关于 content-repurposer
面向内容创作者和营销团队的命令行技能，使用 AI 将访谈转录稿、文章等内容改写为适合不同平台的格式。可生成社交帖子、线程、引言、开场句和摘要。
主要功能
- 01将内容改写为多种格式
- 02生成 Twitter 线程和 LinkedIn 帖子
- 03提取引言和开场句
- 04选择输出风格与长度
- 05通过 Python 命令行运行
适用场景
- 01将播客转录稿改成社交帖子
- 02把博客文章转为 Twitter 线程
- 03从访谈中提取可分享引言
- 04根据原始内容生成简报摘要
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/content-repurposer确认已加载。
附带文件scripts/main.pyscripts/requirements.txt
详细介绍
内容再利用
通过 AI 驱动的提取和重新排版，将一份内容转化为 10+ 份内容——实现“创作一次，全平台发布”的工作流。
何时使用此技能
- 播客内容再利用 - 将单集文字稿转化为帖子串、社交媒体帖子和引言
- 博客分发 - 将文章改编为 LinkedIn 帖子、Twitter 帖子串
- 视频内容再利用 - 提取值得引用的精彩片段和见解
- 简报内容 - 从每周简报中生成社交媒体短文
- 网络研讨会后续内容 - 根据录制内容创建活动结束后的内容
Claude 负责什么，您决定什么
| Claude 负责 | 您决定 |
|---|---|
| 规划制作工作流 | 最终创意方向 |
| 建议技术方案 | 设备和工具选择 |
| 创建模板和检查清单 | 质量标准 |
| 找出最佳实践 | 品牌和表达风格决策 |
| 生成脚本大纲 | 最终脚本审批 |
依赖项
pip install anthropic jinja2 click pyyaml
# Requires ANTHROPIC_API_KEY environment variable
命令
多格式内容再利用
python scripts/main.py repurpose transcript.txt --formats "twitter,linkedin,instagram"
python scripts/main.py repurpose blog-post.md --formats all
Twitter 帖子串
python scripts/main.py thread article.md --max-tweets 10
python scripts/main.py thread transcript.txt --style educational
引言提取
python scripts/main.py quotes podcast-transcript.txt --count 5
python scripts/main.py quotes interview.txt --style inspirational
开场白生成
python scripts/main.py hooks content.txt --count 10
python scripts/main.py hooks product-page.txt --style curiosity
示例
示例 1：播客单集 → 完整内容套件
# Input: 45-minute podcast transcript
python scripts/main.py repurpose episode-42-transcript.txt --formats all
# Output directory: episode-42-transcript_repurposed/
# ├── twitter_thread.md (10-tweet thread)
# ├── linkedin_post.md (long-form post)
# ├── instagram_carousel.md (10 slides)
# ├── quotes.md (5 quotable moments)
# └── hooks.md (5 attention grabbers)
示例 2：博客文章 → Twitter 帖子串
# Convert 2000-word article to thread
python scripts/main.py thread positioning-strategy.md --max-tweets 12 --style educational
# Output: positioning-strategy_thread.md
# 1/ Here's how the best B2B companies position themselves (thread)
# 2/ First, they identify their competitive alternatives...
# ...
# 12/ TL;DR: Position for differentiation, not features. Link in bio.
示例 3：提取值得引用的精彩片段
# Pull shareable quotes from interview
python scripts/main.py quotes founder-interview.txt --count 10 --style inspirational
# Output: founder-interview_quotes.md
# 1. "We didn't build a product, we built a belief system."
# 2. "Your first 100 customers should feel like co-founders."
# ...
输出格式
| 格式 | 最适用于 | 典型长度 |
|---|---|---|
twitter | 带编号推文的帖子串 | 8-15 条推文 |
linkedin | 长篇专业帖子 | 1,200-1,500 个字符 |
instagram | 轮播幻灯片内容 | 10 张幻灯片 |
quotes | 适合分享的引言图片 | 5-10 条引言 |
hooks | 帖子的开场白 | 10 条开场白 |
summary | 执行摘要 | 200-300 个词 |
newsletter | 适合电子邮件的摘要 | 500-800 个词 |
内容风格
| 风格 | 语气 | 使用场景 |
|---|---|---|
educational | 教学、讲解 | 教程、操作指南 |
inspirational | 激励、鼓舞 | 创始人故事 |
provocative | 挑战固有认知 | 思想领导力 |
conversational | 轻松、亲切 | 个人品牌 |
professional | 正式、权威 | B2B、企业 |
工作原理
- 内容分析 - AI 阅读完整内容并找出关键主题
- 格式调整 - 根据各平台的限制重新组织内容
- 开场白生成 - 创作吸引注意力的开头
- 引言提取 - 提取最适合分享的精彩片段
- 一致性检查 - 确保不同格式的内容表达一致
最佳实践
- 从文字稿开始 - 原始文字稿比润色后的内容效果更好
- 审核开场白 - AI 生成的开场白需要人工判断
- 编辑帖子串 - 检查推文之间的衔接
- 补充背景信息 - AI 不知道您受众的内部梗
- 测试不同版本 - 生成多个版本，选出最佳版本
技能边界
此技能擅长的方面
- 规划音频制作工作流
- 提供技术指导
- 创建质量检查清单
- 提出创意方案
此技能无法做到的方面
- 取代音频工程专业知识
- 做出主观创意决策
- 直接访问或编辑音频文件
- 保证商业成功
相关技能
- whisper-transcription - 创建可供再利用的文字稿
- youtube-downloader - 获取可供再利用的视频内容
- copywriting-schwartz - 改进再利用后的文案
技能元数据
- 模式：cyborg
category: automation
subcategory: content-automation
dependencies: [anthropic, jinja2]
difficulty: beginner
time_saved: 8+ hours/week
api_cost: ~$0.02-0.10 per repurpose
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