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content-calendar

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github.com/vivy-yi营销与增长513191 次安装40 周前更新
代码仓库

关于 content-calendar

content-calendar 是面向内容创作者的发布规划技能,帮助建立稳定的更新节奏。它将发布频率、时段、主题和灵活内容纳入日历,并安排提前制作流程。

主要功能

  1. 01规划每周和每月发布
  2. 02设定发布频率与时段
  3. 03安排周期性内容主题
  4. 04为即时内容留出空间
  5. 05提前准备待发布内容

适用场景

  1. 01建立固定的每周发布节奏
  2. 02提前规划季节性内容
  3. 03协调主题系列内容

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/vivy-yi/xiaohongshu-skills --skill content-calendar

安装后在 Claude Code 中输入/content-calendar确认已加载。

详细介绍

内容日历(内容规划)

概述

内容日历是你的战略发布计划,用于规划何时发布哪些内容,以保持一致性、契合受众行为,并最大限度地提升互动和增长。

适用场景

适用场景:

  • 安排每周帖子
  • 规划季节性内容
  • 组织内容制作
  • 保持发布频率稳定
  • 协调主题系列

不适用场景:

  • 规划内容主题(使用 content-planning)
  • 选择发布时间(使用 data-analytics)

核心模式

之前(发布不规律):

❌ Post randomly when remember
❌ 3 posts one day, none for a week
❌ No strategic timing
❌ Miss opportunities

之后(按计划发布内容):

✅ 3-4 posts per week consistently
✅ Posted at optimal times
✅ Aligned with trends and seasons
✅ Content ready in advance

日历的 4 个组成部分:

  1. 频率 - 发布频率
  2. 时间 - 最佳发布时间
  3. 主题规划 - 每周或每月的主题
  4. 灵活性 - 为及时内容留出空间

快速参考

账号阶段频率最佳时间内容组合
新账号(<1K)每周 3-4 次工作日晚上 7-9 点80% 支柱内容,20% 趋势内容
成长中(1-10K)每周 4-5 次活跃高峰时段70% 支柱内容,30% 趋势内容
成熟(10K+)每周 5-7 次根据数据优化60% 支柱内容,40% 趋势内容

实施

第 1 步:设定发布频率

按阶段推荐:

  • 新账号:每周发布 3-4 条(周一、周三、周五、周日)
  • 成长中:每周发布 4-5 条
  • 成熟账号:每周发布 5-7 条

质量重于数量:发布 3 条优质内容,胜过 5 条平庸内容。

第 2 步:确定最佳发布时间

一般最佳时段:

  • 工作日晚上 7-9 点(下班后)
  • 周末上午 9-11 点(晨间日常)
  • 避开下午 2-5 点(活跃度较低)

你的最佳时段:使用 data-analytics,找出你的受众最活跃的时间。

第 3 步:规划每周主题

每周安排示例:

Mon: Educational (pillar 1)
Wed: Tutorial or tips (pillar 2)
Fri: Review or recommendation (pillar 3)
Sun: Trending or seasonal topic (flexible)
第 4 步:制定月度日历

提前规划 4 周:

  • 安排每周主题
  • 标注季节性机会(节假日、活动)
  • 留出 20% 的灵活空间,用于及时内容
  • 记录实际表现与预期的差异
第 5 步:建立内容流水线

制作工作流:

  • 第 1 周:制作第 3 周的内容
  • 第 2 周:制作第 4 周的内容
  • 始终提前 1-2 周准备

好处:

  • 再也不用为“发什么”而焦虑
  • 有时间打磨内容质量
  • 可以批量制作同类内容

常见错误

错误修正方法
发布不规律使用日历提醒
内容类型千篇一律轮换不同支柱内容
规划过于死板留出 20% 的灵活空间
发布时间不当使用受众数据

实际效果

持续发布者:增长速度比零星发布者快 3 倍
策略性择时:互动率比随机发布时间高 2 倍


相关技能:

  • 必需:content-planning(发布什么)
  • 必需:data-analytics(找出最佳发布时间)
  • data-metrics-understanding(追踪日历表现)

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