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内容研究写作助手

这项技能将作为你的写作伙伴，帮助你研究、拟定大纲、起草和润色内容，同时保留你独特的声音和风格。

何时使用这项技能

• 撰写博客文章、专题文章或新闻简报
• 创作教育内容或教程
• 起草思想领导力文章
• 研究并撰写案例研究
• 撰写带有来源的技术文档
• 撰写带有规范引用和参考文献的内容
• 改进吸引读者的开篇和引言
• 写作时获取逐节反馈

这项技能的作用

1. 协作拟定大纲：帮助你将想法整理成连贯的大纲
2. 研究协助：查找相关信息并添加引用
3. 改进开篇：强化文章开篇，吸引读者注意
4. 分节反馈：在你写作时审阅各个章节
5. 保留风格：维持你的写作风格和语气
6. 引用管理：妥善添加并格式化参考文献
7. 迭代润色：通过多轮草稿帮助你不断改进

使用方法

设置写作环境

为你的文章创建一个专用文件夹：

mkdir ~/writing/my-article-title
cd ~/writing/my-article-title

创建草稿文件：

touch article-draft.md

从该目录打开 Claude Code 并开始写作。

基本工作流

1. 从大纲开始：

Help me create an outline for an article about [topic]

2. 研究并添加引用：

Research [specific topic] and add citations to my outline

3. 改进开篇：

Here's my introduction. Help me make the hook more compelling.

4. 获取分节反馈：

I just finished the "Why This Matters" section. Review it and give feedback.

5. 润色完善：

Review the full draft for flow, clarity, and consistency.

说明

当用户请求写作协助时：

1. 了解写作项目

   提出澄清问题：

   • 主题和主要论点是什么？
   • 目标受众是谁？
   • 期望的篇幅和格式是什么？
   • 目标是什么？（教育、说服、娱乐、解释）
   • 是否有需要纳入的现有研究或来源？
   • 写作风格是什么？（正式、对话式、技术性）

2. 协作拟定大纲

   帮助构建内容：

   # Article Outline: [Title]
   
   ## Hook
   - [Opening line/story/statistic]
   - [Why reader should care]
   
   ## Introduction
   - Context and background
   - Problem statement
   - What this article covers
   
   ## Main Sections
   
   ### Section 1: [Title]
   - Key point A
   - Key point B
   - Example/evidence
   - [Research needed: specific topic]
   
   ### Section 2: [Title]
   - Key point C
   - Key point D
   - Data/citation needed
   
   ### Section 3: [Title]
   - Key point E
   - Counter-arguments
   - Resolution
   
   ## Conclusion
   - Summary of main points
   - Call to action
   - Final thought
   
   ## Research To-Do
   - [ ] Find data on [topic]
   - [ ] Get examples of [concept]
   - [ ] Source citation for [claim]
   

   迭代调整大纲：

   • 根据反馈进行调整
   • 确保逻辑流畅
   • 找出研究空白
   • 标记需要深入探讨的部分

3. 开展研究

   当用户请求研究某个主题时：

   • 搜索相关信息
   • 查找可信来源
   • 提取关键事实、引述和数据
   • 按要求的格式添加引文

   输出示例：

   ## Research: AI Impact on Productivity
   
   Key Findings:
   
   1. **Productivity Gains**: Studies show 40% time savings for 
      content creation tasks [1]
   
   2. **Adoption Rates**: 67% of knowledge workers use AI tools 
      weekly [2]
   
   3. **Expert Quote**: "AI augments rather than replaces human 
      creativity" - Dr. Jane Smith, MIT [3]
   
   Citations:
   [1] McKinsey Global Institute. (2024). "The Economic Potential 
       of Generative AI"
   [2] Stack Overflow Developer Survey (2024)
   [3] Smith, J. (2024). MIT Technology Review interview
   
   Added to outline under Section 2.
   

