mcpField
C
contact-cache

contact-cache

github.com/nikiandr营销与增长1129 次安装31 周前更新
代码仓库

关于 contact-cache

Contact Cache 是用于持续开展外联策略的 CSV 联系人跟踪技能。它按 LinkedIn 个人资料链接或电子邮件检查并去重联系人，也可记录不同外联状态。

主要功能

  1. 01按 LinkedIn 链接或电子邮件查询
  2. 02规范化联系人信息并去重
  3. 03添加单个联系人
  4. 04从 CSV 导入联系人
  5. 05跟踪联系人状态

适用场景

  1. 01确认潜在联系人是否已被联系
  2. 02避免周期性活动中的重复外联
  3. 03从 CSV 导入联系人名单
  4. 04跟踪联系人从新建到转化的状态

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/nikiandr/goose-skills --skill contact-cache

安装后在 Claude Code 中输入/contact-cache确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

skill.meta.json
data/
contacts.csv
scripts/
cache.py

详细介绍

联系人缓存

跟踪各个策略中已识别/已联系的所有人员。基于 CSV 的联系人数据库，按 LinkedIn URL 或电子邮件去重。防止按固定周期运行策略时重复联系同一人员。

用法

# Check if contacts are already cached
python3 skills/contact-cache/scripts/cache.py check --linkedin-urls "https://linkedin.com/in/person1,https://linkedin.com/in/person2"
python3 skills/contact-cache/scripts/cache.py check --emails "[email protected],[email protected]"

# Add a single contact
python3 skills/contact-cache/scripts/cache.py add --name "John Smith" --linkedin-url "https://linkedin.com/in/johnsmith" --email "[email protected]" --company "Acme Corp" --title "VP Finance" --strategy "2A-hiring-signal"

# Bulk import from CSV
python3 skills/contact-cache/scripts/cache.py add --csv /path/to/leads.csv --strategy "2A-hiring-signal"

# Update a contact's status
python3 skills/contact-cache/scripts/cache.py update --linkedin-url "https://linkedin.com/in/johnsmith" --status contacted --notes "Sent intro email 2026-02-24"

# Export the full cache
python3 skills/contact-cache/scripts/cache.py export --format csv
python3 skills/contact-cache/scripts/cache.py export --format json
python3 skills/contact-cache/scripts/cache.py export --status contacted
python3 skills/contact-cache/scripts/cache.py export --strategy "2A-hiring-signal"

# Print summary statistics
python3 skills/contact-cache/scripts/cache.py stats

数据

联系人存储在 skills/contact-cache/data/contacts.csv 中。首次使用时会自动创建该文件。

按 LinkedIn URL（优先）或电子邮件去重。两者都会先规范化，再进行哈希处理（SHA256，取前 16 个字符），以生成稳定的 contact_id。

有效状态

new、qualified、contacted、replied、meeting_booked、converted、not_interested

评论

支持 Markdown