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competitor-monitoring-system

competitor-monitoring-system

github.com/gooseworks-ai营销与增长1.3k50 次安装3 天前更新
代码仓库

关于 competitor-monitoring-system

用于为客户建立持续竞品情报监测的技能，跟踪内容、广告、评价、社交动态和产品变化。它通过基线、定期监测与报告整理变化，并设置人工审核节点。

主要功能

  1. 01建立竞品观察名单
  2. 02创建竞争情报基线
  3. 03按周期监测内容、广告和评价
  4. 04对比数据并标记显著变化
  5. 05生成情报报告和建议

适用场景

  1. 01每周追踪竞争对手内容和社交动态
  2. 02监测广告活动与宣传信息变化
  3. 03汇总评价趋势及产品动态

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/gooseworks-ai/goose-skills --skill competitor-monitoring-system

安装后在 Claude Code 中输入/competitor-monitoring-system确认已加载。

附带文件skill.meta.json

详细介绍

竞争对手监测系统

为客户建立持续的竞争情报监测。监测竞争对手的内容、广告、评论、社交媒体动态和产品动向。定期生成情报报告。

适用场景

  • “为 [client] 建立竞争对手监测”
  • “跟踪 [competitors] 的动态”
  • “监测 [competitor] 的内容和广告”

前置条件

  • 要跟踪的竞争对手名单（通常为 3-7 家）
  • 包含竞争定位信息的客户背景资料
  • 竞争对手创始人/高管的 LinkedIn 个人资料（用于社交媒体监测）

设置步骤

1. 定义竞争对手监测名单

创建竞争对手跟踪文件：clients/<client-name>/intelligence/competitor-watchlist.md

针对每个竞争对手，记录：

  • 公司名称和 URL
  • 主要产品/功能
  • 创始人/高管的 LinkedIn 个人资料
  • 已知的内容渠道（博客 URL、YouTube、播客）
  • 评论页面（G2、Capterra URL）
  • 广告资料库页面（Meta、Google）
2. 建立初始竞争基线

为每个竞争对手运行完整的 competitor-intel 组合流程，以建立基线：

Skill：competitor-intel（串联 reddit + twitter + linkedin + blog + review 抓取工具）

此外：

  • Skill：google-ad-scraper — 抓取对方当前的 Google 广告
  • 方法：使用 web_search 查询 Meta Ad Library（facebook.com/ads/library），研究 Meta 广告
  • Skill：review-site-scraper — 获取最新的 G2/Capterra/Trustpilot 评论

输出：clients/<client-name>/intelligence/competitor-baseline.md

3. 配置监测频率
监测内容频率Skill关注事项
博客/内容产出每周blog-feed-monitor新文章、主题变化、SEO 攻势
社交媒体帖子每周linkedin-profile-post-scraper + twitter-mention-tracker信息传达变化、产品公告、互动模式
Reddit/HN 提及每周reddit-post-finder + hacker-news-scraper用户情绪、投诉、好评、功能请求
广告创意变化每两周google-ad-scraper + web_search (Meta Ad Library)新广告活动、信息传达变化、投放支出变化
评论情绪每月review-site-scraper新评论、评分趋势、常见投诉
4. 执行监测

每个监测周期：

  1. 根据周期类型运行相关抓取工具
  2. 将新数据与基线/上一周期进行比较
  3. 标记重大变化：
    • 新产品功能或定价变化
    • 发布了针对客户关键词的新内容
    • 负面评论趋势（潜在客户争取机会）
    • 新广告活动（信息传达情报）
    • 创始人/高管公开发表的战略相关言论
5. 生成情报报告

每个周期结束后，生成简短的情报摘要：

# Competitor Intelligence — [Client] — Week of [Date]

## Key Changes
- [Competitor A] published 3 new blog posts targeting "[keyword]"
- [Competitor B] launched new Meta ad campaign focused on [theme]
- [Competitor C] received 5 negative G2 reviews about [issue]

## Recommended Actions
- Publish response content for [Competitor A]'s keyword attack
- Create comparison page addressing [Competitor B]'s new messaging
- Target [Competitor C]'s unhappy customers with migration content

## Detailed Findings
[Per-competitor breakdown]

输出：clients/<client-name>/intelligence/competitor-reports/[date].md

持续监测频率

  • 每周：监测内容和社交媒体动态，生成简短报告
  • 每两周：监测广告
  • 每月：全面抓取评论并生成综合报告
  • 每季度：重新运行完整的 competitor-intel 基线流程，更新监测名单

人工检查点

  • 设置后：检查竞争对手监测名单和监测计划
  • 每份报告后：执行前检查建议采取的行动

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