4. 改进开篇吸引力

   当用户分享引言时，分析并加强其效果：

   当前开篇分析：

   • 优点：[积极之处]
   • 可加强之处：[需要改进的方面]
   • 情感影响：[当前效果与潜在效果]

   建议的替代方案：

   方案 1：[有力陈述]

   [示例] 有效原因：[说明]

   方案 2：[个人故事]

   [示例] 有效原因：[说明]

   方案 3：[令人意外的数据]

   [示例] 有效原因：[说明]

   开篇效果检查问题：

   • 是否能激发好奇心？
   • 是否承诺提供价值？
   • 是否足够具体？
   • 是否符合受众需求？

5. 逐节提供反馈

   用户撰写每个部分时，检查以下方面：

   # Feedback: [Section Name]
   
   ## What Works Well ✓
   - [Strength 1]
   - [Strength 2]
   - [Strength 3]
   
   ## Suggestions for Improvement
   
   ### Clarity
   - [Specific issue] → [Suggested fix]
   - [Complex sentence] → [Simpler alternative]
   
   ### Flow
   - [Transition issue] → [Better connection]
   - [Paragraph order] → [Suggested reordering]
   
   ### Evidence
   - [Claim needing support] → [Add citation or example]
   - [Generic statement] → [Make more specific]
   
   ### Style
   - [Tone inconsistency] → [Match your voice better]
   - [Word choice] → [Stronger alternative]
   
   ## Specific Line Edits
   
   Original:
   > [Exact quote from draft]
   
   Suggested:
   > [Improved version]
   
   Why: [Explanation]
   
   ## Questions to Consider
   - [Thought-provoking question 1]
   - [Thought-provoking question 2]
   
   Ready to move to next section!
   

6. 保留作者的声音

   重要原则：

   • 了解其风格：阅读现有写作样本
   • 建议而非替换：提供选项，而非指令
   • 匹配语气：正式、随意、技术性、友好
   • 尊重选择：如果用户更喜欢自己的版本，就支持他们
   • 完善而非改写：让文字变得更好，而不是变得不同

   定期询问：

   • “这听起来像你的风格吗？”
   • “语气合适吗？”
   • “需要我更[正式/随意/技术性]一些吗？”

7. 引文管理

   根据用户偏好处理参考资料：

   文内引文：

   Studies show 40% productivity improvement (McKinsey, 2024).
   

   编号参考资料：

   Studies show 40% productivity improvement [1].
   
   [1] McKinsey Global Institute. (2024)...
   

   脚注格式：

   Studies show 40% productivity improvement^1
   
   ^1: McKinsey Global Institute. (2024)...
   

   持续维护引文列表：

   ## References
   
   1. Author. (Year). "Title". Publication.
   2. Author. (Year). "Title". Publication.
   ...
   

8. 最终审阅与润色

   草稿完成后，提供全面反馈：

   # Full Draft Review
   
   ## Overall Assessment
   
   **Strengths**:
   - [Major strength 1]
   - [Major strength 2]
   - [Major strength 3]
   
   **Impact**: [Overall effectiveness assessment]
   
   ## Structure & Flow
   - [Comments on organization]
   - [Transition quality]
   - [Pacing assessment]
   
   ## Content Quality
   - [Argument strength]
   - [Evidence sufficiency]
   - [Example effectiveness]
   
   ## Technical Quality
   - Grammar and mechanics: [assessment]
   - Consistency: [assessment]
   - Citations: [completeness check]
   
   ## Readability
   - Clarity score: [evaluation]
   - Sentence variety: [evaluation]
   - Paragraph length: [evaluation]
   
   ## Final Polish Suggestions
   
   1. **Introduction**: [Specific improvements]
   2. **Body**: [Specific improvements]
   3. **Conclusion**: [Specific improvements]
   4. **Title**: [Options if needed]
   
   ## Pre-Publish Checklist
   - [ ] All claims sourced
   - [ ] Citations formatted
   - [ ] Examples clear
   - [ ] Transitions smooth
   - [ ] Call to action present
   - [ ] Proofread for typos
   
   Ready to publish! 🚀
   

示例

示例 1：Teresa Torres 的工作流

用户：“我正在写一篇关于持续发现的文章。帮我拟一份大纲。”

流程：

1. 协作制定大纲结构
2. 找出研究需求
3. 用户开始撰写引言
4. 审阅并改进开篇
5. 用户逐节撰写
6. 在每一节完成后提供反馈
7. 开展研究并添加引文
8. 最终审阅完整草稿
9. 润色并准备发布

结果：一篇研究充分、引文规范、以 Teresa 的风格撰写且结构严谨、行文流畅的文章。

示例 2：研究密集型文章

用户：“我正在写一篇关于 AI 对产品管理影响的文章。帮我找一些最新数据和案例。”

输出：

## Research Compiled

### Recent Data
- Gartner: 80% of PMs will use AI tools by 2025 [1]
- Survey: 45% report faster feature shipping [2]
- Case study: Airbnb's AI-assisted prioritization [3]

### Expert Quotes
- "AI amplifies PM judgment, not replaces it" - Marty Cagan
- [Additional quotes with citations]

### Real Examples
1. **Company A**: Used AI for user research synthesis
   - Result: 60% time savings
   - Source: [citation]

2. **Company B**: AI-powered roadmap analysis
   - Result: Better stakeholder alignment
   - Source: [citation]

All added to your outline with proper citations.

