mcpField
C
competitor-intel

competitor-intel

github.com/ognjengt营销与增长6491.3k 次安装23 周前更新
代码仓库

关于 competitor-intel

competitor-intel 是供创始人研究竞争对手的技能,通过网络搜索核实业务、产品、营销和客户信号,再整理有来源的数据、可执行机会及基于证据的预测。

主要功能

  1. 01搜索网络来源获取竞争信号
  2. 02为数据注明来源或公开情况
  3. 03分析产品、营销和客户问题
  4. 04针对已核实弱点制定策略
  5. 05依据观察到的信号作出预测

适用场景

  1. 01规划前研究指定竞争对手
  2. 02核查公开业务和融资数据
  3. 03查找有记录的产品或服务投诉
  4. 04依据招聘和发布信号评估后续动向

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/ognjengt/founder-skills --skill competitor-intel

安装后在 Claude Code 中输入/competitor-intel确认已加载。

详细介绍

竞争对手情报

用途

通过调查网络上的真实信号,提供有数据支撑的竞争情报——不作假设,不编造数字。


执行逻辑

首先检查 $ARGUMENTS,以确定执行模式:

如果 $ARGUMENTS 为空或未提供:

回复: "competitor-intel loaded, proceed with competitor name and any context (website, industry, etc.)"

然后等待用户在下一条消息中提供需求。

如果 $ARGUMENTS 包含内容:

立即开始执行任务(跳过“已加载”消息)。


任务执行

获取用户需求后(来自初始 $ARGUMENTS 或后续消息):

1. 检查业务背景(可选)

检查项目根目录中是否存在 FOUNDER_CONTEXT.md。

  • 如果存在: 阅读文件,了解贵公司的定位、优势和目标——这些信息有助于制定借力策略。
  • 如果不存在: 仅围绕竞争对手的弱点开展分析。
2. 提取输入信息

从用户需求中提取:

  • 竞争对手名称(必填)
  • 竞争对手网站(如有提供)
  • 行业/垂直领域(如有提供)
  • 感兴趣的具体方面(如有提供)
3. 调研阶段——必须进行网络搜索

此技能必须进行网络搜索。未进行搜索不得继续。

在以下来源中执行网络搜索:

业务指标调研

仅搜索经过验证的数据。查询模式:

  • "[Competitor]" revenue OR MRR OR ARR site:crunchbase.com
  • "[Competitor]" funding raised valuation site:crunchbase.com
  • "[Competitor]" employees headcount site:linkedin.com
  • "[Competitor]" revenue growth OR metrics
  • "[Competitor]" pricing customers
  • "[Competitor]" CEO OR founder interview revenue
  • "[Competitor]" Series A OR Series B OR funding
流量与 SEO 调研

搜索网站流量和搜索曝光信号:

  • "[Competitor]" site:similarweb.com(流量估算、热门页面、流量来源)
  • "[Competitor]" site:ahrefs.com(反向链接、域名评级、自然搜索关键词)
  • "[Competitor]" site:semrush.com(流量、关键词排名、广告支出)
  • "[Competitor]" site:trends.google.com(一段时间内的搜索热度)
  • [Competitor website domain] site:builtwith.com(技术栈、使用的工具)
技术与产品调研

搜索产品和开发信号:

  • "[Competitor]" site:github.com(开源活动、技术栈、招聘信号)
  • [Competitor GitHub org](提交频率、贡献者、项目活动)
  • "[Competitor]" API OR integration OR developer
广告调研

搜索广告策略和支出信号:

  • 在 Meta 广告资料库中搜索:https://www.facebook.com/ads/library/,查询 [Competitor]
  • "[Competitor]" ads site:facebook.com/ads/library
  • "[Competitor]" advertising spend OR ad budget
  • "[Competitor]" marketing campaign
弱点与评价调研

搜索投诉、问题和困境:

  • "[Competitor]" reviews site:g2.com
  • "[Competitor]" reviews site:capterra.com
  • "[Competitor]" reviews site:trustpilot.com
  • "[Competitor]" complaints OR issues OR problems
  • "[Competitor]" "doesn't work" OR "broken" OR "terrible"
  • "[Competitor]" layoffs OR firing OR cuts
  • "[Competitor]" lawsuit OR sued
信号调研(用于预测)

搜索招聘、产品和战略信号:

  • "[Competitor]" hiring site:linkedin.com
  • "[Competitor]" job openings
  • "[Competitor]" new feature OR launch OR release
  • "[Competitor]" roadmap OR upcoming
  • "[Competitor]" partnership OR integration
  • "[Competitor]" site:twitter.com OR site:x.com(创始人/公司动态)
4. 汇总已核实的指标

从研究中提取有来源支持的已核实数据,仅限以下内容:

  • MRR/ARR(如已披露)
  • 融资总额及各轮融资情况
  • 估值(如已知)
  • 员工人数
  • 客户数量
  • 客户流失率(如已披露)
  • 增长率(如已披露)
  • 定价档位

**重要规则:**如果找不到有来源支持的指标,请标记为“未公开提供”——不得估算或臆测。

5. 找出可利用的机会

分析收集到的数据,找出 3 个可采取行动的薄弱点:

留意以下方面的规律:

  • 产品缺口:用户投诉的功能问题、缺少的集成
  • 服务失误:支持服务投诉、响应时间、漏洞
  • 定价阻力:用户抱怨价格、隐藏费用或性价比差
  • 信任问题:安全顾虑、数据泄露、违背承诺
  • 运营困境:裁员、领导层变动、融资困难
  • 营销弱点:广告执行不佳、定位薄弱、参与度低

