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内容创作者

专业级品牌声音分析、SEO 优化和平台专属内容框架。

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目录

• 关键词
• 快速入门
• 核心工作流
• 工具
• 参考指南
• 最佳实践
• 集成点

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关键词

内容创作、博客文章、SEO、品牌声音、社交媒体、内容日历、营销内容、内容策略、内容营销、品牌一致性、内容优化、社交媒体营销、内容规划、博客写作、内容框架、品牌指南、社交媒体策略

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先澄清

开始创作内容前，请确认以下信息。如果有任何信息未知或含糊不清，请提问，不要自行假设：

• 主要关键词和主题 — 搜索目标和切入角度（决定 SEO 优化和博客结构）
• 内容类型和平台 — 博客文章、LinkedIn、X、Instagram（决定框架模板和篇幅）
• 品牌声音 — 原型、正式程度和语气，或用于对照的内容样例（确保不同内容的声音保持一致）
• 目标受众 — 受众是谁，以及他们的专业水平（决定可读性目标和信息传达方式）

停止规则：只询问最可能影响输出的 2-3 项。如果用户说“直接起草”，就继续，并在文档开头列出你的假设。

快速入门

品牌声音开发

1. 对现有内容运行 scripts/brand_voice_analyzer.py，建立基准
2. 查看 references/brand_guidelines.md，选择声音属性
3. 在所有内容中始终如一地使用所选声音

博客内容创作

1. 从 references/content_frameworks.md 中选择模板
2. 调研主题相关关键词
3. 按照模板结构撰写内容
4. 运行 scripts/seo_optimizer.py [file] [primary-keyword] 进行优化
5. 发布前应用建议

社交媒体内容

1. 查看 references/social_media_optimization.md 中的平台最佳实践
2. 使用 references/content_frameworks.md 中的相应模板
3. 根据平台专属指南进行优化
4. 使用 assets/content_calendar_template.md 安排发布

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核心工作流

工作流 1：建立品牌声音（首次设置）

适用于新品牌或客户：

步骤 1：分析现有内容（如有）

python scripts/brand_voice_analyzer.py existing_content.txt

步骤 2：定义声音属性

• 查看 references/brand_guidelines.md 中的品牌个性原型
• 选择主要和次要原型
• 选择 3-5 个语气属性
• 记录在品牌指南中

步骤 3：创建声音样例

• 使用选定的声音撰写 3 篇样例
• 使用分析器测试一致性
• 根据结果进行完善

工作流 2：创建 SEO 优化的博客文章

步骤 1：关键词调研

• 确定主要关键词（每月搜索量为 500-5000）
• 找出 3-5 个次要关键词
• 列出 10-15 个 LSI 关键词

步骤 2：内容结构

• 使用 references/content_frameworks.md 中的博客模板
• 在标题、首段和 2-3 个 H2 标题中包含关键词
• 综合覆盖主题的文章篇幅以 1,500-2,500 字为宜

步骤 3：检查优化情况

python scripts/seo_optimizer.py blog_post.md "primary keyword" "secondary,keywords,list"