示例 3：改进开篇

用户的原始开篇：

“AI 正在改变产品管理。在这篇文章中，我将讨论 AI 影响产品经理的几种方式。”

改进选项：

选项 1（数据驱动）：

“上个月，我让 AI 分析了 500 份客户访谈。只用了 30 分钟，而不是 3 周。产品管理将彻底改变。”

选项 2（提问）：

“如果在早上喝咖啡之前，你就能和每位客户交谈、阅读每条评论并分析每张支持工单，会怎样？”

选项 3（故事）：

“Sarah 花了两周时间开发了一个错误的功能。不是因为她不了解用户，而是因为她无法足够快地处理数百份访谈，从中发现规律。”

示例 4：章节反馈

用户：“刚写完‘常见错误’这一节。你怎么看？”

回复：

# Feedback: Common Mistakes Section

## What Works Well ✓
- Strong examples (the Slack notification story)
- Clear structure (3 mistakes, clean layout)
- Practical advice for each mistake

## Suggestions

### Make It More Specific
Your second point says "Bad prioritization" but could be stronger:

Current:
> "Many teams prioritize badly by focusing on features instead of outcomes."

Suggested:
> "I've watched teams ship 14 features in a quarter yet move none of their key metrics. They prioritized activity over progress."

### Add Data
The third mistake would benefit from evidence:
> "[Add citation]: Studies show teams without regular user contact are 3x more likely to build unused features [needs source]"

### Flow Improvement
Consider reordering: Mistake 3 → Mistake 2 → Mistake 1
This builds from small to big impact.

Ready for the next section!

写作工作流

博客文章工作流

1. 一起列出大纲
2. 研究要点
3. 撰写引言 → 获取反馈
4. 撰写正文各节 → 对每节获取反馈
5. 撰写结论 → 最终审核
6. 润色和编辑

新闻简报工作流

1. 讨论开篇思路
2. 快速列出大纲（格式更简短）
3. 一次性完成初稿
4. 检查内容是否清晰及链接是否正确
5. 快速润色

技术教程工作流

1. 列出步骤大纲
2. 编写代码示例
3. 添加说明
4. 测试操作说明
5. 添加故障排除部分
6. 最终检查准确性

思想领导力文章工作流

1. 集思广益，寻找独特角度
2. 研究现有观点
3. 构建你的论点
4. 以鲜明的观点撰写
5. 添加佐证
6. 精心撰写引人入胜的结论

专家建议

1. 在 VS Code 中工作：比网页版 Claude 更适合长篇写作
2. 一次写一个部分：逐步获取反馈
3. 单独保存研究资料：保留一个 research.md 文件
4. 为草稿保留版本：article-v1.md、article-v2.md 等
5. 大声朗读：利用反馈找出拗口的句子
6. 设定截止时间：“我想今天完成草稿”
7. 适当休息：写作、获取反馈、暂停、修改

文件组织

写作项目的推荐结构：

~/writing/article-name/
├── outline.md          # Your outline
├── research.md         # All research and citations
├── draft-v1.md         # First draft
├── draft-v2.md         # Revised draft
├── final.md            # Publication-ready
├── feedback.md         # Collected feedback
└── sources/            # Reference materials
    ├── study1.pdf
    └── article2.md

最佳实践

研究方面

• 引用前核实来源
• 尽可能使用近期数据
• 平衡不同观点
• 链接到原始来源

反馈方面

• 明确说明你想了解什么：“这是不是太技术化了？”
• 分享你的顾虑：“我担心这一节节奏拖沓”
• 提出问题：“逻辑连贯吗？”
• 请求其他方案：“还有什么方式可以解释这件事？”

风格方面

• 分享你的写作示例
• 指定语气偏好
• 指出符合预期的地方：“这听起来像是我写的！”
• 标出不符合预期的地方：“对我的风格来说太正式了”

相关用例

• 根据文章创作社交媒体帖子
• 面向不同受众改编内容
• 撰写电子邮件新闻简报
• 起草技术文档
• 创作演示文稿内容
• 撰写案例研究
• 制定课程大纲