mcpField
C
competitor-intel

competitor-intel

github.com/nikiandr营销与增长199 次安装31 周前更新
代码仓库

关于 competitor-intel

competitor-intel 是用于自动监测竞争对手并收集情报的技能,面向需要定期追踪竞争动态的团队。它支持按日采集 Reddit 和 Twitter 信号、按周深入研究并生成报告;运行前须先询问要追踪的竞争对手。

主要功能

  1. 01创建竞争对手档案
  2. 02每日采集 Reddit 和 Twitter 信号
  3. 03每周深入研究与 LinkedIn 追踪
  4. 04生成每日和每周报告

适用场景

  1. 01建立新竞争对手的研究档案
  2. 02定期收集竞争对手动态
  3. 03汇总并查看日报或周报

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/nikiandr/goose-skills --skill competitor-intel

安装后在 Claude Code 中输入/competitor-intel确认已加载。

附带文件skill.meta.json

详细介绍

竞争对手情报

自动化竞争对手监控与情报收集系统。

重要提示: 在运行任何竞争对手情报命令之前,先询问用户要跟踪哪些竞争对手。不要擅自假设或硬编码竞争对手名称。

快速开始

一次性:研究新的竞争对手
# Create a new competitor profile (agent-driven research)
python3 competitor-intel/scripts/setup_competitor.py --name "CompanyName" --website https://example.com --slug companyname

然后运行 Agent 研究会话,以填充档案。

每日:监控 Reddit + Twitter
# Run daily signals collection (automated via cron)
python3 competitor-intel/scripts/run_daily.py

# Or for a specific competitor
python3 competitor-intel/scripts/run_daily.py --competitor <competitor-slug>
每周:深度分析 + LinkedIn
# Run weekly deep dive (Monday mornings)
python3 competitor-intel/scripts/run_weekly.py
生成报告
# Generate daily or weekly report
python3 competitor-intel/scripts/generate_report.py --type daily --date 2026-02-21
python3 competitor-intel/scripts/generate_report.py --type weekly --date 2026-02-21

数据结构

  • competitor-intel/competitors/[slug]/profile.md - 每个竞争对手的深度研究档案
  • competitor-intel/competitors/[slug]/snapshots/ - 每周时间点快照
  • competitor-intel/reports/ - 每日和每周摘要报告
  • competitor-intel/raw-data/ - 来自 Reddit/Twitter 抓取的原始 JSON
  • competitor-intel/config.json - 全局配置

跟踪的竞争对手

竞争对手按项目配置。询问用户要跟踪哪些竞争对手,然后在此处添加:

竞争对手Slug状态
(询问用户)——

自动化

  • 每日(太平洋时间上午 8 点):抓取 Reddit + Twitter → 生成每日报告 → 发送电子邮件
  • 每周(周一太平洋时间上午 9 点):深度分析 + LinkedIn + 每周报告 → 发送电子邮件

依赖项

  • Apify API(抓取 Reddit + Twitter)- 令牌位于 config.json 中
  • 网络搜索(跟踪 LinkedIn 创始人,一次性研究)
  • AgentMail(发送报告)

评论

支持 Markdown