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content-trend-researcher

content-trend-researcher

github.com/alirezarezvani营销与增长896138 次安装50 周前更新
代码仓库

关于 content-trend-researcher

面向创作者、营销人员和出版商的内容研究技能，可分析多个平台的趋势与受众意图。它能发现选题空缺并生成结合平台特点的数据驱动文章大纲；实时数据取决于外部 API 访问。

主要功能

  1. 01跨内容平台趋势分析
  2. 02搜索与互动意图分析
  3. 03发现内容空缺
  4. 04平台格式与发布时间洞察
  5. 05生成 SEO 文章大纲

适用场景

  1. 01创作前验证选题
  2. 02根据趋势规划编辑日历
  3. 03寻找竞品内容空缺
  4. 04针对不同平台调整内容形式

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/alirezarezvani/claude-code-skill-factory --skill content-trend-researcher

安装后在 Claude Code 中输入/content-trend-researcher确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

expected_output.json
HOW_TO_USE.md
intent_analyzer.py
outline_generator.py
platform_insights.py
sample_input.json
trend_analyzer.py

详细介绍

内容趋势研究员

一项全面的内容研究与分析技能，专为内容创作者、营销人员和出版商设计，帮助他们根据现实趋势和用户意图信号创作高表现内容。

此技能的作用

此技能充当你的内容情报系统，分析 10 多个平台上的趋势，帮助你：

  1. 识别热门话题 - 找出在各个平台上热度上升的内容
  2. 了解用户意图 - 分析搜索模式和互动信号
  3. 发现内容空白 - 找到需求旺盛但服务不足的话题
  4. 生成大纲 - 创建以数据为依据、经过互动优化的文章结构
  5. 提供平台专属洞察 - 了解不同类型的内容在哪些平台上表现最佳

功能

多平台趋势分析
  • Google Trends - 搜索量趋势、上升中的查询、地区兴趣
  • Google Analytics - 流量模式、用户行为、转化信号
  • Substack - 新闻简报趋势、订阅者增长模式
  • Medium - 文章表现、标签、拍手数、阅读时长
  • Reddit - 子版块活跃度、点赞数、评论互动、热门讨论
  • LinkedIn - 职业内容趋势、互动指标
  • X (Twitter) - 病毒式传播话题、话题标签表现、帖子串互动
  • 博客 - 排名靠前的博客文章、反向链接概况
  • 播客 - 单集热度、下载趋势、评分
  • YouTube - 视频表现、观看量趋势、观看时长、互动
用户意图分析
  • 信息型意图 - “如何……”“什么是……”“……指南”
  • 商业型意图 - “最佳”“评测”“比较”“对比”
  • 交易型意图 - “购买”“定价”“折扣”
  • 导航型意图 - 品牌搜索、特定资源查找
  • 问题解决型意图 - “修复”“排查故障”“解决方案”
内容策略情报
  • 各平台的最佳内容形式
  • 基于互动数据的最佳发布时间
  • 经验证效果良好的标题公式
  • 内容长度建议
  • 话题聚类和支柱内容识别
大纲生成

生成全面的文章大纲，包括：

  • 根据用户意图优化的 SEO 标题
  • 基于搜索模式的 H2/H3 结构
  • 从高表现内容中提取的关键要点
  • 建议的字数和内容深度
  • 内部链接机会
  • 行动号召建议
  • 多媒体建议（图片、视频、信息图表）

何时使用此技能

创作任何内容之前：

  • 研究细分领域中的热门话题
  • 用数据验证内容创意
  • 找出竞争对手遗漏的内容空白
  • 了解哪种形式最适合你的话题

制定内容策略时：

  • 根据趋势制定编辑日历
  • 识别支柱内容机会
  • 围绕热门话题规划内容集群
  • 优化现有内容以提升表现

进行竞争分析时：

  • 了解竞争对手哪些做法效果良好
  • 找到服务不足的受众群体
  • 发现新的内容角度
  • 对比你的表现

调用示例

基础话题研究
@content-trend-researcher

Topic: "AI automation for small businesses"
Platforms: Google Trends, Reddit, LinkedIn, YouTube
Intent: Informational
深度平台分析
@content-trend-researcher

Topic: "Remote work productivity tools"
Platforms: ALL
Include: User intent breakdown, content gap analysis, 3 article outlines
Target audience: SaaS founders and product managers
竞争内容研究
@content-trend-researcher

