content-decay-scan

/digital-marketing-pro:content-decay-scan

目的

扫描整个内容库，检测衰退信号，并根据业务影响确定内容更新的优先级。内容衰退意味着隐形的收入损失——曾经排名靠前并带来转化的页面，会随着竞争对手发布更新的内容、搜索算法演变、统计数据过时，以及 AI 系统不再引用陈旧来源，悄无声息地流失流量。此命令可检测自然流量下降、关键词排名下滑、内容过时（日期陈旧、链接失效、信息已弃用）、AI 引用减少以及转化率下降。随后，它会根据业务影响为每篇内容排序——流量 × 转化率 × 单次转化收入——以便优先更新最能挽回收入的内容，而不仅仅是流量损失最多的内容。

所需输入

用户必须提供（或系统会询问）：

• 内容库数据：要扫描的内容 URL——可以是完整的网站地图、特定内容目录（例如 /blog/、/resources/），或精选的高价值页面列表。对于每个 URL，系统将获取或需要以下数据：当前月流量、3 个月和 6 个月前的流量（用于趋势分析）、主要关键词排名（当前和历史排名）、发布日期和最后更新日期、转化率（如有跟踪，例如表单提交、注册、购买），以及收入归因数据（如有）
• 分析数据来源：从何处获取表现数据——通过已连接的 MCP 获取 Google Analytics 和 Google Search Console 数据，或使用导出的 CSV 数据。如果已连接 MCP，系统会自动获取数据。否则，用户需提供至少涵盖过去 6 个月的分析数据导出文件
• 优先指标：本次扫描最关注哪些衰退信号——流量下降（默认权重最高）、排名下滑、内容新鲜度（距上次更新的时间）、AI 引用减少、失效链接或转化率下降。用户可调整权重或接受默认值。无论信号权重如何，都会计算收入影响
• 衰退阈值（可选）：针对何种情况应视为“衰退”的品牌专属阈值，例如“标记 3 个月内流量下降 20% 以上的内容”或“标记 12 个月以上未更新的内容”。如果未提供，则采用标准阈值：3 个月内流量下降 15%、主要关键词排名下降 10 位以上、距上次更新已超过 18 个月，或转化率下降 20% 以上
• 排除项（可选）：从扫描中排除的内容，例如季节性页面、归档内容、重定向目标，或计划移除的页面。这样可以避免误报，并将扫描重点放在品牌计划继续维护的内容上

流程

1. 加载品牌背景：读取 ~/.claude-marketing/brands/_active-brand.json 获取当前启用的 slug，然后加载 ~/.claude-marketing/brands/{slug}/profile.json。根据内容策略优先级、目标关键词集群、历史内容表现基线，以及行业对内容时效性的要求应用相应设置（科技等快速发展的行业需要比长青细分领域更频繁地更新）。同时检查 ~/.claude-marketing/brands/{slug}/guidelines/_manifest.json 中的指南。检查 ~/.claude-marketing/sops/ 中的代理机构 SOP。如果没有品牌，请询问：“先设置一个品牌（/digital-marketing-pro:brand-setup）？”——或者使用行业默认值继续。
2. 收集内容表现数据：连接分析 MCP（Google Analytics、Google Search Console），获取内容库的表现数据——过去 6 个月每个 URL 的月流量、主要和次要关键词的排名数据、搜索结果的点击率，以及可用的转化数据。对于 MCP 未涵盖的内容，使用用户提供的任何导出数据。为每项内容建立表现时间线，展示过去 6 个月的变化趋势。
3. 为每项内容评分，评估其衰退程度：使用表现数据运行衰退评分器：

   python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/creative-fatigue-predictor.py" \
       --action decay-scan \
       --data '[{"content_id":"blog_01","url":"/blog/post-a","monthly_traffic_current":1200,"monthly_traffic_previous":1600,"monthly_traffic_6mo_ago":2100,"keyword_positions_current":{"seo tips":12},"keyword_positions_previous":{"seo tips":7},"last_updated":"2024-11-01"}, ...]'
   

