANALYSIS │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ Query: "[analyzed query]" │
│ │
│ RANKING PREDICTION │
│ ────────────────── │
│ #1 Market Leader ████████████ Strong brand + proof │
│ #2 Specialist ██████████ Deep expertise │
│ #3 YOUR CONTENT ████████ [current position] │
│ #4 Content King ██████ Good info, weak CTA │
│ #5 Budget Option ████ Price only │
│ │
│ YOUR DIFFERENTIATION OPPORTUNITY │
│ ───────────────────────────────── │
│ • [specific opportunity 1] │
│ • [specific opportunity 2] │
│ • [specific opportunity 3] │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
5. 推荐策略
提出超越竞争对手的具体行动:
- 填补内容空白
- 增加社会认同
- 探索独特角度
- 改进技术方面
输出要求
- 始终提供可执行的差异化策略
- 具体说明竞争对手的优势和不足
- 聚焦于切实可改进的方面
- 包含变更的预估影响
评论
支持 Markdown