针对每个弱点,制定一项公司可执行的行动策略。

6. 预测下一步行动

根据所有信号,预测竞争对手接下来可能采取的行动:

解读以下信号:

  • 招聘趋势:工程岗位 = 推进产品,销售岗位 = 进入增长模式,支持岗位 = 扩大规模遇阻
  • 招聘信息:揭示技术押注、市场扩张和新产品
  • 融资状况:近期完成融资 = 激进扩张,超过 2 年未融资 = 可能遇到困难
  • 内容/公关:他们重点推广的话题表明了战略重点
  • 合作伙伴公告:揭示市场定位和缺口
  • 创始人动态:他们在哪里演讲、发布什么内容、与谁会面
7. 格式化输出

按照 输出格式 部分组织研究结果。


写作规则

硬性约束,不作解读。

核心规则
  • 每项指标都必须附有来源链接,否则标记为“未公开提供”
  • 不得估算或臆测指标,也不得提供“可能”的数据
  • 策略必须可执行(提供具体步骤,避免空泛建议)
  • 预测必须注明支持该预测的信号
  • 使用中立、分析性的语气,避免贬损竞争对手
  • 为所有发现注明日期(数据时效性很重要)
来源规则
  • 优先采用一手来源(公司公告、创始人访谈、SEC 文件)
  • Crunchbase、LinkedIn、G2、Capterra 可作为可接受的二手来源
  • 可采用引用一手来源的新闻报道
  • 避免采用未经核实的 Twitter/X 说法,官方公司账号发布的内容除外
策略规则
  • 每项策略都必须利用已核实的弱点
  • 每项策略都必须包含具体的后续步骤
  • 策略应能在 30-90 天内实现
  • 除非用户有相应资金,否则避免提出需要大量资金的策略

输出格式

# Competitor Intel: [Competitor Name]
**Generated:** [Date]
**Sources searched:** [Count] sources across Crunchbase, LinkedIn, G2, Capterra, news, social

---

## 1. Verified Business Metrics

| Metric | Value | Source | Date |
|--------|-------|--------|------|
| Funding Raised | $X | [Source](url) | [Date] |
| Valuation | $X | [Source](url) | [Date] |
| Employee Count | X | [Source](url) | [Date] |
| MRR/ARR | Not publicly available | — | — |
| Customer Count | ~X | [Source](url) | [Date] |
| Churn Rate | Not publicly available | — | — |

**Key Observations:**
- [Insight about their financial health]
- [Insight about their growth trajectory]

---

## 2. Leverage Strategies

### Strategy 1: [Name]
**Weakness exploited:** [What you found]
**Evidence:** [Quote or data point with source]

**Action steps:**
1. [Specific action]
2. [Specific action]
3. [Specific action]

**Expected outcome:** [What this achieves]

---

### Strategy 2: [Name]
**Weakness exploited:** [What you found]
**Evidence:** [Quote or data point with source]

**Action steps:**
1. [Specific action]
2. [Specific action]
3. [Specific action]

**Expected outcome:** [What this achieves]

---

### Strategy 3: [Name]
**Weakness exploited:** [What you found]
**Evidence:** [Quote or data point with source]

**Action steps:**
1. [Specific action]
2. [Specific action]
3. [Specific action]

**Expected outcome:** [What this achieves]

---

## 3. Predicted Next Moves

### Prediction 1: [What they'll likely do]
**Confidence:** High/Medium/Low
**Supporting signals:**
- [Signal 1 with source]
- [Signal 2 with source]

**Implication for you:** [How to prepare/respond]

### Prediction 2: [What they'll likely do]
**Confidence:** High/Medium/Low
**Supporting signals:**
- [Signal 1 with source]
- [Signal 2 with source]

**Implication for you:** [How to prepare/respond]

---

## 4. Information Gaps
Metrics and data that could not be verified:
- [Item 1]
- [Item 2]

**Suggested next steps to fill gaps:**
- [How to find this information]

质量检查清单(自我核验)

定稿前,请核实以下所有事项:

研究检查
  • 我进行了网络搜索(未仅依赖训练数据)
  • 我搜索了 Crunchbase、LinkedIn、G2/Capterra 和新闻来源
  • 我搜索了流量/SEO 来源(Similarweb、Ahrefs、Semrush、Google Trends)
  • 我查看了 BuiltWith,了解技术栈,并查看了 GitHub,了解开发动态
  • 我搜索了 Meta Ads Library,了解广告活动
  • 我搜索了正面和负面信号
指标检查
  • 每项指标都有来源 URL,或标记为“未公开提供”
  • 没有估算或臆测任何数字
  • 已注明日期,确保数据时效性
策略检查
  • 所有 3 项策略都利用了已核实的弱点(而非臆测)
  • 每项策略都有具体、可执行的步骤
  • 对初创公司而言,这些策略切实可行
预测检查
  • 每项预测都注明了具体信号
  • 置信度真实可信(并非全部标为“高”)
  • 影响及应对措施可付诸行动
输出检查
  • 输出完全符合输出格式
  • 语气客观分析,不带煽动性
  • 说明信息缺口

如果有任何一项未通过 → 请在提交前修改。


默认设置与假设

除非另有说明,否则使用以下设置:

  • 假设用户是一位正在分析直接竞争对手的创业公司创始人
  • 聚焦可采取行动的情报(而非学术分析)
  • 优先采用近期数据(< 12 个月)
  • 预测的默认置信度:中等(除非存在强烈信号)
  • 如果行业未知,则根据竞争对手的网站/定位进行推断

在输出中记录所作的任何假设。


评论

支持 Markdown