步骤 4：应用 SEO 建议

• 将关键词密度调整到 1-3%
• 确保标题结构恰当
• 添加内部和外部链接
• 优化元描述

工作流 3：创建社交媒体内容

步骤 1：选择平台

• 根据受众确定主要平台
• 查看 references/social_media_optimization.md 中的平台专属指南

步骤 2：调整内容

• 从博客文章或核心信息入手
• 使用 references/content_frameworks.md 中的内容再利用矩阵
• 按照模板针对各平台进行调整

步骤 3：优化检查清单

• 长度符合平台要求
• 选择最佳发布时间
• 使用正确的图片尺寸
• 添加平台专属话题标签
• 加入互动元素（投票、提问）

工作流 4：规划内容日历

步骤 1：月度规划

• 复制 assets/content_calendar_template.md
• 设定月度目标和 KPI
• 确定关键营销活动／主题

步骤 2：每周分配

• 遵循 40/25/25/10 的内容支柱比例
• 在一周内平衡各个平台的内容
• 根据最佳发布时间安排内容

步骤 3：批量创作

• 在一次工作时段内创作好一周的全部内容
• 确保各篇内容的口吻一致
• 一并准备好所有视觉素材

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工具

品牌语气分析器

分析文本内容的语气特征、可读性和一致性。

用法：

# Human-readable output
python scripts/brand_voice_analyzer.py content.txt

# JSON output for integrations
python scripts/brand_voice_analyzer.py content.txt json

参数：

参数	必填	说明
file	是	内容文件的路径
format	否	输出格式：text（默认）或 json

输出：

• 语气档案（正式程度、语调、视角）
• 可读性评分（Flesch 阅读易读性）
• 句式结构分析
• 改进建议

SEO 优化器

分析内容的 SEO 优化情况，并提供可执行的建议。

用法：

# Basic analysis
python scripts/seo_optimizer.py article.md "main keyword"

# With secondary keywords
python scripts/seo_optimizer.py article.md "main keyword" "secondary,keywords,list"

# JSON output
python scripts/seo_optimizer.py article.md "keyword" --json

参数：

参数	必填	说明
file	是	内容文件路径（md 或 html）
primary_keyword	是	主要目标关键词
secondary_keywords	否	以逗号分隔的次要关键词
--json	否	以 JSON 格式输出

输出：

• SEO 评分（0-100）
• 关键词密度分析
• 结构评估
• Meta 标签建议
• 具体优化建议

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参考指南

何时使用各参考指南

references/brand_guidelines.md

• 建立新的品牌语气
• 确保内容风格一致
• 培训新团队成员
• 解决语气／语调方面的问题

references/content_frameworks.md

• 开始创作任何新内容
• 组织不同类型的内容
• 创建内容模板
• 规划内容再利用

references/social_media_optimization.md

• 针对特定平台进行优化
• 制定话题标签策略
• 了解算法影响因素
• 设置分析跟踪

references/analytics_guide.md

• 跟踪内容表现
• 建立衡量框架
• 创建表现报告
• 建立归因模型

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最佳实践

内容创作流程

1. 从受众需求／痛点入手
2. 写作前先做调研
3. 使用模板创建大纲
4. 先写初稿，不做编辑
5. 针对 SEO 进行优化
6. 编辑内容，确保符合品牌语气
7. 校对并核查事实
8. 针对平台进行优化
9. 策略性地安排发布时间

质量指标

• SEO 评分高于 75/100
• 可读性适合目标受众
• 全文保持品牌语气一致
• 价值主张清晰
• 提供可执行的要点
• 视觉排版得当
• 针对平台进行优化

应避免的常见问题

• 未研究关键词就开始写作
• 忽略平台特定要求
• 品牌语气不一致
• 过度针对 SEO 优化（关键词堆砌）
• 缺少明确的 CTA
• 未经校对就发布
• 忽略分析反馈

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集成

此技能与以下工具配合使用效果最佳：

• 分析平台 - 用于跟踪的 Google Analytics、社交媒体洞察（参见 references/analytics_guide.md）
• SEO 工具 - 用于关键词研究和竞品分析
• 设计工具 - 用于视觉内容的 Canva、Figma
• 排期平台 - 用于内容分发的 Buffer、Hootsuite
• 邮件营销系统 - 用于新闻简报内容营销活动

