关于 competitive-research-snapshot
用于支持具体决策的竞争研究工作流技能。它生成带引用、结构固定且标注明确信息性质的快照,供后续技能跨轮次比较。
主要功能
- 01围绕决策设定研究范围
- 02制定搜索计划并筛选竞争对手
- 03标注事实、推断和假设
- 04提供带引用的竞品概览与比较
- 05固定结构便于后续差异比较
适用场景
- 01支持产品路线图决策
- 02为销售机会准备竞争证据
- 03建立后续监测的基线
- 04将研究结果整理成竞争战卡
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ deanpeters/ product-manager-skills --skill competitive-research-snapshot安装后在 Claude Code 中输入/competitive-research-snapshot确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
template.mdexamples/sample-industrial.mdsample.md详细介绍
竞争研究快照
用途
通过工作流研究一家公司的竞争格局,而不是一次性给出答案:搜索计划 → 竞争对手筛选 → 适度研究 → 事实/推断标签 → 真实 URL 引用 → 后续步骤选项。 输出是用于决策支持的快照,而非市场报告;由于其架构稳定,下游技能(作战卡、变化监测器)可以使用它并进行差异对比。由于即使问题未获回答,它也会基于已标注的假设继续推进,因此可以作为 Agent 任务或按计划运行;重新运行后,可与先前的快照进行差异对比。
输入
最适合提供:要研究的公司、产品或细分市场,以及这项研究要支持的决策(定位、路线图选择、交易支持、董事会准备)——决策决定了“适度”研究的标准。
**也很有帮助:**已知竞争对手(或明确授权识别竞争对手),以及会话中已有的快照或 market-landscape-scan 输出——此技能会基于已收集的证据继续研究,而不是重新调查。
在调用时内联提供的输入——技能名称后面的文本、粘贴的上下文内容,或附加的 ARGUMENTS: 行——都视为已回答的问题。请将其计入提问额度;不要重复提问。
还没准备好输入?也没关系。 此技能最多会先提出 3 个问题(研究对象、决策、竞争对手);如果问题未获回答,就会基于已标注的假设继续推进。
调用示例: 针对我们的费用自动化产品进行竞争研究快照——决策:第一季度哪项路线图选择更胜一筹。竞争对手:[Competitor A]、[Competitor B];如果有必要,再找出第三家。
核心概念
- **管控协议:**全面遵循
autonomous-investigation合约——提问额度为 3、搜索计划关卡、事实/推断/假设标签、适度模式、稳定架构、4 个选项的最终步骤。 - **情报类别组合:**OSINT(新闻、评论、分析师报道)+ FININT(申报文件、财报措辞)+ SIGINT(定价页面、网站变化)——参见
intelligence-collection-disciplines。 - 用于决策支持的快照,而非市场报告。 每个部分都必须服务于“范围”中指定的决策,才有保留的价值。研究的价值在于支持决策,而不在于篇幅。
- 将快照作为基准。 此架构是后续运行的约定:
competitive-intel-watch会将现实情况与本文档进行差异对比。各部分的顺序永不改变。 - 选择三到四家竞争对手,而非八家。 深入研究重要的参与者,胜过覆盖无关紧要的参与者。优先使用用户提供的竞争对手;如果没有提供,则找出排名前三的竞争对手(确有必要时才选四家),并为每家提供名称、相关原因、来源 URL 和置信度。
- **禁止臆造的内容(此领域的编造风险):**竞争对手、功能、定价、市场份额、客户成功案例、路线图项目、产品声明。
- **不适用情形:**需要估算市场规模 → 使用
tam-sam-som-calculator;需要深入了解单家公司的战略和高管 → 使用company-research/company-intel;事实已收集完毕 → 直接制作作战卡。
应用
- 注明内联上下文的来源,然后只询问尚未回答的问题(最多 3 个):
- 是什么公司/产品/细分市场?
- 这份分析应支持什么决策?