Topic: "Email marketing strategies 2025"
Platforms: Medium, Substack, Top blogs
Analyze: Top 10 performing articles
Output: Outline that fills content gaps
多形式策略
@content-trend-researcher

Topic: "Sustainable fashion"
Platforms: Instagram, TikTok, YouTube, Pinterest, Blogs
Output: Platform-specific content ideas + 1 long-form blog outline

输入格式

请提供以下信息：

{
  "topic": "Your main topic or keyword",
  "platforms": ["Google Trends", "Reddit", "YouTube", "etc."],
  "intent_focus": "informational|commercial|transactional|all",
  "target_audience": "Description of your audience",
  "content_type": "blog|article|newsletter|video script|social post",
  "analysis_depth": "quick|standard|deep",
  "number_of_outlines": 1-5
}

输出格式

此技能将返回一份全面的研究报告：

{
  "topic_overview": {
    "search_volume": "Monthly search volume estimate",
    "trend_direction": "rising|stable|declining",
    "competition_level": "low|medium|high",
    "opportunity_score": 1-100
  },
  "platform_insights": [
    {
      "platform": "Platform name",
      "trending_content": [],
      "engagement_metrics": {},
      "best_practices": [],
      "content_format": "Recommended format"
    }
  ],
  "user_intent_analysis": {
    "primary_intent": "Intent type",
    "intent_breakdown": {
      "informational": "percentage",
      "commercial": "percentage",
      "transactional": "percentage"
    },
    "top_questions": [],
    "search_patterns": []
  },
  "content_gaps": [
    {
      "gap": "Description of underserved topic",
      "opportunity": "Why this is valuable",
      "difficulty": "low|medium|high"
    }
  ],
  "article_outlines": [
    {
      "title": "SEO-optimized title",
      "subtitle": "Engaging subtitle",
      "target_word_count": 1500-2000,
      "structure": [
        {
          "heading": "H2 heading",
          "subheadings": ["H3", "H3"],
          "key_points": [],
          "research_notes": "Data supporting this section"
        }
      ],
      "seo_keywords": [],
      "internal_links": [],
      "multimedia_suggestions": [],
      "cta": "Suggested call-to-action"
    }
  ],
  "recommendations": {
    "publishing_schedule": "Best days/times",
    "content_format": "Recommended format",
    "promotion_strategy": "Where to share",
    "follow_up_topics": []
  }
}

最佳实践

  1. 明确具体的话题 - “面向小型企业的 AI 会计”胜过“AI”
  2. 选择相关平台 - 选择受众实际消费内容的平台
  3. 仔细分析意图 - 让内容符合用户需求
  4. 寻找空白 - 优质内容会满足他人忽略的需求
  5. 用数据验证 - 不要凭空假设，要用趋势数据验证
  6. 定期更新 - 趋势会变化；热门话题应每月研究一次

局限性

  • 实时数据需要访问平台 API（技能中未包含）
  • 部分平台限制数据访问（例如，X API 的变更）
  • 搜索量估算值仅供参考
  • 趋势数据反映的是过去的表现，并不保证未来走势
  • 平台特定指标取决于数据可用性

与其他技能集成

此技能与以下技能搭配使用效果很好：

  • SEO 优化技能 - 使用大纲创作经过优化的内容
  • 社交媒体排期技能 - 根据趋势规划推广安排
  • 电子邮件简报技能 - 根据热门话题创建简报
  • 竞品分析技能 - 深入研究竞争对手
  • 内容日历技能 - 根据趋势时机安排内容

技术说明

  • 使用趋势分析算法识别上升话题
  • 根据关键词模式和 SERP 分析进行意图分类
  • 大纲生成遵循经过验证的内容框架（AIDA、PAS 等）
  • 平台洞察基于互动指标和算法信号
  • 通过对比分析识别内容差距

隐私与道德

  • 不访问用户私人数据
  • 使用公开可用的趋势数据和指标
  • 遵守平台服务条款
  • 不抓取付费墙或私人内容
  • 趋势分析基于统计数据，而非监控

版本：1.0.0 最后更新：2025 年 10 月 21 日 兼容性：Claude.ai、Claude Code、Claude API（搭配 Code Execution Tool 使用）

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