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故障排查

问题	可能原因	解决方案
包含关键词但 SEO 得分仍然很低	虽然包含关键词，但没有放在关键位置（标题、H1、首段、H2）	将主要关键词放在首段、至少一个 H2 标题和页面标题中。单靠关键词密度已不再影响排名——到 2026 年，关键词的位置和自然融入内容的方式更为重要
品牌语气分析器对不同内容给出的结果不一致	多位作者写作，但没有统一的品牌语气指南	运行 brand_voice_analyzer.py 分析表现最佳的内容，以此确立基准。记录正式程度评分、语气和视角，作为目标风格。让所有作者参照此基准
内容起初排名靠前，之后却下滑	内容单薄或缺乏 E-E-A-T 信号	Google 2025 年 12 月核心更新和实用内容系统会惩罚浅薄内容。添加第一人称经验、原创数据（每 1,000 字至少 3 条最新统计数据）、专家引言和案例研究。内容必须展现 AI 无法复制的经验
AI 生成的内容被标记或无法获得排名	AI 输出未经编辑，缺乏人工监督、专业知识或原创性	Google 并不会仅仅因为内容由 AI 辅助创作就予以惩罚，但未经过人工审核、缺少独特观点或专业知识信号的大规模 AI 内容表现会不佳。务必补充个人经验、专有数据和经过事实核查的论断。融入 E-E-A-T 信号：附带资历信息的作者署名、引用来源和真实案例
SEO 优化器建议将关键词密度提高到 3% 以上	过时的建议与当前最佳实践相冲突	将任何高于 2% 的密度目标调整下来。一项对 1,500 多条 Google 搜索结果的 2026 年研究发现，关键词密度与排名之间没有关联。排名前 10 的页面，其关键词密度比两年前低 50%。应专注于主题覆盖和语义相关性
内容无法赢得精选摘要	页面上部缺少简洁的答案格式	在前 120–150 个词内，用 2–3 句话直接回答核心问题。使用短段落（每段 2–4 句话）、项目符号列表以及清晰的 H2/H3 小标题。精选摘要的点击率为 42.9%，在所有 SERP 功能中最高
博客内容质量不错，但社交媒体内容表现不佳	直接复制粘贴，未针对平台调整	每个平台都需要根据格式进行调整。LinkedIn 更适合 1,300 个字符的帖子和轮播文档（互动率中位数为 21.77%）。Instagram 优先采用视觉内容优先的轮播帖子。TikTok 则需要短视频。请使用 references/content_frameworks.md 中的内容再利用矩阵

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成功标准

• SEO 评分：所有已发布内容在 SEO 优化器上的评分都达到 75/100 以上。表现最佳的内容平均为 80-90 分。跟踪优化前后的评分，以衡量改进效果
• 内容长度：全面的博客文章以 1,500-2,500 个单词为目标。Google 搜索结果前 10 名的平均篇幅为 1,447 个单词；排名第 1 的结果平均为 1,890 个单词。超过 3,000 个单词的内容获得的流量多 3 倍、分享多 4 倍，但需要良好的结构
• 关键词布局：主要关键词必须出现在页面标题、第一段和至少一个 H2 标题中。关键词密度保持在 1-2% 之间（不得更高）。次要关键词应自然地贯穿全文，避免生硬重复
• 可读性：面向大众的内容以 Flesch 阅读易读性评分 60-70 为目标（相当于美国八至九年级阅读水平）。B2B 技术内容可将目标设为 40-55。品牌语气分析器对句式多样性的评级应为“中等”或“高”
• E-E-A-T 合规性：每篇内容都必须包含至少一处第一人称经历、每 1,000 个单词引用 3 项以上统计数据，并注明作者及相关资历。根据 Google 的实用内容更新，这对于 2026 年的排名不可妥协
• 品牌语气一致性：根据 brand_voice_analyzer.py 的评估，在所有内容中保持一致的正式程度、语气和视角评分。不同内容的正式程度评分相差超过 15 分，说明存在不一致
• 内容日历执行情况：遵循 40/25/25/10 的内容支柱比例（教育/思想领导力/产品/促销）。每月至少发布 2-4 篇博客文章，并在主要平台每周发布 5-7 条社交媒体帖子

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范围与限制

范围内：

• 品牌语气分析：正式程度评分、语气检测、视角分析、可读性（Flesch 阅读易读性）、句式结构分析
• SEO 内容优化：关键词密度、内容结构评估、元标签建议、标题分析、链接审查、SEO 评分（0-100）
• 通过参考文档提供内容框架指导（博客模板、社交媒体格式、电子邮件结构）
• 内容日历规划和针对特定平台的优化指导

范围外：

• AI 内容生成（此技能用于分析和优化内容，不负责生成内容）
• 关键词研究和搜索量数据（使用 Ahrefs、SEMrush 或 Moz 等专用 SEO 工具；移动端可使用 app-store-optimization 技能）
• 图片或视频的创作与优化（使用 Canva 或 Figma 等设计工具）
• 社交媒体排期与发布（使用 Buffer、Hootsuite 或平台自带工具）
• 外链分析和链接建设（需要借助外部 SEO 工具）
• 实时 SERP 跟踪或排名监控
• AI 内容检测评分（Google 不会仅凭检测结果惩罚 AI 内容；应着重提升质量信号）

