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联系人调研

从 Common Room 获取完整的联系人档案。支持通过邮箱、社交账号或姓名加公司进行查询。返回的丰富数据包括活动历史、Spark、评分、网站访问记录和 CRM 字段。

第 1 步：定位联系人

Common Room 支持多种查询方式，请使用用户提供的任一信息：

用户提供的信息	查询方式
邮箱地址	按邮箱查询（最可靠）
LinkedIn、Twitter/X 或 GitHub 账号	按社交账号查询，需明确指定账号类型
姓名 + 公司	按姓名及公司域名进行身份识别；若结果不唯一，则列出匹配项
仅有姓名	按姓名搜索；若有多个匹配，显示简短列表并请用户确认

如果未找到匹配项，请回复："Common Room 中没有此人的记录。"请勿推测或编造档案数据。

第 2 步：获取联系人字段

使用 Common Room 对象目录查看可用的字段组及其内容。若需完整档案，请请求所有字段组；若只需回答特定问题，则仅请求相关内容。

需要了解的关键字段组：

• 评分——始终以原始值或百分位数形式返回，绝不使用等级标签
• 近期活动——使用 Contact Initiated 筛选器（最近 60 天）获取联系人本人的行为，而非团队的行为
• 网站访问——总访问次数及具体页面（最近 12 周）
• Spark——需要了解联系人互动随时间的变化时，获取全部 Spark 记录

第 3 步：运行 Spark 丰富化（如可用）

如果 Spark 可用，请使用它。Spark 可提供：

• 职业背景与工作经历
• 社交影响力与影响力信号
• 角色画像分类：Champion、Economic Buyer、Technical Evaluator、End User 或 Gatekeeper
• 其在采购流程中的推断角色

如果 Spark 不可用，但存在真实的活动数据（近期行为、网站访问、社区互动），则根据这些信号推断角色画像。如果 Spark 和活动数据均不可用，则归类为 Unknown——请勿仅凭职位头衔猜测角色画像。

当用户想了解该联系人的互动如何随时间演变时，请获取全部 Spark 记录（而非仅最近一条）。

第 4 步：评估客户账户背景

获取该联系人所在母公司的简要账户概览。注意以下内容：

• 账户层面的在途商机、扩展信号或流失风险
• 该公司其他联系人是否同样活跃
• 此人的互动情况与同事相比如何

第 5 步：识别沟通切入点

根据活动和信号，提炼出最有力的 2–3 个切入点：

• 近期的 Contact Initiated 活动（社区帖子、产品事件、支持工单）
• 其近期访问过的具体网页——尤其是表明有评估意向的页面
• 职位变动、晋升或公司新闻
• 其 Spark 角色画像，以及这对沟通风格意味着什么
• 其在已知活跃商机中的角色

输出格式

仅包含确实返回了数据的部分。没有数据的部分请省略，不要用猜测内容填充。

数据丰富时：

## [Contact Name] — Profile

**Overview**
[2 sentences: who they are, their role, and relationship status]

**Details**
- Title: [title]
- Company: [company]
- Email: [email]
- LinkedIn: [URL]
- Other profiles: [Twitter/X, GitHub, CRM link if available]

**Scores** [If scores returned]
[All scores as raw values or percentiles]

**Recent Activity** (last 60 days) [If activity returned]
[3–5 bullets with dates]

**Website Visits** (last 12 weeks) [If visit data exists]
[Total visit count + list of pages visited]

**Spark Profile** [If Spark data is non-null]
[Persona type, background summary, influence signals]

**Segments** [If segments returned]
[List of segment names this contact belongs to]

**Account Context**
[1–2 sentences on their company's status]

**Conversation Starters**
[2–3 specific, signal-backed openers]

数据稀少时（例如仅返回姓名、职位、邮箱、标签，且 sparkSummary 为 null）：

## [Contact Name] — Profile (Limited Data)

**Data available:** [List exactly what Common Room returned]

[Present only the returned fields]

**Web Search**
[Any findings from searching their name + company]

**Note:** Common Room has limited data on this contact. No activity history, scores, or Spark profile available. I can run deeper web searches or look up their company for additional context.

请勿基于稀少的数据生成沟通开场白、角色画像推断或互动评估。这些内容需要真实的信号作为依据。

质量标准

• 查询必须针对输入类型使用正确的方式——不要对邮箱与社交账号进行猜测
• 评分仅以原始值或百分位数表示——绝不使用等级标签
• Contact Initiated 活动（最近 60 天）是主要的互动信号——应优先呈现
• 如果 Spark 不可用，需明确说明——不要仅凭职位头衔编造角色画像
• 标记所有最近一次活动距今超过 30 天的联系人

参考文件

• references/contact-signals-guide.md——完整的字段说明、Spark 角色画像指南以及沟通开场白原则