competitor-content-tracker

竞争对手内容追踪器

监控竞争对手在三个渠道上的内容动态——博客、LinkedIn、Twitter/X，并生成一份综合摘要，突出显示最新内容、热门内容以及你的内容缺口。

适用场景

• “追踪 [竞争对手] 发布的内容”
• “告诉我竞争对手本周发布了什么”
• “竞争对手在哪些主题上表现出色？”
• “我想要一份每周竞争对手内容摘要”

阶段 0：信息收集

要追踪的竞争对手

1. 竞争对手公司名称列表及博客 URL（例如，https://clay.com/blog）
2. 要追踪的竞争对手创始人/CMO 的 LinkedIn 个人资料 URL（可选，但价值较高）
3. 竞争对手或其创始人的 Twitter/X 用户名（可选）

范围

4. 回溯多长时间？（每周摘要默认 7 天，首次运行默认 30 天）
5. 你最关注哪些主题/关键词？（用于优先展示相关帖子）

输出

6. 格式偏好：完整摘要（全部内容）还是仅显示重点（每个竞争对手精选 3-5 条）？

将配置保存到 clients/<client-name>/configs/competitor-content-tracker.json。

{
  "competitors": [
    {
      "name": "Clay",
      "blog_url": "https://clay.com/blog",
      "linkedin_profiles": ["https://www.linkedin.com/in/kareem-amin/"],
      "twitter_handles": ["@clay_hq", "@kareemamin"]
    }
  ],
  "days_back": 7,
  "keywords": ["GTM", "outbound", "AI agents", "growth"],
  "output_mode": "highlights"
}

阶段 1：抓取博客内容

针对每个竞争对手的博客 URL 运行 blog-scraper：

python3 skills/blog-scraper/scripts/scrape_blogs.py \
  --urls "<competitor_blog_url>" \
  --days <days_back> \
  --keywords "<keywords>" \
  --output summary

收集：帖子标题、发布日期、URL、摘要。

阶段 2：抓取 LinkedIn 帖子

针对每个要追踪的创始人/高管 LinkedIn URL 运行 linkedin-profile-post-scraper：

python3 skills/linkedin-profile-post-scraper/scripts/scrape_linkedin_posts.py \
  --profiles "<linkedin_url_1>,<linkedin_url_2>" \
  --days <days_back> \
  --max-posts 20 \
  --output summary

收集：帖子文本预览、日期、反应数、评论数、帖子 URL。

阶段 3：抓取 Twitter/X

针对每个用户名运行 twitter-scraper：

python3 skills/twitter-scraper/scripts/search_twitter.py \
  --query "from:<handle>" \
  --since <YYYY-MM-DD> \
  --until <YYYY-MM-DD> \
  --max-tweets 20 \
  --output summary

收集：推文文本、日期、点赞数、转推数、URL。

阶段 4：分析与综合

收集原始数据后，综合分析所有渠道的信息：

对每个竞争对手，识别：

• 新博客文章——标题、日期、主题
• 最热门的 LinkedIn 帖子——按互动量（反应数 + 评论数）排序，列出主题和核心信息
• 最热门的推文——按点赞数排序，列出主题
• 反复出现的主题——本周期他们发布最多的是哪些主题？
• 内容形式模式——他们是否在发布清单文章、观点文章、案例研究？

跨竞争对手分析：

• 共同的热门主题——多个竞争对手都在写哪些主题？
• 覆盖缺口——他们在讨论而你尚未涉及的主题
• 你的优势主题——你在发布内容而他们没有涉及的主题
• 互动基准——竞争对手的平均点赞数/反应数（作为评估你自身表现的背景参考）

阶段 5：输出格式

生成结构化的 Markdown 摘要：

# Competitor Content Digest — Week of [DATE]

## Summary
- [N] new blog posts tracked across [N] competitors
- Top trending topic: [topic]
- Biggest content gap for you: [topic]

---

## [Competitor Name]

### Blog
- [Post Title] — [Date] — [URL]
  > [One-sentence summary]

### LinkedIn (top post)
> "[Post preview...]"
— [Author], [Date] | [Reactions] reactions, [Comments] comments
[URL]

### Twitter/X (top tweet)
> "[Tweet text]"
— [@handle], [Date] | [Likes] likes
[URL]

### Themes this week: [tag1], [tag2], [tag3]

---

## Content Gap Analysis

| Topic | Competitors covering | You covering |
|-------|---------------------|--------------|
| [topic] | Clay, Apollo | ❌ No |
| [topic] | Nobody | ✅ Yes |

## Recommended Actions
1. [Specific content opportunity to act on this week]
2. [Topic to consider writing a response/alternative take on]

将摘要保存到 clients/<client-name>/intelligence/competitor-content-[YYYY-MM-DD].md。

定时运行

此技能适合每周运行一次（建议在周一）。设置 cron 作业：

# Every Monday at 8am
0 8 * * 1 python3 run_skill.py competitor-content-tracker --client <client-name>

费用

组件	费用
博客抓取（RSS 模式）	免费
LinkedIn 帖子抓取	每个个人资料约 $0.05-0.20（Apify）
Twitter 抓取	每次运行约 $0.01-0.05
每周运行总计	约 $0.10-0.50，具体取决于范围

所需工具

• Apify API 令牌——APIFY_API_TOKEN 环境变量
• 上游技能：blog-scraper、linkedin-profile-post-scraper、twitter-scraper

触发语句

• “为 [客户] 运行竞争对手内容追踪器”
• “我的竞争对手本周发布了什么？”
• “给我一份竞争对手内容摘要”
• “[竞争对手] 在写些什么？”