   （creative-fatigue-predictor.py 的操作：score-health、predict-fatigue、generate-refresh-brief、decay-scan、priority-refresh、batch-health。--data 是 JSON 对象或数组；此脚本没有 --brand 标志。）衰退评分模型会评估每项内容的多个信号——流量趋势（3 个月和 6 个月的下降率，根据用户的优先指标加权）、关键词排名变化（主要关键词排名下降、变动方向和速度）、内容时效性（距离上次实质性更新的月份数、是否包含带日期的统计数据或参考资料）、失效链接（内部和外部链接状态），以及转化率趋势（即使流量稳定，转化率下降也表明内容质量衰退）。每项内容都会获得 0–100 的衰退分数，其中 0 表示状态良好，100 表示严重衰退。
4. 计算业务影响分数：针对每项内容，计算其衰退造成的收入影响——当前月流量乘以转化率，再乘以每次转化的预估收入。然后计算可恢复收入——过去 12 个月内的峰值表现与当前表现之差，再乘以根据衰退类型和更新可行性估算的恢复概率。无论原始衰退分数如何，可恢复收入较高的内容都应优先处理。
5. 按影响确定更新优先级：按可恢复收入影响对所有衰退内容排序，优先处理影响最大的内容。划分为以下优先级：紧急（按收入影响排名前 10%，立即更新）、高（接下来的 20%，在 2 周内更新）、中（接下来的 30%，安排在 1–2 个月内更新）和监测（其余内容，持续跟踪，但暂不投入更新资源）。针对每个优先级，估算其中所有内容更新后可恢复的总流量和收入。
6. 为最高优先级内容生成更新简报：针对紧急和高优先级内容，生成具体的更新简报——需要更新的内容（过时的统计数据、陈旧的示例、缺少的近期进展、失效链接、内容单薄的章节）、SEO 改进（与当前排名靠前的竞争对手相比存在的关键词缺口、缺少的子主题、结构化数据标记机会、内部链接缺口），以及内容增强建议（要新增的章节、要制作的视觉素材、格式改进）。每份简报都应足够具体，可直接交给内容撰稿人执行。
7. 估算流量恢复潜力：针对每项优先内容，结合其历史峰值表现、目标关键词当前的竞争格局，以及更新后内容的典型恢复曲线，预测更新后的流量恢复情况（实质性更新通常可在 2–4 个月内收复大部分流失流量——“60–80%”只是说明性的经验法则，并非经测量得出的基准；请根据自身的更新成果进行验证）。汇总为整个内容组合的总恢复潜力。

输出

内容衰退评估，包含：

• 内容衰退雷达：对所有已扫描内容进行评分和可视化，显示 URL、标题、衰退分数（0-100）、主要衰退信号（流量下降、排名下滑、新鲜度、失效链接、转化率下降）、趋势方向（改善、稳定或下降）以及距离上次更新的天数
• 优先刷新列表：按业务影响对内容排序，显示 URL、衰退分数、可挽回的月流量、可挽回的月收入、优先级（Critical/High/Medium/Monitor）以及建议的刷新紧迫程度和时间安排
• 每篇内容的衰退信号：对于每篇正在衰退的内容，列出推动衰退评估的具体信号——哪些指标正在下降、下降幅度、持续时间，以及与该内容的历史峰值和同一关键词下的竞争内容相比如何
• 热门内容的刷新简报：针对 Critical 和 High 优先级内容，提供详细且可执行的刷新建议——需要更新的内容（统计数据、示例、链接）、需要添加的内容（新章节、子主题、视觉素材）、需要优化的内容（关键词、元标签、内部链接、schema）以及预计工作量（轻度刷新、中度重写或大幅改版）
• 流量恢复估算：按单篇内容及整体提供估算——通过刷新可挽回的预计月流量、可挽回的预计月收入、预计恢复时间（通常为 2-4 个月），以及根据竞争格局和刷新范围评定的置信度
• 内容健康度摘要：从整体内容组合层面展示健康内容（无衰退信号）、衰退内容（持续下滑）和危急内容（严重衰退，需要立即处理）的占比；如果有历史扫描数据，还会显示环比趋势，以及衰退和危急内容所带来的收入风险总额

提示与注意事项

• 衰退不一定代表内容质量下降——季节性波动、Core Updates 和 SERP 功能变化，在原始 GSC 数据中看起来都像衰退。务必与 /digital-marketing-pro:seo-drift 交叉核对，以区分原因。
• 不要刷新所有正在衰退的内容。 有些内容本就会随时间衰退（一次性事件报道、过时新闻）。只刷新搜索意图具有持久性的内容。
• 大多数情况下，刷新优于删除。 带有反向链接的衰退页面，比 404 + 重定向更有价值。应刷新、重组并重新建立链接，而不是移除。
• 刷新后的恢复通常需要 2-4 个月。 不要在 30 天时衡量成效。在优先刷新列表的每个条目旁记录下一次衡量的时间窗口。
• AI Mode 引用的衰退方式不同。 如果某篇内容失去了 AI Mode 引用（参见 /digital-marketing-pro:gsc-ai-performance），需要通过刷新实体一致性来处理（重新对齐 schema、作者简介）——这与传统衰退的解决方法不同。
• 不要在 Core Update 期间刷新。 等到更新完成并稳定 7-14 天后再进行，以便判断提升来自刷新，而非算法调整。

使用的 Agent

• content-creator — 内容更新策略，包括更新优先级排序、新增章节建议、示例和数据替换来源搜集、格式改进建议，以及可直接交给写作者的可执行更新简报，明确每篇内容的范围和方向
• seo-specialist — SEO 衰退分析，包括关键词排名跟踪和下滑原因诊断、针对当前排名靠前内容的竞争差距分析、技术 SEO 问题检测（失效链接、缺少 schema、抓取问题）、内部链接缺口识别，以及搜索意图匹配度评估，确保更新后的内容符合不断变化的搜索者预期
• performance-monitor-agent — 流量趋势分析，包括多周期衰退检测（3 个月和 6 个月窗口期）、转化率下滑识别、异常检测（区分真实衰退与季节性波动或算法更新）、基于历史更新成效的恢复潜力估算，以及用于趋势监控的内容组合整体健康度评分