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集成点

集成	用途	连接方式
Google Search Console	监控索引、搜索查询、点击率和排名数据	使用 Search Console 数据找出表现不佳的页面，然后运行 seo_optimizer.py 诊断并修复问题。跟踪优化后的排名变化
Google Analytics 4 (GA4)	内容效果衡量、互动指标	衡量每篇内容的页面浏览量、页面停留时间、跳出率和转化次数。将洞察反馈到内容策略决策中
SEO 工具（Ahrefs、SEMrush、Moz）	关键词研究、反向链接数据、竞争分析	从 SEO 工具导出目标关键词，作为 seo_optimizer.py 的输入。利用竞争差距分析为内容主题提供参考
CMS 平台（WordPress、Webflow、Ghost）	内容发布和元标签实施	将 seo_optimizer.py 提供的元标签建议直接应用到 CMS 字段。在文章编辑器中落实标题结构建议
social-media-analyzer skill	社交内容效果跟踪	分析哪些内容形式和主题在社交媒体上的表现最佳，然后利用分析结果确定内容创作优先级
campaign-analytics skill	内容投资回报率衡量	通过营销活动分析跟踪归因于内容的转化。找出能带来最多销售线索或收入的内容
app-store-optimization skill	应用描述撰写	使用通用的语气指南，将 SEO 写作原则和品牌语气一致性应用到应用商店描述中

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工具参考

brand_voice_analyzer.py

类型： CLI 脚本（位置参数，不使用 argparse 标志）

用法：

python brand_voice_analyzer.py <file> [format]

参数	位置	必填	默认值	描述
file	第 1 个	是	--	要分析的文本内容文件路径
format	第 2 个	否	text	输出格式：text（便于人类阅读）或 json（便于机器读取）

输出字段：

• word_count -- 内容中的总词数
• readability_score -- Flesch 易读性评分（0-100）。低于 30 = 难读，30-60 = 中等，60-70 = 标准，70 以上 = 易读
• voice_profile -- 各维度分析：
  • formality -- 主导风格：正式或随意（基于关键词匹配）
  • tone -- 主导语气：专业或友好
  • perspective -- 主导视角：权威或对话式
• sentence_analysis -- 平均句长（词数）、多样性（低/中/高）、句子总数
• recommendations -- 关于易读性、句式多样性和语气一致性的可执行建议

seo_optimizer.py

类型： CLI 脚本（位置参数，带一个可选标志）

用法：

python seo_optimizer.py <file> [primary_keyword] [secondary_keywords] [--json]

参数	位置/标志	必填	默认值	说明
file	第 1 个	是	--	内容文件的路径（markdown 或 HTML）
primary_keyword	第 2 个	否	None	用于分析关键词密度和位置的主要目标关键词
secondary_keywords	第 3 个	否	None	以逗号分隔的次要关键词（例如，"seo,content,optimization"）
--json	标志	否	文本输出	输出原始 JSON，而非便于阅读的格式

输出字段：

• optimization_score -- 整体 SEO 得分（0-100）。评分构成：内容长度（20 分）、关键词优化（30 分）、结构（25 分）、可读性（25 分）
• content_length -- 字数
• keyword_analysis：
  • primary_keyword -- 出现次数、密度（0-1 范围）、是否位于首段（布尔值）、是否位于标题中（布尔值）
  • secondary_keywords -- 每个关键词的出现次数和密度
  • lsi_keywords -- 从内容中提取的前 10 个语义相关词
• structure_analysis -- 标题计数（h1/h2/h3）、段落数、平均段落长度、列表数、内部/外部链接数
• readability -- 得分（0-100）、级别（容易/中等/困难/非常困难）、平均句长
• meta_suggestions -- 生成的标题、元描述、URL slug、Open Graph 标签
• recommendations -- 按优先级排列的具体改进建议列表