constraint-specification

约束规范

约束是塑造 AI 输出的规则——使用什么格式、篇幅多长、包含什么、排除什么。定义明确的约束能产生可预测且实用的输出。模糊的约束则会导致结果不一致。

约束类型

格式约束：

• 输出结构（JSON、markdown、纯文本、项目符号、散文）
• 章节标题和组织方式
• 必填字段和可选字段
• 数据类型和架构 长度约束：
• 字数范围（而非精确数字——模型不擅长计数）
• 章节篇幅占比（“分析占 60%，建议占 40%”）
• 最小和最大限制
• 简洁性指示（“简短一些”与“全面一些”） 内容约束：
• 要包含和排除的主题
• 必须包含的信息要素
• 禁止的内容
• 来源限制（仅使用提供的上下文，不使用外部知识） 语气约束：
• 正式程度
• 情感基调
• 符合受众的语言
• 语气和风格指南 质量约束：
• 准确性要求（“引用来源”“标明不确定之处”）
• 完整性要求（“涵盖问题的所有方面”）
• 原创性要求（“不要复述问题”）
• 可执行性要求（“每条建议都必须可落实”）

编写有效的约束

• 具体明确：“回复不超过 200 个字”胜过“简洁一些”
• 确定优先级：当约束冲突时，说明哪项优先。“准确性优先于简洁性。”
• 提供示例：展示受约束的输出应是什么样子
• 测试边界：每项约束处于边界时会怎样？
• 区分硬性和软性约束：硬性约束必须始终满足。软性约束是偏好。

约束之间的相互作用

约束之间会相互影响，也可能发生冲突：

• “全面一些”与“控制在 100 个字以内”
• “富有创意”与“严格遵循此格式”
• “提供帮助”与“不要提供医疗建议” 在提示词中明确解决冲突。不要让模型猜测哪项约束优先。

设计产物

• 针对每种输出类型的约束规范文档
• 约束优先级层级
• 约束测试用例（用于测试每项约束的输入）
• 约束违规示例（展示不良表现）
• 约束演变日志（记录约束如何变化及原因）