- 已知竞争对手有哪些,还是需要我来识别? 如果问题尚未回答,请注明假设并继续。
- 展示 3 条搜索计划——要搜索什么、搜索哪些来源类型,以及如何区分事实与推断。 除非计划被修改,否则继续执行。
- 选择竞争对手——使用用户提供的对象,或识别排名最高的 3 家(只有在确有必要时才选 4 家)。对每家列出: 名称;相关原因;来源 URL;置信度。
- 使用混合来源,以适度深入模式进行研究:公司网站、产品/定价页面、客户案例、新闻稿、投资者资料、可靠新闻、分析师/评论网站。
- 严格按下方架构输出——此架构稳定不变,便于比较不同时间的运行结果。
输出架构(不要重新排序)
# Competitive Research Snapshot
## 1. Scope
**Company/product:** | **Category:** | **Decision supported:** | **Competitors analyzed:**
## 2. Competitor Snapshots
For each competitor, max 5 bullets:
### Competitor: [Name]
- **Positioning:**
- **Relevant capability:**
- **Likely strength:**
- **Likely weakness:**
- **Key source URL:**
## 3. Quick Comparison
| Dimension | Company | Comp 1 | Comp 2 | Comp 3 |
|---|---|---|---|---|
| Target customer | | | | |
| Core use case | | | | |
| Main strength | | | | |
| Main weakness | | | | |
| Evidence quality | | | | |
## 4. So What?
- **3** product strategy implications
- **2** competitive risks
- **2** product opportunities
- **3** assumptions to validate
Each bullet: label, confidence, source URL where relevant.
此架构的可复制/粘贴填写版本及质量检查见 template.md。
最后一步(恰好提供 4 个选项)
- 竞争作战卡(
battle-card-builder) - 高管比较矩阵
- 未来 2 个季度的产品风险/机遇
- 用于验证假设的探索性问题
接受 1、2、3、4、1 and 2、Verbose Mode,或自定义路径。
示例
附有诚实标签的竞争对手概览(虚构):
竞争对手:Ledgerline
- 市场定位:“面向中型市场 CFO 的财务自动化”——事实(主页,2026 年 7 月)
- **相关能力:**5 月发布了审批链构建器——事实(发布说明)
- **可能的优势:**ERP 集成;列出了 40 多项,评论者证实排名前 5 的集成效果良好——事实(G2 评论)
- **可能的弱点:**实施时间;自 3 月以来,11 条评论中出现相关投诉——推断(评论挖掘;无基准数据)
- 关键来源 URL:定价页面
**“证据质量”这一行发挥作用的方式:**比较矩阵将竞争对手 3 所在列评为低——每项主张都只追溯到他们自己的营销材料。随后,“所以呢”部分拒绝将竞争对手 3 列为主要风险:“缺少独立证据——待验证假设,可通过客户推荐进行验证。”设置这一行,就是为了防止证据薄弱的列伪装成证据充分的列。
参见 examples/sample.md,查看完整的示例分析(虚构的 FSM 软件市场):该示例采用 market-landscape-scan 示例,并作为 competitive-intel-watch 示例进行差异比较的基准。 examples/sample-industrial.md 展示了相同架构在工业领域、证据有限时的应用——使用申报文件、登记记录,并如实说明证据缺失。
常见陷阱
- 市场报告陷阱。 写了 20 页没人要求的行业趋势。如果某个部分无法支持“范围”中定义的决策,那就是凑字数——适度深入模式是约定。
- 轻信营销页面。 将竞争对手宣称具备的能力记录为事实。其网站只能证明他们声称什么这一事实;能力是否有效,应依据评论网站,或标记为推断。
- 重覆盖、轻深度。 列出 8 家竞争对手,每家只有两条事实。选出 3 家重要的深入研究——比较矩阵应内容充实,而不是一味扩张。
- “所以呢”未标注。 用借来的信心陈述影响。为每条“所以呢”要点标注类别和置信度,才能让它在路线图讨论中发挥作用。
- 重新生成,而不是比较差异。 每周重新运行此技能并重读全部输出,只是表面功夫——这正是
competitive-intel-watch的用途。
参考资料
autonomous-investigation(工作流)——主导协议intelligence-collection-disciplines(组件)——学科来源与信号链market-landscape-scan(工作流)——上游:筛选出值得纳入此快照的参与者competitive-intel-watch(工作流)——下游:将后续运行结果与此基线进行比较battle-card-builder(工作流)——下游:将快照转化为一张一线行动卡company-research、company-intel——单家公司深度调查- 改编自
https://github.com/deanpeters/product-manager-prompts仓库中的market-intelligence/competitive-research-snapshot-prompt.md。