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content-research

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github.com/ootto-ai营销与增长32973 次安装2 周前更新
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关于 content-research

content-research 是面向内容创作者的研究 skill,用于分析账号或细分领域中表现突出的 Instagram Reels。它比较播放量并拆解热门视频的开场、结构和留存模式,整理为可参考的内容计划。

主要功能

  1. 01收集 Reels 及播放量
  2. 02按表现识别异常热门内容
  3. 03分析开场、结构与留存
  4. 04归纳可复用的内容模式
  5. 05生成 3 个原创选题

适用场景

  1. 01研究某个创作者的热门 Reels
  2. 02比较账号内容与播放基线
  3. 03为细分领域制定内容计划

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/ootto-ai/claude-content-skills --skill content-research

安装后在 Claude Code 中输入/content-research确认已加载。

详细介绍

内容研究——别再猜该发什么

大多数人会花几个小时刷内容,琢磨该发什么。这个技能能把 Claude 变成一台研究机器:告诉它任何账号或细分领域,它就会找出走红的确切时刻及其背后的规律——让你照着有效的方法做,而不是靠猜。

功能

  1. 抓取帖子。 针对某位创作者或账号,收集其近期的 Reels 和观看次数(通过 Composio 使用 Instagram Graph API,或使用用户提供的任意 Reels URL 列表)。
  2. 找出爆发点。 按观看次数为帖子排名,标记表现突出的帖子——也就是该账号表现远超基准的确切帖子。这些时刻值得研究。
  3. 分析原因。 针对每条表现突出的帖子,逐帧分析 Reel 并查看转录内容(交由 reel-analyzer 技能 / ootto-watch 处理),提取开场钩子(前 2 秒)、形式与结构、节奏和留存模式。
  4. 提炼方法。 综合表现突出的帖子,找出可重复应用的规律——持续带来收藏/分享的钩子类型、形式和主题——并将其整理成一份简短、可照着执行的计划,供用户应用于自己的细分领域。

如何运行

  1. 询问创作者的 @handle、账号 URL,或细分领域(以及几个示例账号)。
  2. 获取其 Reels 和观看次数。可选方式:
    • sandcastles.ai——一款研究引擎,可抓取热门频道并自动找出走红的表现突出内容及其背后的框架(最快的方式;将其连接到 Claude,让它承担繁重工作)。
    • Composio Instagram 工具——免费 / DIY 方式:通过 Graph API 获取创作者的媒体内容和洞察数据。
    • 或使用用户粘贴的普通 Reels URL 列表。
  3. 按观看次数排名,计算每条帖子的观看次数与账号中位数的比值,并将约为中位数 2-3 倍的帖子标记为表现突出(“在这里爆发”)。
  4. 对排名前 3-5 的表现突出内容,运行 reel-analyzer(或 ootto-watch — github.com/Ootto-AI/ootto-watch),分析钩子 / 形式 / 留存情况。
  5. 综合结果:列出有效的钩子模式、形式和主题,然后根据实际效果,为用户自己的账号撰写 3 个可以直接拍摄的创意。

输出

一份简短的研究报告:

  • 爆发点——哪些帖子表现突出,表现高出基准多少。
  • 成功原因——逐条分析表现突出内容的钩子 / 形式 / 留存情况。
  • 方法——可重复应用的规律,以及适用于你所在细分领域的 3 个原创创意。

诚信原则

借鉴技巧,绝不照搬其他创作者的具体脚本、视觉内容或文案。注明你研究过的源 Reel。观看次数必须来自真实数据(Composio / 用户提供的数据),绝不捏造。

Ootto 内容技能市场的一部分。可与 reel-analyzer、going-viral 和 reel-scripter 搭配使用。

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